The future of managing agents at scale: AWS Agent Registry now in preview
今天，我们宣布在 AgentCore 中推出 AWS Agent Registry（预览版），这是一个在整个企业中发现、共享和重用 AI 代理、工具和代理技能的地方。
Media Invitation Announced for United States v. Khalid Shaikh Mohammad et al. Pre-Trial Hearing
陆军部邀请媒体报道美国诉 Khalid Shaikh Mohammad、Walid Muhammad Salih Mubarek Bin 'Attash、Ali Abdul Aziz Ali 和 Mustafa Ahmed Adam al Hawsawi 案件的预审程序。
本博客由诺森比亚大学首席人事官 Jane Embley 和副校长兼教务长 Tom Lawson 友情撰写。一年多来，诺森比亚大学一直在努力应对 92 后院校所熟悉的结构性挑战：雇主为教师养老金计划 (TPS) 缴款的成本不断上升，目前已达到 28.68%，几乎是 […] 周末读物：变革的时机就在眼前：为什么诺森比亚大学正在推进养老金改革，首先出现在 HEPI 上。
Human-in-the-loop constructs for agentic workflows in healthcare and life sciences
在医疗保健和生命科学领域，人工智能代理帮助组织处理临床数据、提交监管文件、自动化医疗编码并加速药物开发和商业化。然而，医疗保健数据的敏感性和良好实践 (GxP) 合规性等监管要求需要在关键决策点进行人工监督。这就是人机交互 (HITL) 结构变得至关重要的地方。在本文中，您将学习使用 AWS 服务实施人机交互构造的四种实用方法。
Fighting Eventual Consistency-Based Persistence - An Analysis of notyet
最终一致性 AWS 身份和访问管理 (IAM) 服务中的最终一致性是一个有据可查的现象。简而言之，当在 AWS 中进行 IAM 更改时，这些更改实际上需要几秒钟的时间才能通过 AWS 的内部系统传播。在此传播窗口内，具有正确启动权限的攻击者控制的身份理论上可以检测并逆转 [...]
Manage AI costs with Amazon Bedrock Projects
借助 Amazon Bedrock Projects，您可以将推理成本归因于特定工作负载，并在 AWS Cost Explorer 和 AWS Data Exports 中对其进行分析。在这篇文章中，您将学习如何端到端地设置项目，从设计标记策略到分析成本。
Control which domains your AI agents can access
在本文中，我们将向您展示如何配置 AWS 网络防火墙以将 AgentCore 资源限制在已批准的互联网域的白名单中。这篇文章重点介绍使用 SNI 检查的域级过滤——深度防御方法的第一层。
本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天，同时能够分析比以前更大的地震体积。
March Recap: New AWS Privileged Permissions and Services
随着 2026 年 3 月即将结束，最新的 AWS 权限反映了三个不同领域的扩展：客户参与、AI 驱动的 DevOps 自动化和核心数据库基础设施。交易量不大，但风险状况却不容乐观。三月的中心主题是“无声的退化”。这些权限中的每一个都有一个共同的特征：它们所造成的损害[...]
5 AWS AI Controls Every Security Team Should Have
大多数团队在应用层管理 AI 工作负载。他们为其 Bedrock 代理配置护栏，确定每个工作负载的 IAM 角色范围，并围绕批准的模型构建策略。该规则很重要，但当开发人员启动新帐户或直接调用模型而不接触应用程序堆栈时，它就会崩溃。组织级执法 [...]
Accelerating LLM fine-tuning with unstructured data using SageMaker Unified Studio and S3
去年，AWS 宣布了 Amazon SageMaker Unified Studio 与 Amazon S3 通用存储桶之间的集成。这种集成使团队可以轻松地将存储在 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的非结构化数据用于机器学习 (ML) 和数据分析用例。在这篇文章中，我们展示了如何将 S3 通用存储桶与 Amazon SageMaker Catalog 集成，以使用 Amazon SageMaker Unified Studio 微调 Llama 3.2 11B Vision Instruct 以实现视觉问答 (VQA)。
