Why do objects shatter the same way? Math solves the mystery
当物体破碎时，碎片有多种尺寸。这个简单的理论现在解释了为什么片段大小分布几乎总是相同的。
Scientists Discover Where Drug Residues End Up Inside Crops
科学家发现，接触循环水中微量药物的作物大多将这些化合物储存在叶子中，而不是我们通常吃的部分。在淡水供应有限的地区，农民有时依靠经过处理的废水来灌溉农作物。这种做法有助于保护稀缺的水资源，但也引起了监管机构和消费者的担忧。 [...]
How the brain recognizes blocked objects
研究人员对老鼠进行了一系列实验，以确定它们的大脑如何填补缺失的视觉信息。《大脑如何识别被阻挡的物体》一文首先出现在 Sciworthy 上。
Organism-wide cellular dynamics and epigenomic remodeling in mammalian aging | Science
为了研究衰老过程中全生物体的细胞变化和表观基因组动态，我们构建了一个单细胞染色质可及性图谱，涵盖三个年龄组和两性的 21 个小鼠组织。我们发现大约四分之一的 536 ...
天文学家利用 LOFAR 望远镜阵列进行了最大规模的宇宙射电勘测，揭示了 1370 万个宇宙场景，包括超大质量黑洞、合并星系和超新星爆炸。
RBTX Launches New Online Shopping Experience for Customers
RBTX.com 上的客户现在可以将组件添加到购物车中进行购买，或构建具有保证兼容性的完整系统
The Kuiper Belt is packed with weird peanut-shaped objects. Astronomers think they know why
今天发表的一项研究有助于解释“星子”（行星的组成部分）是如何形成的
Resurrected 3.2-Billion-Year-Old Enzyme Could Unlock the Origins of Life
通过重建古代氮加工酶，科学家们正在发现有关早期生命如何在一个截然不同的地球上生存的新线索。氮对于地球上的生命至关重要，但大多数生物体无法直接从大气中使用它。科学家们现在相信，这种元素也可能提供关于生命最初如何在我们的星球上发展的重要线索[...]
Your gut bacteria may predict heart disease risk
一项新的大型研究发现，生活在人类肠道中的微小生物体可能在心脏健康中发挥重要作用。科学家发现，这些肠道微生物产生的某些分子与患冠心病的风险有关，冠心病是全世界死亡的主要原因。这项研究由 […] 文章《你的肠道细菌可以预测心脏病风险》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Why Physical AI needs better hardware, not just better models
人工智能正在快速发展。大型语言模型可以在几秒钟内编写电子邮件、总结报告并生成软件代码。但是，当人工智能离开数字世界并进入物理世界时，进展速度急剧放缓。为什么？因为与现实世界交互比处理文本或图像要困难得多。机器人不仅需要智能，还需要智能。他们需要可靠的方式来触摸、抓握、推动和操纵物体。这就是物理人工智能发挥作用的地方。它揭示了一个重要的事实：机器人技术的未来将同样依赖于硬件设计和人工智能模型。
A Strange Signal in a Supernova Finally Confirms a 16-Year-Old Theory
天文学家首次发现了超光度超新星爆发过程中磁星形成的明确证据，为宇宙中一些最明亮的爆炸提供了新的见解。天文学家首次观察到磁星的诞生，并证实这个极端物体为宇宙中一些最亮的恒星爆炸提供了动力。 [...]
Information-Driven Design of Imaging Systems
编码器（光学系统）将对象映射到无噪声图像，噪声会破坏测量结果。我们的信息估计器仅使用这些噪声测量值和噪声模型来量化测量值区分物体的效果。许多成像系统产生人类从未见过或无法直接解释的测量值。您的智能手机在生成最终照片之前通过算法处理原始传感器数据。 MRI 扫描仪收集需要重建的频率空间测量结果，然后医生才能查看它们。自动驾驶汽车直接使用神经网络处理摄像头和激光雷达数据。在这些系统中，重要的不是测量结果如何，而是它们包含多少有用信息。即使这些信息以人类无法解释的方式编码，人工智能也可以提取这些信息。然而，我们很少直接评估信息内容。分辨率和信噪比等传统指标分别评估质量的各个方面，因此很难比较在这些因
Single-celled organism with no brain is capable of Pavlovian learning
一种喇叭形的单细胞生物体似乎能够预测一件事会发生在另一件事之后，这暗示这种联想学习早在多细胞神经系统之前就出现了
Starts With A Bang podcast #127 — Satellites and space pollution
进入近地轨道的物体最终将会落下，并带来巨大的后果。了解情况，不要感到惊讶！继续阅读《从一声巨响开始！》 »
