铁路部长 Ashwini Vaishnaw 表示，Arakkonam-Chengalpattu 复线项目将在缓解繁忙的钦奈郊区铁路网络拥堵方面发挥重要作用，同时提高准点率和运营效率
Call for a standard framework for triboelectric nanogenerators
如果没有测试这些设备并报告结果的标准方法，提高 TENG 性能的研究就无法取得进展。呼吁建立摩擦纳米发电机标准框架的帖子首先出现在《先进科学新闻》上。
ПД-8: новое сердце «Суперджета»
How the engine for a short-haul airliner was created and tested
Smart Engines выпустила Smart ID Engine 2.9 с улучшенным на 40% качеством распознавания СТС
俄罗斯人工智能公司 Smart Engines 展示了其旗舰产品的新版本，用于识别俄罗斯护照和其他身份证件。 Smart ID Engine 2.9更新显着提高了车辆登记证书（VRC）的识别质量：错误数量减少了40%。这对于银行和其他从事汽车贷款的组织以及需要快速准确地处理运输单据数据的物流公司和服务机构来说尤其重要。
Smart Engines подвела технологические итоги 2025 года
俄罗斯文档识别系统开发商Smart Engines总结了2025年工作的技术成果。去年，该公司的专家对神经网络堆栈进行了全面的架构重新设计，并重新思考了关键软件产品，使得文档识别的质量和速度实现了突破。与此同时，该公司借助多模态人工智能“Sherlock 2o”加强了反欺诈方向，并在俄罗斯首次直接在即时通讯工具中实现了计算机视觉功能。
智能引擎研究人员开发并提出了用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型。该解决方案基于作者的量化霍夫神经网络架构，可以提高识别质量和反欺诈检查的稳定性，同时将训练参数数量减少100倍以上，对计算资源的需求降低数倍。该技术作为Smart ID Engine 2.8软件解决方案的一部分首次投入商业运营；此次发射的成功归功于智能发动机科学家八年的科技工作。
Smart Engines 与 Intek Group of Companies 合作推出了俄罗斯第一台内置人工智能的多光谱扫描仪，用于识别文档并验证其真实性。所有过程 - 读取、分析和验证文档的真实性 - 都直接在设备内部执行，无需将图像传输到外部计算机。该技术将在第十二届VBA-2025“全银行自动化”国际论坛上首次亮相。
Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
Smart Engines 科学家加速了 AI 代理的速度，用于将人事文档中的数据输入 KEDO 系统。现在它可以在没有GPU的服务器上1分钟内识别100套就业所需的文档。即使在峰值负载下，响应也只有几秒钟。该解决方案适用于快速增长的企业和招聘人员需求量大的行业，例如零售贸易、酒店业务、旅游、物流和运输。
ИИ «Шерлок» выходит на рынок Ирана и Пакистана
由 Smart Engines 创建的用于文件识别和验证的俄罗斯人工智能系统“Sherlock”能够处理乌尔都语和波斯语的身份证。
ГФМЛ №30 приняли участие в Asia Pacific Open Championship
7月9日至7月11日，SFML第30机器人工程中心的FIRST Tech Challenge团队代表俄罗斯在线参加亚太公开锦标赛，进入半决赛，并获得了多个享有盛誉的非游戏奖项——思考奖和创新奖。来自五大洲的20多支最强队伍同时参加比赛，主办方位于澳大利亚悉尼。
Результы региональных отборочных турниров FIRST Tech Сhallenge в Румынии
6 月 5 日星期六，罗马尼亚 FIRST 技术挑战赛四场地区预选赛的第三场结束。参加远程比赛的 28 支队伍中有机器人工程中心 GFML 30 的代表 - 9746 PML30 North Wind 和 11044 PML30 White Nights。如此激烈的竞争并没有阻止他们赢得新的奖项！
Видеолекции весеннего онлайн лагеря FIRST Tech Challenge 2021
讲座面向广泛的受众：现有 FIRST Tech Challenge 团队的参与者、教练和导师、志愿者、新团队的潜在参与者和教练以及任何对机器人感兴趣的人。
В СГТУ провели соревнования по робототехнике для школьников
2021年首届乐高联盟冠军萨拉托夫地区锦标赛在SSTU（Technarium）11号楼举行。比赛分两个年龄组进行：Fll Explore（7-9岁）和Fll Challenge（10-16岁）。
Команда из МФТИ прошла отбор на конкурс Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 4
11月3日，亚马逊公布了Alexa Awards Socialbot Grand Challenge 4竞赛的评选结果。 Alexa 奖委员会选出了九名决赛入围者，其中包括来自 MIPT 神经系统和深度学习实验室的研究生和学生团队。
Студент ТУСУРа – победитель международных соревнований по робототехнике
托木斯克国立控制系统与无线电电子大学的学生在由 CoSpace 联盟（新加坡）组委会组织的国际机器人竞赛 iCool Challenge @Virtual RoboCup 2020 中取得成功。
Подопечные ФМЛ № 30 приняли участие в Maryland Tech Invitational
6月22日，首次以线上形式举行的马里兰州科技邀请赛国际竞赛落下帷幕，PML30 White Nights 团队在物理和数学学院第 30 号机器人中心进行表演。今年，来自世界各地的 36 支团队参加了这项赛事，这些团队是根据他们在各自国家的 FIRST Tech Challenge 比赛中的表现选出的。
8月9日至11日，北京举办大型机器人大赛RobotChallenge-2019。今年的项目包括8个类别的比赛。
