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使用 Visier 和 Amazon Quick 构建劳动力 AI 代理
在这篇文章中，我们展示了如何通过模型上下文协议 (MCP) 将 Visier Workforce AI 平台与 Amazon Quick 连接起来，为每个知识工作者提供一个统一的代理工作空间来提出问题。Visier 有助于将工作空间建立在实时劳动力数据及其周围的组织环境中，同时让您的用户无需切换工具即可根据对话结果采取行动。
来源:亚马逊云科技 _机器学习每个职能部门的员工都应该做出更快、更明智的决策，但他们所需的信息很少集中在一个地方。劳动力情报（您的组织中有哪些人、他们的表现如何以及差距在哪里）是企业拥有的最有价值的信号之一，像 Visier 这样的平台就是专门为揭示这一点而构建的。然而，只有当这种情报与为其提供方向的内部政策、计划和背景联系起来时，它才能发挥其全部价值。这种背景通常也完全存在于其他地方。
Amazon Quick 是发生连接的 Agentic AI 工作区。它汇集了企业知识、商业智能和工作流程自动化。其智能代理同时检索所有这些层的信息和推理，解释实时数据以及组织上下文，以生成可供采取行动的答案。当 Visier 劳动力智能与 Amazon Quick 企业知识层协同工作时，结果是一个利用完整上下文并准备采取行动的答案。
在这篇文章中，我们展示了如何通过模型上下文协议 (MCP) 将 Visier Workforce AI 平台与 Amazon Quick 连接起来，为每个知识工作者提供一个统一的代理工作空间来提出问题。Visier 有助于将工作空间建立在实时劳动力数据及其周围的组织环境中，同时让您的用户无需切换工具即可根据对话结果采取行动。
1.了解组件
亚马逊快速
Amazon Quick 是一个代理 AI 工作区，充当整个组织内业务用户的统一界面，为业务用户提供一组代理团队成员，他们可以快速回答工作中的问题并将这些答案转化为行动。
维西尔
通过其 MCP 服务器，Visier 充当通用连接器，为受治理人员提供直接对企业 AI 工具进行决策的洞察。
模型上下文协议