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法国从海军集团订购第五艘也是最后一艘 FDI 护卫舰,完成舰队计划

France orders its fifth and final FDI frigate from Naval Group, completing fleet plan

该级首艘护卫舰“罗纳克海军上将号”于10月交付,目前正在进行长期部署。

特朗普的 VA 2027 财年预算要求超过 4880 亿美元

Trump’s VA budget request tops $488 billion for fiscal 2027

根据白宫提议的 2.2 万亿美元预算,退伍军人事务部 2027 财年预算将增加 7.7%。

金顶、舰艇和导弹位居特朗普 1.5 万亿美元国防愿望清单之首

Golden Dome, ships and missiles top Trump’s $1.5 trillion defense wish list

特朗普将于周五公布 2027 财年国防预算请求。

特朗普寻求在 2027 年国防预算中将船舶需求数量增加一倍

Trump seeks to double number of ship requests with 2027 defense budget

白宫周五表示,拟议的 1.5 万亿美元 2027 财年国防预算将拨款 658 亿美元用于造船。

以色列将以 7.5 亿美元的价格向希腊出售普尔世系统

Israel to sell PULS systems to Greece for $750 million

两国之间的交易包括数十个发射器和火箭。

乌克兰导弹制造商的目标是到 2027 年打造“游戏规则改变者”防空系统

Ukraine missile maker targets ‘game changer’ air defense system by 2027

乌克兰火烈鸟巡航导弹制造商 Fire Point 正在与欧洲公司进行谈判,以期在明年推出新的防空系统。

美国特种部队从伊朗营救第二名 F-15 飞行员

US special forces rescue second F-15 airman from Iran

周五被击落的一架 F-15 喷气式飞机的飞行员、武器官员受伤,但特朗普总统宣布“不会有事”。

从 4 周到 45 分钟:为 4,700 多个 PDF 设计文档提取系统

From 4 Weeks to 45 Minutes: Designing a Document Extraction System for 4,700+ PDFs

混合 PyMuPDF + GPT-4 Vision 管道如何取代 8,000 英镑的手动工程工作,以及为什么最新模型不是答案这篇文章《从 4 周到 45 分钟:为 4,700 多个 PDF 设计文档提取系统》首先出现在 Towards Data Science 上。

AI 代理的上下文工程:深入探讨

Context Engineering for AI Agents: A Deep Dive

如何优化上下文,这是 AI 代理宝贵的有限资源《AI 代理的上下文工程:深入探究》一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何并行运行 Claude 代码代理

How to Run Claude Code Agents in Parallel

了解如何并行应用编码代理以更高效地工作如何并行运行 Claude 代码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

构建一个在生产前捕获错误的 Python 工作流程

Building a Python Workflow That Catches Bugs Before Production

使用现代工具在软件生命周期的早期识别缺陷。构建在生产之前捕获错误的 Python 工作流程一文首先出现在 Towards Data Science 上。

一位数据科学家对 599 美元 MacBook Neo 的看法

A Data Scientist’s Take on the $599 MacBook Neo

为什么它不适合我的工作流程,但对初学者来说仍然有意义这篇文章《数据科学家对 599 美元 MacBook Neo 的看法》首先出现在《走向数据科学》上。

使用 Python 构建稳健的信用评分模型

Building Robust Credit Scoring Models with Python

衡量信用评分中特征选择变量之间关系的实用指南。用 Python 构建稳健的信用评分模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。

我用 Google 的内存代理模式替换了 Obsidian 笔记中的矢量数据库

I Replaced Vector DBs with Google’s Memory Agent Pattern for my notes in Obsidian

无需嵌入、Pinecone 或相似性搜索博士学位的持久 AI 内存。我在 Obsidian 中的笔记中用 Google 的内存代理模式替换了向量 DB 的帖子首先出现在 Towards Data Science 上。

DenseNet 论文演练:所有连接

DenseNet Paper Walkthrough: All Connected

当我们尝试训练一个非常深的神经网络模型时,我们可能遇到的一个问题是梯度消失问题。这本质上是一个问题,即模型在训练过程中权重更新减慢甚至停止,从而导致模型无法改进。当网络非常深时,[...]DenseNet 论文演练:所有连接的帖子首先出现在走向数据科学上。

使用 Python 进行量子模拟

Quantum Simulations with Python

使用 Qiskit-Aer 运行量子实验使用 Python 进行量子模拟后首先出现在《走向数据科学》上。

评估 AI 代理监控功能时要注意什么

What to look for when evaluating AI agent monitoring capabilities

您的人工智能代理每小时都会做出数百个(有时是数千个)决策。批准交易。路由客户。触发您无法直接控制的下游操作。这是大多数企业领导者无法自信回答的令人不安的问题:您真的知道这些代理在做什么吗?如果这个问题让你犹豫不决,那么你并不孤单。许多...评估 AI 代理监控功能时要寻找什么的帖子首先出现在 DataRobot 上。

大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南

The DevOps guide to governing and managing agentic AI at scale

自动驾驶仪和企业代理人工智能有什么共同点?两者都可以自主运行。两者都需要人类在系统进行控制之前设置规则、边界和警报。在这两种情况下,跳过这一步并不大胆。这是鲁莽的。大多数企业部署 AI 代理的方式与早期团队部署云的方式相同...《大规模治理和管理代理 AI 的 DevOps 指南》一文首先出现在 DataRobot 上。