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为 Amazon Quick 构建企业可观测性解决方案
当成百上千的用户加入企业人工智能平台时，业务领导者和平台所有者需要了解谁在使用该平台、用户对他们收到的答案是否满意以及哪些功能推动了最大程度的参与。如果没有集中的可观测性解决方案，这些数据就会分散在多个 AWS [...]
来源:亚马逊云科技 _机器学习当成百上千的用户加入企业人工智能平台时，业务领导者和平台所有者需要了解谁在使用该平台、用户对他们收到的答案是否满意以及哪些功能推动了最大程度的参与。如果没有集中的可观测性解决方案，这些数据就会分散在多个 AWS 服务中，并且难以大规模分析。
Amazon Quick 是一个由 AI 驱动的生成平台，它将 Spaces、聊天代理、流程、自动化、研究和 Amazon Quick Sight 商业智能功能集成到一个地方。随着组织扩展其 Amazon Quick 部署，他们需要一种可靠的方法来从单一管理平台跟踪采用情况、衡量满意度、监控成本和审计治理。
在本文中，我们将向您展示如何部署一个解决方案，将来自 Amazon CloudWatch 提供的日志和 AWS CloudTrail 事件的 Amazon Quick 操作数据整合到 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 中的安全数据湖中，可以使用 Amazon Athena、Quick Sight 控制面板和 Quick 自定义聊天代理进行查询。
解决方案概述
Amazon Quick 通过出售的日志发布使用情况和交互数据，以提供 Amazon Quick 中的聊天对话、用户反馈、代理/研究时间使用情况以及索引存储使用情况。 Amazon Quick 与 AWS CloudTrail 集成，后者提供用户、角色或 AWS 服务在 Amazon Quick 中执行的操作的记录。
图 1：Amazon Quick 企业可观测性解决方案架构
工作流程包含以下步骤：
先决条件
要部署此解决方案，您需要：