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中国盛数发布 Vidu Q2——瞄准 OpenAI Sora 的大胆新竞争者

China’s ShengShu Unveils Vidu Q2 — The Bold New Contender Taking Aim at OpenAI’s Sora

生成视频竞赛变得更加激烈。中国人工智能初创公司圣数科技推出了其最新产品 Vidu Q2,该模型旨在挑战 OpenAI 的电影巨头 Sora。 The platform can generate full-motion clips from text prompts and up to seven reference images, giving creators the ability to blend faces, objects, and scenes into one continuous narrative.该模型的首次亮相是通过一份独家报告宣布的,这标志着中国深入推进生成视频领域的决

顶级 GPU 云平台 |比较 30 多个 GPU 提供商和定价

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使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。

最佳推理模型 API |比较成本、环境和可扩展性

Best Reasoning Model APIs | Compare Cost, Context & Scalability

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在您的计算机上本地运行拥抱脸部模型

Run Hugging Face Models Locally on your Machine

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网络研讨会:CLM 成功:实施见解 - 10 月 28 日

Webinar: CLM Success: Implementation Insights – Oct 28

距离 10 月 28 日的现场网络研讨会“设置 CLM – 90 天内从试点到生产”只有几天的时间了...

2025 年 10 月 24 日每周回顾

Weekly Review 24 October 2025

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能电梯检查员:https://www.extremetech.com/computing/ai-is-coming-for-elevator-inspectors-jobs 我不认为军方使用商业人工智能来帮助做出决策是一个非常好的主意: https://arstechnica.com/ai/2025/10/army-general-says-hes-using-ai-to-improve-decision-making/人工智能对科技和制药

您的网络钓鱼检测技能无法与 2025 年最大的安全威胁相比

Your phishing detection skills are no match for 2025's biggest security threats

一份新报告显示,黑客正在改变策略,以诈骗对象为目标,而且这种做法正在发挥作用。查看谁最容易遭受 Clickfix 攻击。

微软为 Copilot 提供“真实对话”升级 - 以及(可选)卡通面孔

Microsoft gives Copilot a 'real talk' upgrade - and an (optional) cartoon face

在 Copilot 秋季发布中,微软推出了一系列人工智能功能,包括大型群聊支持、帮助你找到可靠医疗信息的聊天机器人,以及可以与之交谈的 Clippy 风格的卡通斑点。

Claude 正在获得 ChatGPT 最有用的功能之一 - 谁可以尝试一下

Claude is getting one of ChatGPT's most helpful features - here's who can try it

Anthropic 的记忆功能旨在创造更加个性化的体验,同时优先考虑用户控制。

规避特朗普政府的数据压制:数十亿美元的天气/气候灾难努力

Circumventing the Trump Administration’s Data Suppression: Billion $ Weather/Climate Disasters Efforts

正如美国有线电视新闻网 (CNN) 所指出的,特朗普政府关闭跟踪气候相关灾害的网站的情况在气候中心的倡议下得到了部分缓解。注:2025 年美元(按 CPI 缩减)。资料来源:ClimateCentral.org 请注意,到目前为止,2025 年的数据远远领先于往年。我想知道政府还乐意“深度六”的其他数据。请参阅[...]

ASCL 和 NEU 支持 NAHT 针对 Ofsted 采取法律行动

ASCL and NEU to support NAHT in legal action against Ofsted

NAHT 于 5 月提出司法审查请求,警告新的检查框架“只会增加高风险的问责制和压力” ASCL 和 NEU 支持 NAHT 对 Ofsted 采取法律行动的帖子首次出现在《学校周》上。

向加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 捐赠 200 万美元,将推进耆那教和其他南亚宗教的研究

$2 million commitment to UCLA will advance the study of Jainism and other South Asian religions

这笔捐款将用于支持设立 Bhagawan Abhinandan 耆那教研究和南亚宗教主席。

总理 Syverud 向参议院通报福利、停车和人工智能采用的最新情况

Chancellor Syverud Updates Senate on Benefits, Parking and AI Adoption

校长肯特·西维鲁德 (Kent Syverud) 讨论了开放招生、停车咨询小组的进展以及在全校范围内使用人工智能 (AI) 助手克劳德·恩普斯特普 (Claude Enterprise)。西维鲁德校长就福利、停车和人工智能采用向参议院更新的帖子首先出现在《今日雪城大学》上。

克莱尔·奇克 (Claire Chick) 被授予死后博士学位

Claire Chick awarded posthumous doctorate

大学筹集资金支持她记忆中的护士

Google Cloud 概述了保护远程 MCP 服务器安全的关键策略

Google Cloud Outlines Key Strategies for Securing Remote MCP Servers

Google Cloud 发布了一份指南,列出了保护远程模型上下文协议 (MCP) 服务器部署的策略,特别是在 AI 系统依赖于外部工具、数据库和 API 的环境中。作者:克雷格·里西

科学家创下最快人类全基因组测序的新世界纪录

Scientists Set New World Record for Fastest Human Whole Genome Sequencing

波士顿研究人员在创纪录的时间内对完整的人类基因组进行了测序,不到四小时。这一进展可以加快重症监护室新生儿的救生诊断速度。波士顿儿童医院与 Broad Clinical Labs 和罗氏测序解决方案合作,表明现在可以在短短几个小时内完成全基因组测序和解释。这 [...]

[无脊椎动物 • 2025] Amynthas Sirindhornae • 湄公河下游盆地特有的湄公河巨型蚯蚓 Amynthas mekongianus (Cognetti, 1922)(Clitellata: Megascolecidae)的隐秘多样性以及新物种的描述

[Invertebrate • 2025] Amynthas sirindhornae • Cryptic Diversity within the Endemic Mekong Giant Earthworm, Amynthas mekongianus (Cognetti, 1922) (Clitellata: Megascolecidae) across the Lower Mekong River Basin with Descriptions of a New Species

Amynthas Sirindhornae Nantarat 和 Bantaowong,位于 Nantarat、Panha、Chanabun、Inkhavilay 和 Bantaowong。 2025. DOI:doi.org/10.58837/tnh.25.8.267375摘要湄公河下游盆地被认为是生物多样性显着的地区。然而,由于经济的快速发展和气候变化影响的加剧,目前它正在经历严重的退化。包括蚯蚓在内的许多物种正面临着日益严重的威胁。此外,Amynthas mekongianus (Cognetti, 1922) 表现出相当大的种内形态变异,使其鉴定具有挑战性。因此,本研究旨在利用形态学和

健身应用弊大于利吗?

Are fitness apps doing more harm than good?

国际研究人员表示,追踪锻炼和卡路里的健身应用程序可能会产生意想不到的后果,他们表示这可能会导致人们放弃这些应用程序旨在鼓励的健康行为。该团队使用 AI 分析了 X 上近 59,000 个帖子,其中涉及五个最赚钱的健身应用程序:MyFitnessPal;斯特拉瓦; WW(前身为慧俪轻体);通过 Muscle Booster 进行锻炼;和健身教练。他们发现用户感到羞耻、失望和消极,以及随后脱离应用程序和健康行为。研究结果强调需要关注幸福感和动力,而不是僵化的、基于数字的目标,这些目标有时可能不切实际。