使用 MCP 将 Amazon Quick Suite 连接到企业应用程序和代理

在本文中,我们将探讨 Amazon Quick Suite 的模型上下文协议 (MCP) 客户端如何实现与企业应用程序和 AI 代理的安全、标准化连接,从而消除复杂的自定义集成的需要。您将了解如何设置 MCP Actions 与 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 等流行企业工具的集成,以创建一个协作环境,让人员和 AI 代理可以跨组织的数据和应用程序无缝协作。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
组织需要人员和人工智能代理的解决方案,以便通过与组织数据的单一界面进行安全协作,并跨企业应用程序采取行动以提高生产力。 AI 代理与组织知识库、企业应用程序和其他 AI 代理安全、无缝连接的能力是推动 AI 解决方案采用和使用的基础。 模型上下文协议 (MCP) 为此类连接提供了更安全、标准化和简单的机制,从而减少了对复杂自定义集成的需求。在这篇博文中,您将了解如何使用 Amazon Quick Suite MCP Actions 集成来连接企业应用程序的托管 MCP 服务器,例如 Asana、Atlassian 的 Jira 和 Confluence、Box、Canva、HubSpot、HuggingFace、Intercom、Linear、Monday、Notion、 PagerDuty、Workato 和 Zapier 以及使用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 的现有企业解决方案和 AI 代理。我们将介绍 Atlassian Jira 和 Confluence、AWS Knowledge MCP Server 和 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 的具体操作设置示例。解决方案概述使用 Amazon Quick Suite MCP 客户端,您可以连接到远程托管的 MCP 服务器或您自己托管的 MCP 服务器。 Amazon Quick Suite 服务包括一个 MCP 客户端,可用于通过 MCP 服务器将 Amazon Quick Suite 与 AI 代理和应用程序安全连接。 Amazon Quick Suite MCP 客户端支持服务器发送事件 (SSE) 和可流传输的 HTTP,以及多种身份验证机制,包括三足 OAuth (3LO)、两足 OAuth (2LO) 和无身份验证。 Amazon Quick Suite 支持 OAuth 2.0 动态客户端注册协议,无需用户交互即可获取 OAuth 客户端 ID。您可以使用 MCP 客户端连接 Amazon Quick Suite,以创建与 AWS Knowledge MCP 服务器和 Atlassian MCP 服务器的集成,如下图所示。先决条件验证您是否满足以下先决条件来部署