Law Schools Launch Loan Programs to Fill Graduate Funding Gap
法学院推出贷款计划以填补研究生资金缺口 Johanna Alonso周四，03/26/2026 - 03:00 AM 中西部两所法学院的还款计划旨在支持退出私人借贷市场的学生。其他机构可以效仿他们的做法吗？作者：Johanna Alonso
Athena: Intermediate Representations for Iterative Scaffolded App Generation with an LLM
使用大型语言模型 (LLM) 生成完整用户界面的代码具有挑战性。用户界面很复杂，它们的实现通常由多个相互关联的文件组成，这些文件共同指定每个屏幕的内容、屏幕之间的导航流以及整个应用程序中使用的数据模型。为 LLM 制作包含足够详细信息以生成完整用户界面的单个提示具有挑战性，即使如此，结果通常是一个大且难以理解的文件，其中包含所有生成的...
College of Law Unveils Nation’s First Joint J.D. and M.S. in Sport Analytics
与福克学院的联合项目将法律培训与统计、计量经济学、机器学习和体育博彩方面的高级分析课程结合起来。体育分析博士首先出现在《今日雪城大学》上。
red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM
Valery Kovalsky，red_mad_robot 的 AI 主管，谈论通过智能路由、上下文管理和内置安全机制访问 LLM 的 AI 服务。
Vibe Coding a Private AI Financial Analyst with Python and Local LLMs
学习使用 Python 构建 AI 数据分析师：使用本地法学硕士分析数据、检测异常并生成预测。
Trained on Tokens, Calibrated on Concepts: The Emergence of Semantic Calibration in LLMs
大型语言模型 (LLM) 通常缺乏对其输出有意义的置信度估计。虽然众所周知，基础法学硕士会表现出下一个令牌校准，但目前尚不清楚他们是否能够评估其响应超出令牌级别的实际含义的信心。我们发现，当使用某种基于采样的语义校准概念时，基础法学硕士的校准效果非常好：它们可以有意义地评估开放域问答任务的置信度，尽管没有经过明确的培训。我们的主要理论贡献建立了一种机制，解释为什么语义......
LLM в инструментах Data Governance и их практическое применение
使用和应用人工智能模型来应对日益增长的信息需求
Thomson Is Coming, TR’s Own Legally-Trained LLM
汤森路透 (TR) 正准备在今年夏天推出“汤森”自己的经过法律培训的法学硕士课程，该课程使用开源模型、庞大的数据存储及其......
美国有线电视新闻网 (CNN) 的劳拉·科茨直播 (Laura Coates Live) 采访了加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 法学教授里克·哈森 (Rick Hasen)，内容涉及最高法院悬而未决的案件，该案件可能会重塑全国范围内邮寄选票的计票方式。哈森表示，法官们对于是否必须在选举日之前收到选票或各州是否可以允许宽限期似乎存在分歧，并警告说，更严格的裁决可能会扰乱十多个州的选举管理。他还指出，改变长期存在的投票做法可能会让选民感到困惑，并可能限制投票权，尽管几乎没有证据表明存在广泛的欺诈行为。哈森还接受了 WBUR-FM 的“Here & Now”采访。在今天的《纽约时报》和《对话》中了
Behind Bars Data Project at UCLA Law compiles first full dataset on deaths in ICE custody
该资源为研究人员、记者、倡导者、政策制定者和公众提供了有关近 300 名在 ICE 拘留期间死亡的人的详细见解。
How to Write the “Why X Law School?” Essay (With Examples)
您的“为什么选择 X 法学院？”论文可能是法学院申请中最短的部分之一，但它也是最重要的部分之一。如果做得好，它会向招生委员会表明你不仅是一名合格的申请者，而且......
7 Specific Unconventional Things to Do with Language Models
这是法学硕士的七个非常规用途，远远超出了通常的聊天界面和对话。
The Future of Work, AI, and Economic Mobility with Dr. Steve Taylor, Stand Together Trust
现场录制！迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 与 Stand Together Trust 经济流动性政策总监兼高级研究员史蒂文·泰勒 (Steven Taylor) 博士一起出席了在圣地亚哥举行的 ASU+GSV 峰会的 Harbour Terrace。史蒂夫带来了独特的视角，将国家慈善视角与他在弗吉尼亚州高等教育委员会和国家机构质量和诚信咨询委员会 (NACIQI) 的角色结合起来。这次对话抓住了峰会能量的转变，从人工智能炒作的顶峰转向史蒂夫所说的“乐观怀疑主义”——更成熟地看待技术如何在立足于当前局限性的现实的同时切实改变学习。讨论探讨了人工智能彻底改变 K-12 体验的潜力，使用
Can Large Language Models Understand Context?
理解上下文是理解人类语言的关键，人们越来越多地看到大型语言模型 (LLM) 在令人印象深刻的程度上展示了这种能力。然而，尽管法学硕士的评估涵盖了自然语言处理领域的各个领域，但对探讨其理解上下文特征的语言能力的关注有限。本文通过调整现有数据集以适应生成模型的评估，引入了上下文理解基准。该基准测试由四个不同的任务和九个数据集组成……
How to Run OpenClaw with Open-Source Models
通过替代法学硕士运行 OpenClaw 助手如何使用开源模型运行 OpenClaw 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
人工智能公司经常援引人工智能支持的科学发现的可能性作为其存在的理由：如果该技术最终能够治愈癌症并解决气候变化，那么所有的碳排放和垃圾视频都将是非常值得的。法学硕士已经可以通过各种方式帮助科学家。他们可以引导人们……
‘Lessons for a Warming Planet’: Alejandro Camacho on past and future U.S. environmental law
这位加州大学洛杉矶分校法学教授呼吁未来的领导者在开辟未来创新之路时向过去学习。
