详细内容或原文请订阅后点击阅览
为 Amazon Bedrock 知识库构建和部署自动同步解决方案
在这篇文章中，我们探索了一种自动化解决方案，该解决方案可以检测 S3 事件并触发摄取作业，同时尊重服务配额并提供全面的监控。此无服务器解决方案使用事件驱动的架构来使您的知识库保持最新状态，而不会压垮 Amazon Bedrock API。
来源:亚马逊云科技 _机器学习借助 Amazon Bedrock 知识库，您可以为基础模型 (FM) 和代理提供来自组织私有数据源的上下文信息，以提供更相关、更准确和定制的响应。随着数据的增长，保持 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 与您的知识库之间的实时同步对于准确、最新的响应变得至关重要。在这篇文章中，我们将探讨 Deloitte 如何使用 Amazon EKS 和 vCluster 来改造其测试基础设施。
在这篇文章中，我们探索了一种自动化解决方案，该解决方案可以检测 S3 事件并触发摄取作业，同时尊重服务配额并提供全面的监控。此无服务器解决方案使用事件驱动的架构来使您的知识库保持最新状态，而不会压垮 Amazon Bedrock API。
挑战
每当在 S3 中添加、修改或删除文档（包括元数据文件）时，Amazon Bedrock 中的知识库都需要手动同步。组织需要自动同步来实现频繁的内容更新、团队全天上传文档的多用户环境、需要立即访问当前信息的客户支持系统等实时应用程序，以及通过消除容易延迟或被遗忘的手动同步流程来提高运营效率。为了实现可靠的自动化，组织必须仔细协调同步操作，同时遵守 Amazon 服务配额和速率限制。
服务设计注意事项
在实施自动同步时，客户必须考虑 Amazon Bedrock 的保护性限制。 Amazon Bedrock 服务配额将并发提取作业限制为：