训练的关键词检索结果

AI Robotics Unicorn Sharpa 和 NVIDIA 弥合灵巧机器人训练的模拟差距

AI Robotics Unicorn Sharpa and NVIDIA Bridge the Simulation Gap for Dexterous Robot Training

Sharpa 旨在加速能够在消费者和企业市场上执行复杂操作任务的机器人的部署。

伊朗导弹袭击了库尔德武装在伊拉克训练的意大利基地

Iranian Missile Hits Italian Base in Iraq Where Kurdish Forces Are Trained

一枚伊朗导弹于 2019 年 12 月 12 日晚袭击了位于伊拉克东北部埃尔比勒的意大利军事基地

真正的勇敢:未经训练的战斗英雄 |退伍军人的故事

True Braveness: Untrained Heroes in Fight | A Veteran’s Story

马克·威尔士展示了真正的勇敢,强调了那些没有受过良好教育但仍然陷入最危险环境的人所具有的难以想象的勇气。 💥 从数字战操作员到战斗直升机上的护士,这些无名英雄展现了非凡的勇气。肖恩·麦卡锡在阿富汗的牺牲就是证明。 🇦🇺💔 #TrueCourage #CombatHeroes #VeteranStories #UntrainedHeroes #MilitaryBravery #BraveryInCombat #MarkWales #SpecialForces #VeteranTribute #MilitarySacrifice #ElectronicWarfare #Afghanistan #R

软分叉:代理技能如何在无需训练的情况下创建专业人工智能

Soft Forks: How Agent Skills Create Specialized AI Without Training

我们之前的文章将模型上下文协议 (MCP) 定义为提供 AI 代理工具的工具箱,将代理技能作为指导 AI 代理如何完成任务的材料。这与训练前或训练后不同,后者决定模型的一般行为和专业知识。特工技能不会“训练”特工。他们软分叉代理行为 [...]

超越单一提取器:重新思考 LLM 预训练的 HTML 到文本提取

Beyond a Single Extractor: Re-thinking HTML-to-Text Extraction for LLM Pretraining

构建网络规模的 LLM 预训练数据集的首要预处理步骤之一涉及从 HTML 中提取文本。尽管网络内容多种多样,但现有的开源数据集主要对所有网页应用单个固定提取器。在这项工作中,我们调查这种做法是否会导致互联网数据的覆盖和利用不理想。我们首先表明,虽然不同的提取器可能会在标准语言理解任务上产生相似的模型性能,但在固定过滤管道中幸存的页面可能会有很大差异。这表明一个简单的...

P-EAGLE:通过 vLLM 中的并行推测解码实现更快的 LLM 推理

P-EAGLE: Faster LLM inference with Parallel Speculative Decoding in vLLM

在这篇文章中,我们将解释 P-EAGLE 的工作原理、如何将其集成到从 v0.16.0 (PR#32887) 开始的 vLLM 中,以及如何通过预先训练的检查点为其提供服务。

航空俱乐部警告称,班克斯敦空域变化可能会给通用航空带来沉重打击

Bankstown airspace changes could hit GA hard, aero clubs warn

RFACA 主席 Lachlan Hyde 在接受澳大利亚航空采访时表示,澳大利亚航空服务公司提出的班克斯镇“交通均衡”和 3 分钟起飞间隔将在高峰时段削减 37% 的运力,这对“通用航空和飞行训练的可行性构成根本性威胁”。

“一旦成为爱国者,永远是爱国者”——士兵们向阵亡的信号员致敬

‘Once a Patriot, always a Patriot’ – Soldiers honor fallen Signaleer

佐治亚州戈登堡 – 对于所有参加 3 月 9 日第 551 信号营 E 连体能训练的人员来说,这一信息响亮、清晰且明显:“关于...

混合耐力训练

THE HYBRID ENDURANCE DRILL

供应混合耐力训练的帖子首先出现在特种部队新闻上。

为什么不同语言的语速不同?

Why Are Languages Spoken at Different Speeds?

RJ Mackenzie,科普 您曾经在电影中途切换过音频语言吗?尽管外语对于未经训练的耳朵来说总是听起来连珠炮,但当你在泰语、...

新研究发现,人工智能越大并不总是越好

Bigger Not Always Better When it Comes to AI, New Research Finds

根据信息技术服务和咨询公司 Hyperion Research 的说法,在有限数据集上训练的人工智能模型比“一刀切”的解决方案表现更好。

新的宪兵士兵轮班工作,在最后的训练演习中响应无数的呼叫

New MP Soldiers work different shifts, respond to myriad of calls during final training exercise

密苏里州伦纳德伍德堡 — 伦纳德伍德堡学员学习担任宪兵 士兵们在最初入伍训练的最后几天里度过了四天...

英国立法者对人工智能公司的告诫:为您使用的数据付费

UK lawmakers to AI companies: Pay for the data you’re using

全球人工智能辩论正在发生翻天覆地的变化,这种变化正在英国各地发生。但无论如何,都不是以一种微妙的方式。国会议员终于开始抵制科技行业最受欢迎的消遣之一:在大量在线内容上运行人工智能算法,而不考虑这些内容的实际所有者是谁。他们的解决方案很简单,几乎是显而易见的。如果人工智能模型是根据某人的内容进行训练的,他们可能需要为此付费。目前,英国议会委员会呼吁政府 [...]

流行的健身补充剂与年轻人危险的睡眠不足有关

Popular Gym Supplements Linked to Dangerous Sleep Loss in Young People

广泛使用的锻炼前补充剂可能与青少年和年轻人的睡眠严重减少有关。锻炼前喝一勺感觉像是激发动力的捷径,尤其是对于兼顾学业、工作和训练的青少年和年轻人来说。但加拿大青少年行为研究的新发现表明,能量的增加可能会 [...]

连接链条:第五安格利科海军陆战队演练远征通信能力

Linking the Chain: 5th ANGLICO Marines rehearse expeditionary communications capabilities

日本冲绳 — 对于第五航空海军炮火联络连 (5th ANGLICO) 的海军陆战队员来说,无缝整合来自空中、陆地和海上的火力和效果是他们任务的核心,也是他们每天训练的技能。这种无缝集成不仅需要解决复杂的问题和快速消除冲突,还需要能够在遥远的距离和充满挑战的地形中进行通信。 2月13日至16日,第5ANGLICO通信海军陆战队进行了通信演习26.1 (COMMEX 26.1),以增强第5ANGLICO通信海军陆战队连接空中、地面和海上战斗的相同技能。

据称是邦迪海滩袭击者的萨吉德·阿克拉姆 (Sajid Akram) 和纳维德·阿克拉姆 (Naveed Akram) 试图前往阿富汗,但被拒绝;探测器揭示关键细节

Sajid Akram and Naveed Akram, alleged Bondi Beach attackers, attempted to travel to Afghanistan but were turned back; probe reveals key details

被指控参与 2026 年悉尼光明节大规模枪击事件的萨吉德·阿克拉姆 (Sajid Akram) 和纳维德·阿克拉姆 (Naveed Akram) 此前曾试图前往阿富汗。他们的旅程在吉尔吉斯斯坦停止。调查正在审查这些旅行计划。初步调查没有发现任何针对袭击进行训练的证据。纳维德·阿克拉姆 (Naveed Akram) 受伤,他的父亲被警察杀害后出庭。

前美国空军教官因中国飞行员培训被指控

Ex-USAF Instructor Charged Over China Pilot Training

司法部指控退役飞行员在未经必要授权的情况下接受过训练的解放军空军人员。

洛克希德马丁公司测试新的 F-35 AI 功能

Lockheed Martin tests new F-35 AI capabilities

在内华达州内利斯空军基地进行的“守望先锋”项目试飞期间,洛克希德·马丁公司构建和训练的人工智能/机器学习模型解决了发射器之间的 ID 模糊性,提高了态势感知并减少了飞行员决策延迟。