Adaptive Thinking: Large Language Models Know When to Think in Latent Space
大型语言模型 (LLM) 测试时计算的最新进展引入了在生成答案之前执行中间思想链 (CoT) 推理（思考）的功能。虽然增加思维预算可以在推理时实现平稳的性能改进，但对于实现计算最优推理，LLM 能力、查询复杂性和最佳预算分配之间的关系仍然知之甚少。为了应对这一挑战，我们利用自我一致性，即多个推理路径之间的一致性，作为思考必要性的代理。我们首先确定...
BJP hails SC SIR verdict, tells Rahul Gandhi to 'introspect'
印度人民党欢迎最高法院关于 SIR 程序的决定。该党发言人苏丹舒·特里维迪（Sudhanshu Trivedi）表示，这一判决对国会和拉胡尔·甘地来说是一次失败。他指责反对党散布混乱和谎言。特里维迪敦促拉胡尔·甘地进行反省并停止使用辱骂性语言。最高法院宣布 SIR 程序合法且符合宪法。
Why no US recession? Free spending by the upper class
- 作者：新政民主党明天将发布大量经济数据，其中最重要的是个人收入和支出，因此我可能会将其他数据的报告推迟到周五。但与此同时，今天没有重要数据。因此，让我借此机会用最简单的语言来说明为什么华盛顿出现的所有经济混乱，包括关税大潮、大规模驱逐出境、亿万富翁破产法案、汽油价格飙升以及与伊朗战争引起的所有其他干扰，到目前为止还没有使美国经济陷入衰退。首先，这是去年的股价：一年前，标准普尔 500 指数约为 5900 点。昨天收盘于7519.12，一年内增加了约 27%。这是一个绝对蓬勃发展（或充满泡沫！）的股票市场，主要由人工智能相关公司推动。据估计，财富分配前 10% 的人拥有约 90% 的股票。收
This Week’s Free & Useful Artificial Intelligence Tools For The Classroom
至少，就目前而言，我将使其成为每周一次的专题，其中将重点介绍可在课堂上使用的最佳新型且免费的人工智能工具的新增功能：Loqui 和 Lingually AI 都是新的语言学习工具。 SPIQ 让您谈论任何事情，然后提供反馈 [...]
Apply Now for Federal Title III PD Grants
专业发展补助金申请现已开放“加强英语学习者指导的活动”美国劳工部 (DOL) 的就业和培训管理局目前负责管理教育部的 Title III 公式和竞争性补助金计划，正在征集申请（截止日期：7 月 14 日）以支持国家专业发展 (NPD) 的管理 […]立即申请联邦 Title III PD 补助金的帖子首先出现在语言杂志上。
The ‘Entry-Level’ Gatekeeper: Auditing Job Descriptions with Textstat
本文展示了如何使用 Python 及其 Textstat 库等免费开源工具构建一个脚本，在发布职位描述之前自动执行捕获“把关语言”的过程。
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能生成的法律文件可能会压垮法院并导致法律成本激增：https://futurism.com/artificial-intelligence/mit-expert-ai- generated-lawsuits-spike人工智能使用的数据中心越来越不受居住在其所在地区的人们的欢迎： https://www.extremetech.com/computing/the-ai-industry-is-failing-to-make-its-case
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 3, June 2026
1) Quantum Reachability Games作者：W. Liu, Z. Li, Y. Li页数：2184 - 21982) Learning Informative Latent Representation for Quantum State Tomography作者：H. Ma, Z. Sun, D. Dong, D. Kong页数：2199 - 22093) Automatic and effective Discovery of Quantum Kernels作者： M. Incudini, D. L. Bosco, F. Martini, M. Grossi, G. S
DigiYatra crosses 10 crore journeys; rollout planned at 27 additional airports
随着印度机场客运量预计到 2030 年将达到 5 亿卢比，政府计划进一步扩大 DigiYatra 的覆盖范围和语言支持，同时保持强有力的数据隐私保护。
我们将“注意力就是你所需要的一切”规模化为一个工业规模的随机鹦鹉农场，然后安装了代理和工具，直到它开始看起来更像是我们的想法。现在，工程现实——晶圆厂、电力和令人眼花缭乱的代币账单——正在询问我们所做的事情是否值得。通用法学硕士开始在自己的输出上进行近亲繁殖，这与依靠严格约束的对抗性合成数据而蓬勃发展的游戏人工智能不同。我们是否将自己困在潜在推理空间的一个充满斜坡的子超平面中？从注意力开始就是你所需要的，然后进行扩展。结果是，正如 Cosma Shalizi 三年前指出的那样：分享赠送订阅Cosma Shalizi：神经网络“大型语言模型”中的“注意力”、“变形金刚”：“[一项]令人难以置信的
The university isn’t preparing you for the real world. It is the real world
将学习与职业生活联系起来的努力是出于善意。萨曼莎·埃利奥特 (Samantha Elliott) 警告说，用来描述它的语言告诉学生他们当前的世界并不重要
Meet Students Where They Are, Be the Future Students Choose
Omar Chihane 将英语视为全球互联世界中通向流动性、联系和机会的桥梁 国际教育已进入一个竞争更加激烈、以学生为主导的时代。今天的学生比以前的任何一代人拥有更多的选择、更多的信息和更多的途径。他们比较了目的地、院校、学费、毕业后工作机会、职业成果以及整体[…]这篇文章《在哪里认识学生，成为未来学生的选择》首先出现在语言杂志上。
Brain Study Overturns Long-Held Beliefs About How Humans Learn Speech
科学家发现，大脑的感觉系统在语音学习中发挥的作用比之前认为的要大得多。新的研究表明，学习说新语言或受伤后恢复言语更依赖于大脑的感觉系统，而不是负责控制运动的区域。麦吉尔研究人员的研究结果 [...]
AI Solutions Spark Debate Over Future of Mathematics
Amy Searle，《物理世界新闻》，大型语言模型 (LLM) 在解决 Erdős 问题方面取得了重大进展，Erdős 问题是由 20 世纪著名的数学家提出的一系列问题......
AgentWatch: Proactive AWS monitoring with ambient agents
在这篇文章中，我们通过实际实施展示了 AgentWatch 的功能。您将看到该解决方案如何每 15 分钟执行一次基础设施检查，总结多个 AWS 账户的 CloudWatch 指标、日志和警报。该代理直接向 Slack 提供可操作的报告，并响应有关基础设施状态的自然语言查询。在整个过程中，我们探索了三种人机交互模式，在最大限度地提高自动化的同时保持适当的监督。
From Waterholes to Weber: Why Human Coordination Breeds Charisma & Crap
语言的进化是为了让我们集体活到水坑里，而不是让我们每个人都成为小科学家。我们的思想是故意的坏贝叶斯主义者：羊群效应、胡说八道和魅力......
AI not yet good enough to grade university essays, rewarding ‘style over substance’
人工智能评分与人类分类的匹配率只有 50%，在质量上与极端情况作斗争，而且往往偏向于语言风格。
Report: Adversarial Use of AI is Evolving
根据谷歌威胁情报小组 (GTIG) 的研究人员的说法，威胁行为者越来越多地利用人工智能工具来增强他们的攻击。 GTIG 首次观察到威胁行为者使用人工智能开发的零日漏洞，尽管谷歌在攻击成功之前阻止了该攻击。威胁行为者还继续使用大型语言模型 (LLM) 进行研究、侦察和恶意软件开发。
