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第一位登上珠穆朗玛峰的美国人吉姆·惠特克 (Jim Whittaker) 去世,享年 97 岁

Jim Whittaker, first American to climb Everest, dies at 97

惠特克于 1963 年登顶珠穆朗玛峰,距埃德蒙·希拉里爵士 (Sir Edmund Hilary) 和丹增·诺尔盖 (Tenzing Norgay) 首次登顶珠穆朗玛峰 10 年后。

公司使用先进材料 3D 打印小船

Company 3D Printing Small Boats Using Advanced Materials

总部位于佛罗里达州的 Waymaker Marine 正在使用先进的 3D 打印工艺建造小型船只。

在 AWS 上扩展地震基础模型:使用 Amazon SageMaker HyperPod 进行分布式训练并扩展上下文窗口

Scaling seismic foundation models on AWS: Distributed training with Amazon SageMaker HyperPod and expanding context windows

本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天,同时能够分析比以前更大的地震体积。

训练教练信条:承诺

The Drill Instructor Creed: A Commitment

海军陆战队参谋中士。马修·H·惠特克 (Matthew H. Whitaker) 是南卡罗来纳州帕里斯岛海军陆战队新兵训练营新兵训练团阿尔法连的一名教官,他背诵了教官信条——指导教官将新兵培养成为海军陆战队员的承诺。

该国的主要人口问题:人口太少或太多

The country’s major demographic problem: too few people or too many

来自 Dean Baker 一位天气预报员告诉我们要穿得暖暖的,但也要确保多喝水来防暑,但我们并没有认真对待。当涉及到基本的人口问题时,这大致就是经济学的现状。隔日经济[...]

唐纳德·特朗普的巨额财富税

Donald Trump’s big wealth tax

来自 Dean Baker 一些进步工会和其他组织正在努力在今年秋天的加州投票中对该州的亿万富翁征收 5% 的财富税。目前尚不清楚他们是否会成功地在选票上获得这一倡议,也不清楚该倡议将如何发挥作用(我参加了),但唐纳德·特朗普已经领先了他们。 [...]

人工智能正在将我们推向一边——原因如下

AI Is Tearing Us Aside — Here is How

James McGibney 对人工智能的风险发出了不成熟的警告。随着错误信息的传播速度比事实更快,他解释了“垃圾进来,垃圾出去”的时尚如何让你无法相信自己眼睛的现实。人工智能可能成为破坏社会的驱动力,这是一个令人毛骨悚然的问题。如果您喜欢这个,请点击订阅,点赞并与朋友分享。观看整集:Ep. 257 --- #TheMikeDropPodcast #MikeRitland #MikeRitlandPodcast #AIDanger #AIThreat #AIMisinformation #AIFuture #FakeNews #DeepFake #DigitalChaos #AISociety

使用 SageMaker Unified Studio 和 S3 加速 LLM 对非结构化数据的微调

Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3

去年,AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中,我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成,以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。

在 SageMaker AI LSTM 网络和 ESA STIX 数据上构建太阳耀斑检测系统

Build a solar flare detection system on SageMaker AI LSTM networks and ESA STIX data

在这篇文章中,我们向您展示如何使用 Amazon SageMaker AI 构建和部署深度学习模型,以使用欧洲航天局 STIX 仪器的数据来检测太阳耀斑。

使用训练计划部署具有设定 GPU 容量的 SageMaker AI 推理端点

Deploy SageMaker AI inference endpoints with set GPU capacity using training plans

在这篇文章中,我们将介绍如何搜索可用的 p 系列 GPU 容量、创建推理训练计划预留以及在该预留容量上部署 SageMaker AI 推理端点。我们跟踪数据科学家的旅程,因为他们保留模型评估的能力并在整个预订生命周期中管理端点。