The US and Iran are using new weapons in the war. Here’s what to know.
从升级、增程的伊朗导弹到美国部署受伊朗启发的无人机，这场致命冲突也是现实世界的弹药试验场。
Redefining mobile artillery for a faster, more lethal fight
[赞助] 移动榴弹炮在战场上发挥着关键作用，国内制造确保了其可用性。
White House wants Pentagon to demo nuclear space power by 2031
特朗普政府今天公布的美国太空核电国家计划表示，五角大楼和美国宇航局将举办“并行且相辅相成”的“设计竞赛”，以实现天基核电。
Rheinmetall and Destinus to combine forces in new missile systems joint venture
“我们必须扩大欧洲现代国防系统的工业基础，”莱茵金属首席执行官阿明·帕珀格 (Armin Papperger) 说道。
1:5 kill ratio: Ukraine inflicts heavy Russian losses using drones, says Finnish president
芬兰总统亚历山大·斯塔布在访问华盛顿期间表示，乌克兰的处境比迄今为止战争的任何阶段都要好得多。
A Russian space nuke was focus of US wargame, Space Command says
美国及其盟国政府和承包商对旨在摧毁卫星的核爆炸的影响进行了推演。
Orbán’s loss won’t stop Russian influence campaigns, but it shows they’re beatable
匈牙利强人的选举失败暴露了俄罗斯混合战争策略的发展和局限性。
Put nuclear reactors in space within a few years, White House tells Pentagon
在此之前，特朗普政府还做出了其他扩大核电的努力。
Australia touts first GMLRS artillery rocket assembled Down Under
洛克希德公司的火箭是澳大利亚制导武器和爆炸性弹药 (GWEO) 企业的典型代表，该企业寻求在当地制造打击武器。
Amid focus on Strait of Hormuz, experts sound warning on Yemen’s Houthis and Red Sea
外交政策专家警告说，该海峡并不是伊朗及其代理人在战争中可以利用的唯一潜在瓶颈。
Italy suspends defense agreement with Israel
这一声明标志着意大利的变化，意大利多年来一直是以色列的忠实盟友，并被特朗普视为欧洲值得信赖的合作伙伴。
Lebanon and Israel talks set to begin in Washington
这次会谈标志着自 1948 年以来技术上处于战争状态的两方之间罕见的外交接触。
Data Modeling for Analytics Engineers: The Complete Primer
最好的数据模型使得提出坏问题变得困难，而回答好问题则变得容易。分析工程师的数据建模：完整入门教程首先出现在《走向数据科学》上。
RAG Isn’t Enough — I Built the Missing Context Layer That Makes LLM Systems Work
大多数 RAG 教程侧重于检索或提示。当上下文增长时，真正的问题就开始了。本文展示了一个用纯 Python 构建的完整上下文工程系统，该系统控制内存、压缩、重新排名和代币预算 - 因此 LLM 在实际约束下保持稳定。 帖子 RAG 不够 - 我构建了使 LLM 系统工作的缺失上下文层首先出现在《走向数据科学》上。
A Practical Guide to Choosing the Right Quantum SDK
使用什么、何时使用以及忽略什么？《选择正确量子 SDK 的实用指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How To Produce Ultra-Compact Vector Graphic Plots With Orthogonal Distance Fitting
通过使用 ODF 算法拟合贝塞尔曲线来生成高质量、最小的 SVG 图。如何使用正交距离拟合生成超紧凑矢量图形图一文首先出现在 Towards Data Science 上。
A Guide to Understanding GPUs and Maximizing GPU Utilization
在计算受限的时代，了解如何通过了解架构、瓶颈和修复（从简单的 PyTorch 命令到自定义内核）来优化 GPU 效率。《了解 GPU 和最大化 GPU 利用率指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。
