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美国需要但目前没有的移民辩论

The Immigration Debate America Needs—and Is Not Having

移民对于美国经济的未来至关重要,但政治辩论仍然集中在边境危机和过去的政策失败上,而不是现代合法移民制度如何在人口下降的时代推动美国的增长和竞争力。这篇简短的文章主张将话题转向灵活的、以就业为基础的移民政策,以满足当今劳动力市场的需求,通过法律途径加强执法,并将移民视为国家力量的源泉。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 代理以提供业务支持

Building AI agents for business support using Amazon Bedrock AgentCore

在这篇文章中,我们将分享 AWS 生成式 AI 创新中心 (GenAIIC) 如何与 Works Human Intelligence (WHI) 合作使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建两个 AI 代理。我们讨论了遇到的挑战以及在提高运营效率的同时降低成本高达 97% 的解决方案。

从数据过载到可行的见解:Verizon Connect 如何将代理 AI 扩展到 100,000 名用户

From data overload to actionable insights: How Verizon Connect scaled agentic AI to 100,000 users

在这篇文章中,我们向您展示 Verizon Connect 如何构建和扩展代理 AI 解决方案,将大量的车队数据转化为每天为 100,000 位用户提供清晰、可操作的见解。我们将引导您完成架构决策、实施挑战和可衡量的结果,以指导您自己的数据到见解的转换。

从成对偏好中学习:Bradley Terry 模型简介

Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model

如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习:布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。

更新:杂货价格前景比较

Update: Grocery Price Outlooks Compared

这篇彭博社文章促使我更新昨天的帖子:恶劣天气、关税和牛群减少等因素的综合作用已经以高于平均水平的速度推高了杂货价格。 4 月份,它们的涨幅达到近四年来的最高水平,经济学家表示,伊朗战争和潜在厄尔尼诺现象的影响 [...]

Hyperion 在 IODS 2026 上展示 3D 打印的 Astra 460 USV、TitanCell “盒子里的工厂”

Hyperion Shows 3D Printed Astra 460 USV, TitanCell ‘Factory In A Box’ At IODS 2026

澳大利亚公司 Hyperion Systems 在本周于西澳大利亚珀斯举行的 2026 年印度洋防务与安全会议 (IODS) 上展示了一款名为 Astra 460 的紧凑型无人水面无人机,该无人机采用 3D 打印机身。 Hyperion 专注于增材制造(也称为 3D 打印)以及民用和军用便携式机器人技术。在这篇文章中,Hyperion 在 IODS 2026 上展示了 3D 打印的 Astra 460 USV、TitanCell“盒子里的工厂”,首先出现在海军新闻上。

这证明了孩子如何成为美国的第一目标

Here is Proof How Kids Are the #1 Goal in America

成为该频道的一部分,即可获得额外福利:https://www.youtube.com/channel/UCkoujZQZatbqy4KGcgjpVxQ/成为“帮助 Shawn Ryan 礼物”的一部分,只需花费 5 美元,即可在发布之前免费观看这些内容,但 Shawn 的私人读物除外!在此注册:https://www.patreon.com/VigilanceElite 请给我们提供有关 Apple/Spotify 播客的概述: Apple – https://podcasts.apple.com/us/podcast/shawn-ryan-show/id1492492083 Spotify

为教学设计师和 L&D 专业人员解释 ADDIE 流程:ADDIE 模型如何塑造现代教学设计和培训开发

ADDIE Process Explained For Instructional Designers And L&D Professionals: How The ADDIE Model Shapes Modern Instructional Design And Training Development

为教学设计师和 L&D 专业人员提供的 ADDIE 流程的清晰指南。了解 ADDIE 代表什么、它的五个阶段,以及组织如何应用此教学设计框架来构建可扩展、有效的培训计划。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

品牌增长战略:将市场地位转化为市场份额

Brand Strategy For Growth: Turning Market Position Into Market Share

探索品牌战略对增长的影响,并发现强大的品牌如何影响买家的信任和认可。这篇文章首次发表在电子学习行业。

2026 年学习技术反思

Learning Technologies 2026 Reflections

人工智能时代的学习:对话这篇文章首次发表在电子学习行业。

SEL 每周更新

SEL Weekly Update

我开始写这篇每周帖子,其中我将分享我添加到最佳社交情感学习 (SEL) 资源或其他相关“最佳”列表中的资源。另外,请查看本周“最佳”列表:社交情感学习资源。以下是本周的精选:我在 NFL 中担任替补。它教给我三个宝贵的教训是[...]

AFT 主席呼吁学校禁止屏幕、人工智能护栏,制定 10 点教育计划

AFT President calls for screen bans, AI guardrails in schools with 10-Point education plan

美国教师联合会主席兰迪·温加滕 (Randi Weingarten) 在全国新闻俱乐部发表了全面讲话,概述了限制学生屏幕时间和学校中面向学生的人工智能的 10 点计划,认为课堂技术的快速扩张对儿童的学习、注意力和福祉造成了明显损害。这篇题为“设备放下,眼睛……”的演讲首先出现在教育者室。

1980 年新闻媒体变得有偏见和舆论导向的原因

The Reason News Media Became Biased and Opinion Based in 1980

在 20 世纪的大部分时间里,新闻媒体并不是为了争夺观众注意力和/或网络收视率而设计的。在整个 20 世纪中叶,新闻媒体主要在固定的时间安排内播出,专注于经过验证和基于证据的叙述,其功能更类似于公共服务,而不是设计的私人商业模式……继续阅读新闻媒体在 1980 年变得有偏见和基于意见的原因这篇文章《新闻媒体在 1980 年变得有偏见和基于意见的原因》首先出现在“学习一些有趣的东西”上。

教师使用 Google Gemini 节省课程规划时间的 10 种方法

10 Ways Teachers Can Use Google Gemini to Save Hours on Lesson Planning

您是否盯着空白的课程计划,想知道如何找到时间为学生创建引人入胜、符合标准的内容?你并不孤单——许多老师花费数小时起草大纲、区分任务和构建评分标准,结果只是草率地草拟了初稿。想象一下,如果一个人工智能提示可以在几分钟内为您提供一个坚实的框架,让您能够专注于真正让课程脱颖而出的个人风格。在这篇文章中,我将向您介绍十个可立即复制的 Google Gemini 提示,将那些无休止的计划时间变成快速、高效的冲刺。您将确切地了解如何根据一个标准生成完整的课程计划,在几秒钟内推出三个不同的版本,并毫不费力地构建一周的敲钟活动。每个提示都遵循经过验证的 PARTS 框架,因此输出已经根据您的年级水平、时间限制

“致力于更大的利益”:大学哀悼唐纳德·纽豪斯的去世

‘Devoted to the Greater Good’: University Mourns the Passing of Donald Newhouse

这位出版业巨头、大学的长期捐助者和朋友是 Advance Publications 创始人塞缪尔·纽豪斯 (Samuel I. Newhouse) 的儿子,纽豪斯学院就是以他的名字命名的。这篇文章“致力于更大的利益”:大学哀悼唐纳德·纽豪斯的去世,首先出现在《今日雪城大学》上。

为什么代理人工智能社交网络是东南亚关注的问题

Why Agentic AI Social Networks are a Southeast Asian Concern

出版物作者:出版日期:2026 年 5 月 28 日概要 Meta 收购 Moltbook 标志着人工智能从作为人类辅助工具到能够在数字生态系统中自主行动的系统的更广泛转变。这篇评论探讨了人工智能代理群如何重塑东南亚的信息、经济和安全环境,有望带来效率提升和更深入的数字集成,而且[…]文章《为什么代理人工智能社交网络是东南亚的一个问题》首先出现在 RSIS 上。

超越SDGs的消费者“福祉”质疑——从“好东西”到“好条件”,超越GDP时代消费者的理解

SDGsの先で問われる消費者の「ウェルビーイング」~「よいこと」から「よい状態」へ、Beyond GDP時代の消費者理解

■概要 SDGs 和可持续发展已经成为许多公司熟悉的术语。另一方面,许多公司认为,即使他们能够解释自己的举措“对社会有益”,他们也没有充分解释这些举措如何与消费者的安心、健康、选择、联系和未来前景联系起来。 2030 年即将来临,国际上正在讨论超越 GDP,试图衡量仅靠 GDP 无法衡量的社会富裕程度和生活质量。补充GDP的一套指标强调当前的福祉、公平和包容、可持续性等,可持续发展目标的衡量基础设施也开始被利用。即使在日本,通过 2025 年的自愿国家审查(VNR),也清楚地表明,挑战是将可持续发展目标的实施与“消费者能感受到的结果”联系起来。在本文中,我们将可持续发展定义为“社会生存到未来的

使用 Amazon Quick 和 Snowflake Cortex AI 自动进行 AML 警报分类

Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI

这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成:反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程,并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中,使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。