Syracuse Athletics Announces Key Additions to Athletics Leadership Team
Nicole Harris、Charles Small 和 Yulander Wells Jr. 为 Orange Athletics 带来了丰富的经验和卓越的记录。雪城大学体育运动宣布对体育领导团队进行重要补充的帖子首先出现在《今日雪城大学》上。
Small and Large Grains Move Differently in Water
观点转变：水槽实验表明，谷物夹带比传统模型所暗示的要复杂得多。
Smart Engines выпустила Smart ID Engine 2.9 с улучшенным на 40% качеством распознавания СТС
俄罗斯人工智能公司 Smart Engines 展示了其旗舰产品的新版本，用于识别俄罗斯护照和其他身份证件。 Smart ID Engine 2.9更新显着提高了车辆登记证书（VRC）的识别质量：错误数量减少了40%。这对于银行和其他从事汽车贷款的组织以及需要快速准确地处理运输单据数据的物流公司和服务机构来说尤其重要。
Smart Engines подвела технологические итоги 2025 года
俄罗斯文档识别系统开发商Smart Engines总结了2025年工作的技术成果。去年，该公司的专家对神经网络堆栈进行了全面的架构重新设计，并重新思考了关键软件产品，使得文档识别的质量和速度实现了突破。与此同时，该公司借助多模态人工智能“Sherlock 2o”加强了反欺诈方向，并在俄罗斯首次直接在即时通讯工具中实现了计算机视觉功能。
智能引擎研究人员开发并提出了用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型。该解决方案基于作者的量化霍夫神经网络架构，可以提高识别质量和反欺诈检查的稳定性，同时将训练参数数量减少100倍以上，对计算资源的需求降低数倍。该技术作为Smart ID Engine 2.8软件解决方案的一部分首次投入商业运营；此次发射的成功归功于智能发动机科学家八年的科技工作。
Smart Engines 与 Intek Group of Companies 合作推出了俄罗斯第一台内置人工智能的多光谱扫描仪，用于识别文档并验证其真实性。所有过程 - 读取、分析和验证文档的真实性 - 都直接在设备内部执行，无需将图像传输到外部计算机。该技术将在第十二届VBA-2025“全银行自动化”国际论坛上首次亮相。
Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
Smart Engines 科学家加速了 AI 代理的速度，用于将人事文档中的数据输入 KEDO 系统。现在它可以在没有GPU的服务器上1分钟内识别100套就业所需的文档。即使在峰值负载下，响应也只有几秒钟。该解决方案适用于快速增长的企业和招聘人员需求量大的行业，例如零售贸易、酒店业务、旅游、物流和运输。
ИИ «Шерлок» выходит на рынок Ирана и Пакистана
由 Smart Engines 创建的用于文件识别和验证的俄罗斯人工智能系统“Sherlock”能够处理乌尔都语和波斯语的身份证。
Школьники назвали самые важные компетенции будущего
来自 Skysmart 在线学校和国家技术倡议 (NTI) 俱乐部运动的分析师对学童进行了一项联合研究，以了解他们认为对未来工作最重要的能力，以及中学在培养这些能力方面缺少哪些能力。
12 月 7 日，俄罗斯天然气工业股份公司 neft SmartOil 竞赛的最后阶段在圣彼得堡举行，该竞赛旨在寻找有效生产能源的机器学习算法。
Студент ТПУ получил национальную премию в области отечественного сельхозмашиностроения
以 A.A. 命名的国家奖获得者叶热夫斯基化身为亚历山大·纳塔尔琴科 (Alexander Natalchenko)，他是尤尔加理工学院 (YUTI) TPU 的四年级学生。该奖项由俄罗斯特种机械设备制造商协会“Rosspetsmash”去年设立，并得到俄罗斯工业和贸易部的支持。
2018 年 10 月 13 日，寻找利用机器学习技术提高石油生产效率的竞赛首届决赛——Gazprom neft SmartOil Contest 在莫斯科举行。
在三星电子和附加教育项目“SAMSUNG IT SCHOOL”的支持下，自 2016 年起举办的物理和信息学跨地区奥林匹克竞赛“Smart Start”的获奖者和获奖者已经公布。
Названы имена победителей Всероссийского Smart City & IoT Хакатона
12月3日，在秋明，全俄智慧城市和物联网黑客马拉松的结果进行了总结。来自南方联邦大学“SmarTech”的团队获得了本次比赛的绝对冠军并获得了价值25万卢布的证书。
Школьники Алтайского края разработали инженерный проект для завода «Барнаултрансмаш»
在阿尔泰边疆区，以儿童健康和教育营“Beryozka”为基础组织的机器人技术专业转变已经结束。
Альянс «Техническое зрение» принял в состав два вуза и лабораторию
托木斯克联盟“技术愿景”是“SMART Technologies Tomsk”集群的一部分，于 7 月 27 日星期四举行了一次参与者公开会议。会议期间，该社区接纳了一个机器人实验室和两所大学。
本文最初发表于 Addy Osmani 的博客上。经作者许可，将其转发至此处。粗略地说：每当您发现代理犯了错误时，您都会花时间设计解决方案，以便代理不再犯同样的错误。过去两年我们一直在争论模型。哪一个是 [...]
