Agent关键词检索结果

大规模组织 Agent 的内存:AgentCore 内存中的命名空间设计模式

Organizing Agents’ memory at scale: Namespace design patterns in AgentCore Memory

在本文中,您将了解如何设计命名空间层次结构、选择正确的检索模式以及为 AgentCore 内存实施基于 AWS Identity and Access Management (IAM) 的访问控制。

Agentic AI:如何节省代币

Agentic AI: How to Save on Tokens

缓存、延迟加载、路由、压缩等代理人工智能:如何节省令牌的帖子首先出现在走向数据科学上。

宣布为 Amazon SageMaker AI 终端节点提供与 OpenAI 兼容的 API 支持

Announcing OpenAI-compatible API support for Amazon SageMaker AI endpoints

今天,Amazon SageMaker AI 推出了针对实时推理终端节点的 OpenAI 兼容 API 支持。如果您使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents,您现在可以通过仅更改端点 URL 来调用 SageMaker AI 上的模型。您不需要自定义客户端、SigV4 包装器或代码重写。概述 通过此次发布,SageMaker AI 端点 [...]

金融服务中代理人工智能的数据准备

Data readiness for agentic AI in financial services

Financial services companies have unique needs when it comes to business AI.他们在监管最严格的行业之一运营,同时对第二个更新的外部事件做出响应。 As a result, the success of agentic AI in financial services depends less on the sophistication of the system and more on…

OpenClaw vs Hermes vs Claude – AI 代理的竞争愿景

OpenClaw vs Hermes vs Claude – competing visions for AI agents

人工智能代理正在演变成永远在线的自主系统,可以跨多个平台连续记忆、学习和操作。 OpenClaw、Hermes Agent 和 Claude 正在引领这一转变,但每个人都采取了截然不同的方法来定义人工智能自动化的未来。

Clio For Word 插件推出 Beta 版

Clio For Word Add-In Launches in Beta

最近,我们看到了 Claude for Word,以及 Microsoft Legal Agent,现在 Clio 正在推出一款人工智能驱动的 Word 插件,它可以让您...

Abacus AI 评论:功能、AI 代理和自动化解释(诚实指南)

Abacus AI Review: Features, AI Agents & Automation Explained (Honest Guide)

详细的 Abacus AI 评论,涵盖 ChatLLM、Abacus AI Agent、Claw、自动化、应用程序构建、图像和视频生成、定价、优点、缺点以及谁应该使用它。

AI Race:模型战争中的权力转移

AI Race: power shifts in the model wars

2026 年 4 月是人工智能历史上最具爆炸性的月份之一。 OpenAI dropped GPT-5.5, Anthropic sparked debate by withholding Claude Mythos, and new releases from Google, DeepSeek, and other Chinese labs pushed reasoning, agentic capabilities, and multimodality to new heights.

使用 SageMaker AI 模型和 MLflow 构建 Strands 代理

Build Strands Agents with SageMaker AI models and MLflow

在这篇文章中,我们演示了如何使用 Strands Agents SDK 以及部署在 SageMaker AI 端点上的模型来构建 AI 代理。您将了解如何从 SageMaker JumpStart 部署基础模型,将其与 Strands Agent 集成,以及使用 SageMaker Serverless MLflow 进行代理跟踪建立生产级可观测性。我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试,使用 MLflow 指标评估代理性能,并展示如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 代理。