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UVZ Concern首次向公众展示了轻型全地形车“Vityaz”的原型车

Концерн УВЗ впервые представил публике опытный образец легкого вездехода «Витязь»

通用底盘 DT-3PM 对于特殊任务以及石油和天然气公司、救援人员和绝对越野条件下的维修服务工作都有效

使用 Amazon Bedrock AgentCore 在 AWS 中构建高度可扩展的无服务器 LangGraph 多代理系统

Build highly scalable serverless LangGraph multi-agent systems in AWS with Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们提供了一种解决方案,可使用 LangGraph Agents 作为与 Amazon Bedrock AgentCore Memory 和 Amazon Bedrock AgentCore Observability 集成的编排器,在 AWS 上构建高度可扩展的无服务器多代理生成式 AI 系统。

为 Amazon Quick 构建企业可观测性解决方案

Build an enterprise observability solution for Amazon Quick

当成百上千的用户加入企业人工智能平台时,业务领导者和平台所有者需要了解谁在使用该平台、用户对他们收到的答案是否满意以及哪些功能推动了最大程度的参与。如果没有集中的可观测性解决方案,这些数据就会分散在多个 AWS [...]

使用 Strands Agents、NVIDIA NIM 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建高性能生成式 AI 系统

Build high-performance generative AI systems with Strands Agents, NVIDIA NIM, and Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,您将学习如何构建一个多代理活动审核系统,该系统使用集成架构(结合了 NVIDIA NIM 进行 GPU 加速推理)来演示并行推理、上下文持久性和可追踪执行路径。 Amazon Bedrock AgentCore 提供托管运行时、共享内存和内置可观察性,Strands Agents 提供无服务器多代理编排。此方法支持生产环境中的性能、可扩展性和操作洞察力。虽然该示例侧重于营销内容审核,但相同的模式也适用于数字助理、审核自动化和检索增强生成管道。

Amazon Web Services 代理工具包简介

Introducing the Agent Toolkit for Amazon Web Services

这就像将您自己的私人专家 AWS 解决方案架构师和数据工程师合而为一。介绍 Amazon Web Services 的代理工具包一文首先出现在 Towards Data Science 上。

印度理工学院马德拉斯分校 (IIT Madras) 启动海事研究设施,并获得 Mazagon Dock Shipbuilders 的 45 亿卢比企业社会责任资助

IIT Madras launches maritime research facility with ₹4.5 crore in CSR funding from Mazagon Dock Shipbuilders

该设施将支持与海洋车辆、离岸系统、水下结构和流体动力学相关的研究

AT&T 将以每月不到 5 美元的价格为您提供新款 Razr+ 翻盖手机 - 无需以旧换新

AT&T will give you the new Razr+ flip phone for under $5 a month - no trade-in required

通过此次阵亡将士纪念日优惠,AT&T 向新老客户提供 2026 年 Razr+ 翻盖手机,每月仅需 4.43 美元。以下是需要了解的内容。

Amazon Nova Act 现已符合 HIPAA 要求

Amazon Nova Act is now HIPAA eligible

在这篇文章中,您将了解 Nova Act 提供的内容、HIPAA 资格如何适用于代理 AI 以及如何开始。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 打破上下文窗口障碍

Break the context window barrier with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,您将了解如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 和 Strands Agents SDK 实施递归语言模型 (RLM)。最后,您将了解如何在上下文大小没有上限的情况下处理不同长度的文档,使用 Bedrock AgentCore Code Interpreter 作为迭代文档分析的持久工作内存,以及在沙盒 Python 环境中编排次大语言模型 (sub-LLM) 调用来分析特定文档部分。

宣布为 Amazon SageMaker AI 终端节点提供与 OpenAI 兼容的 API 支持

Announcing OpenAI-compatible API support for Amazon SageMaker AI endpoints

今天,Amazon SageMaker AI 推出了针对实时推理终端节点的 OpenAI 兼容 API 支持。如果您使用 OpenAI SDK、LangChain 或 Strands Agents,您现在可以通过仅更改端点 URL 来调用 SageMaker AI 上的模型。您不需要自定义客户端、SigV4 包装器或代码重写。概述 通过此次发布,SageMaker AI 端点 [...]

在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用 NLP 构建人工智能驱动的仪表板自动化代理

Build AI-powered dashboard automation agents with NLP on Amazon Bedrock AgentCore

该解决方案结合了 Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon Quick 转换的强大功能,提供安全、可扩展的智能系统,用于构建和操作 AI 代理,同时将数据转换为可操作的业务洞察。

UGS 提议修改 White Plaza 事件解决方案,引入立法作为事先通知

UGS proposes amendments to White Plaza incident resolution, introduces legislation as prior notice

修正案旨在确认调查过程中加强问责制和透明度的目标。UGS 提出对白色广场事件解决方案的修正案,并在《斯坦福日报》上首先发布事先通知的情况下引入立法。

AI just solved an 80-year-old ‘Erdős problem,’ and mathematicians are amazed

AI just solved an 80-year-old ‘Erdős problem,’ and mathematicians are amazed

聊天机器人对 80 年前的“单位距离”猜想的结果是第一个人工智能证明,如果人类单独完成的话,很可能会在数学顶级期刊上发表

加入 Eazo 黑客马拉松

Join The Eazo Hackathon

大多数黑客马拉松都是表演。团队需要 48 小时进行组建,然后向评委小组展示,最佳投稿者获胜。该产品——如果它真的被使用过的话——是事后才想到的。 EAZO 全球黑客马拉松 2026 围绕着一个不同的信念而构建:产品的价值永远不会止于“看……”加入 Eazo 黑客马拉松的帖子首先出现在《斯坦福日报》上。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Memory 扩展 Kiro CLI 中的会话内存

Extending conversational memory in Kiro CLI using Amazon Bedrock AgentCore Memory

在这篇文章中,我们将演示如何通过实施与 Amazon Bedrock AgentCore Memory 集成的自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器来扩展 Kiro CLI 的会话内存。您可以使用 Kiro CLI 直接从终端与 Kiro 的 AI 代理进行交互。 Amazon Bedrock AgentCore Memory 是一项完全托管的服务,允许 AI 代理保留过去交互中的信息,从而创建更加智能和上下文感知的对话。通过实施自定义 MCP 服务器,您可以为 Kiro CLI 提供工具来存储和检索对话上下文、监控内存使用情况以及管理底层 Bedrock Agent 核心内存基础设施。

利用 Amazon SageMaker Feature Store 中的新功能加速 ML 功能管道

Accelerate ML feature pipelines with new capabilities in Amazon SageMaker Feature Store

今天,我们宣布 SageMaker Python SDK v3.8.0 提供三项新功能。在这篇文章中,我们将通过可用于入门的代码示例来介绍每项功能。有关完整的端到端演练,请参阅 SageMaker Python SDK 存储库中有关 Lake Formation 治理和 Iceberg 表属性的随附笔记本。

在 Amazon Elastic Kubernetes Service 上部署多阶段多模式推荐系统

Deploying a Multistage Multimodal Recommender System on Amazon Elastic Kubernetes Service

在 Amazon EKS 上构建和部署多级多模态推荐系统的实用演练,涵盖数据管道、模型训练、布隆过滤器、特征缓存和实时排名。在 Amazon Elastic Kubernetes Service 上部署多级多模态推荐系统一文首先出现在 Towards Data Science 上。

我在 Razr Fold 上使用了摩托罗拉版本的 DeX,它几乎取代了我的笔记本电脑

I used Motorola's version of DeX with my Razr Fold, and it's nearly replaced my laptop

摩托罗拉的 Smart Connect 软件非常出色,为我提供了远离办公桌工作的绝佳选择。这是它的工作原理。