Light vehicle sales and transportation of goods: the next recession caution shoe may have dropped
- 作者：新政民主党 尽管昨晚签署了临时持续决议，让联邦政府在 1 月份重新开放，但不用说，经济统计数据的报告尚未恢复，这意味着今天上午预定的 10 月份消费者通胀和零售销售报告尚未发布。因此，我们必须继续依靠私人数据来了解当前的经济形势。停摆期间最重要的数据盲点之一是耐用品生产和购买。 According to the paradigm discussed by Prof. Edward Leamer 20 years ago, the typical procession of a downturn begins with housing, then durable goods such
AFSOC Launches New Training Course
特种作战训练联队 (SWTW) 今天推出了首个祖鲁课程，标志着一个历史性的里程碑，这是一项突破性的通用技能培训计划，将空军特种作战 (AFSPECWAR) 职业领域整合在一个标准化课程下。祖鲁语课程是 [...]
关于狼蛛部落 Hapalopini 中某些类群的身份，有两个同义词，以及四个新属和三个新种的描述（Araneae：Theraphosidae）摘要描述了四个新属，以解决最近 Hapalopus Ausserer, 1875 和 Thrixopelma Schmidt, 1994 中非同类物种的位置。关于 Hapalopini 的进一步分类注释是提供。隐甲藻属十一月被描述为新组合的单型物种 Crypticarachne nadineae (Sherwood & Gabriel, 2022)comb。十一月德维卡瑞娜一代十一月据描述，新组合的物种 Devicarina akroa (Moeller
JetBlue Airways Q3 2025 Financial Results: Strategic Momentum Despite Continued Losses
尽管 2025 年第三季度净亏损扩大，但捷蓝航空仍继续实现盈利。该航空公司通过其全面的 JetForward 计划展示了战略进展...
The Ultimate Guide to Power BI Aggregations
聚合是 Power BI 中最强大的功能之一 - 了解如何利用此功能来提高 Power BI 解决方案的性能这篇文章《Power BI 聚合终极指南》首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines (Part 3): DCG@k and NDCG@k
使用分级度量评估 RAG 管道的检索质量的第三部分也是最后一部分如何评估 RAG 管道中的检索质量（第 3 部分）：DCG@k 和 NDCG@k 首先出现在 Towards Data Science 上。
Onward Robotics Appoints Brendon Bielat as Chief Product Officer
自动化和机器人技术领导者拥有 Amazon Robotics、Walmart、Google 和 RightHand Robotics 20 多年的经验
Children wounded by the war in Gaza share their stories as they heal in the U.S.
加沙的人均截肢儿童人数是世界上最多的，这提醒人们战争给最年轻的受害者造成了可怕的伤亡。在美国国务院八月份暂停向巴勒斯坦人发放新的医疗签证之前，一群儿童和青少年得以离开加沙前往美国接受救生护理。Amna Nawaz 和制片人 Zeba Warsi 拍摄了他们的故事。警告：有些图像令人不安。
Aliens Might Be Too Lazy to Make First Contact
汤姆·豪沃斯 (Tom Howarth)，《科学焦点》一位 NASA 科学家对天文学上最持久的谜团之一提出了一个出乎意料的实用解决方案：为什么我们从未收到过其他外星人的消息......
Make Python Up to 150× Faster with C
将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Build Agents with GPT-5
了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Improving VMware migration workflows with agentic AI
多年来，许多首席信息官 (CIO) 以谨慎的实用主义态度看待 VMware 到云的迁移。对于企业 IT 团队来说，手动映射依赖关系并在运行中重写遗留应用程序并不是一个诱人的、低效的提议。但此类决策的考量在短时间内发生了巨大变化。在最近的 VMware 许可变更之后，组织正在……
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
Remembering Ken Bain, Mentor to Many
纪念 Ken Bain，Manyjohnw@mcsweeneys.net 的导师星期三，11/12/2025 - 03:00 AM 最好的大学教师所做的事情可能是我读过的最重要的书。作者：John Warner
There’s more to maths than arithmetic | Letters
凯莉·沃德 (Kayleigh Ward) 和理查德·蒙蒂思 (Richard Monteith) 对计算器使得适当的数学教育变得不必要的观点提出异议。西蒙·詹金斯 (Simon Jenkins) 坚持认为计算器使得适当的数学教育变得不必要，这让我感到困惑（我对英格兰学校课程“觉醒”审查的判断？这还不够激进，11 月 7 日）。数学不仅仅是学习事实和公式，它还教孩子如何解决问题、识别模式、逻辑思考和表达论点、解释数据并识别何时被误导。当他们第一次尝试解决方案不太正确时，它教会了他们继续尝试的韧性和信心。这些都是任何年轻人需要培养的重要生活技能，并且是计算器无法取代的。教育体系存在很多问题，包括
How Malwarebytes stops the ransomware attack that most security software can’t see
了解 Malwarebytes 如何检测和阻止绕过传统勒索软件防护的基于网络的勒索软件攻击。
