Build Strands Agents with SageMaker AI models and MLflow
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Strands Agents SDK 以及部署在 SageMaker AI 端点上的模型来构建 AI 代理。您将了解如何从 SageMaker JumpStart 部署基础模型，将其与 Strands Agent 集成，以及使用 SageMaker Serverless MLflow 进行代理跟踪建立生产级可观测性。我们还介绍了如何跨多个模型变体实施 A/B 测试，使用 MLflow 指标评估代理性能，并展示如何在您控制的基础设施上构建、部署和持续改进 AI 代理。
本客座博客由苏塞克斯大学文化、平等和包容副校长兼大学言论自由官员 David Ruebain 教授和苏塞克斯大学文化、平等和包容人力资源助理总监 Isobel Pearce 精心撰写 与所有大学一样，苏塞克斯是一个激烈争论的场所，[…]帖子《建立理解和联系的文化：苏塞克斯大学的开放聆听计划》苏塞克斯首先出现在 HEPI 上。
