▼研究者的眼睛☆等待明星还是培育明星？ - 从箱根接力赛看日韩马拉松差距 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ▼《经济学人周刊》☆2025-2027财年日本经济展望（2026年2月）☆中国经济：2026-2027年展望 - 预计主要是国内需求放缓。关注3月全国人大公布的经济政策☆美国货币政策拐点——前景分化，政策不确定性增加－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－▼基础研究报告☆临时国会通过的医改法将带来什么变化（中国） - 三方协议的内容是什么？新社区医疗理念下，都道府县需要应对的难题☆随着立法的进展，顾客骚扰对策 - “不
高级代表代表欧盟就某些第三国与 2026 年 2 月 17 日理事会第 2026/383 号决定 (CFSP) 保持一致的声明，该决定修改了关于鉴于津巴布韦局势的限制性措施的第 2011/101/CFSP 号决定。
泰国乌塔堡泰国皇家海军机场 — 2026 年 2 月 26 日，在泰国乌塔堡皇家海军机场举行的 2026 年眼镜蛇黄金演习期间，美国联合军种和多国合作伙伴进行了模拟非战斗人员撤离行动 (NEO)。
19th ESC Conducts Peninsula-Wide Talent Management Board to Align Key Leaders
第十九远征保障司令部于2026年1月15日成立了内部陆军后勤和宪兵人才管理委员会......
Medal of Honor Monday: Navy Petty Officer 3rd Class Jack Williams
作为二战太平洋战区的一名医护兵，海军三等士杰克·威廉姆斯 (Jack Williams) 在 1945 年血腥的硫磺岛战役中拯救了十几名海军陆战队员，并牺牲了自己的生命。
Army invites private industry to co-invest in installations, modernization plans
“我们不仅仅是在寻求资金，”正在履行陆军副部长职责的戴维·菲茨杰拉德 (David Fitzgerald) 说。 “我们正在寻求打破常规的创造性、开箱即用的金融和商业模式。”
Austria military’s first satellite will hunt for GPS, Galileo interference
欧洲航天局也正在为由奥地利初创公司 GATE Space 开发的 BEACONSAT 提供资金。
How US cyber operators could take on Iran in cyberspace as Epic Fury plays out
一位前高级网络指挥官指出，去年 6 月的“午夜之锤”行动等一次性打击与当前行动的最大区别之一是，支援部队将 24/7 全天候工作，重点关注目标的进攻、防御、信息作战和情报。
UK awards Leonardo $1.3B AW149 New Medium Helicopter contract
迫切需要新的 AW149 机队来填补 Puma HC2 机队于 2025 年 3 月退役所留下的旋翼能力缺口。
National Guard member’s invention allows cyber warfare training on the go
高级军士长。泰勒·高的创新成果被空军年度火花坦克竞赛接受。
The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month
2026 年 2 月：与他人交流、文档和 MLOps 我本月学到的机器学习课程一文首先出现在走向数据科学上。
Luvr Image Generator Review: Features and Pricing Explained
Luvr Image Generator 是一个人工智能驱动的图像创建平台，专为不受限制的艺术表达而设计，比许多传统服务提供更大的灵活性。工作原理 要在 LUVR 中创建图像，您首先要通过为 AI 选择不同的特征和属性来创建 AI。您将看到一个摘要屏幕，您可以在其中查看您的选择，包括体型、发型、眼睛颜色、年龄和外表等。所有这些都是定义 AI 在图像中的外观的基本特征。检查您的选择后，您选择 [...]
Legal Innovators Breakfast In Paris – March 25
在今年六月为期两天的欧洲法律创新者会议之前，我们将在巴黎优雅的 Le Train Bleu 餐厅举办特别早餐......
Artificial Lawyer’s Richard Tromans Named as AI Visionary
Relativity 任命 Artificial Lawyer 的创始人 Richard Tromans 为今年的人工智能远见者之一——这是媒体成员第一次......
Stop Paying for AI You Don't Use: The Case for Fine-Tuned Models
通过 GPT 或 Claude 每天处理 10,000 个文档，每年的成本为 5 万美元。微调模型：5K 美元。相同的精度。更快的延迟。数据永远不会脱离您的控制。但大多数团队并没有意识到这现在是可行的。这是前沿模型有意义的时候，也是你付出过高代价的时候。
The greatest risk of AI in higher education isn’t cheating – it’s the erosion of learning itself
Hanna Barakat 和剑桥多元化基金 / 数据实验室对话 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：Nir Eisikovits，麻省大学波士顿分校和 Jacob Burley，麻省大学波士顿分校 关于高等教育中人工智能的公开辩论主要围绕一个熟悉的担忧：作弊。学生会使用聊天机器人来写论文吗？老师们能说一下吗？大学应该禁止这项技术吗？ [...]
