Ghanaian-American sisters train together at U.S. Army Quartermaster School
弗吉尼亚州李堡 — 美国陆军李堡获得了一对皇后。 Queenly Quartey，25 岁，一等兵。 Queenster Quartey，22 岁，姐妹出生并长大于...
The future of managing agents at scale: AWS Agent Registry now in preview
今天，我们宣布在 AgentCore 中推出 AWS Agent Registry（预览版），这是一个在整个企业中发现、共享和重用 AI 代理、工具和代理技能的地方。
Space Force programs supporting Golden Dome see big FY27 budget boost
导弹预警和跟踪项目，以及正在开发的新兴空间数据网络，用于将空间传感器数据传送给地面、空中和海上的射手，这些项目都出现了大幅增长。
Italy set to remove Leonardo CEO, despite major growth
驱逐 Roberto Cingolani 的计划是在该官员在罗马提出其雄心勃勃的 2026-2030 年工业计划三周后出台的。
UK’s Starmer and Trump discussed military options for Strait of Hormuz
法国总统埃马纽埃尔·马克龙也提出了欧洲人确保重要水道安全的可能性，但前提是战争结束后。
Pentagon’s ouster of Anthropic opens doors for small AI rivals
小型国防工业人工智能初创公司突然接到了将军、作战指挥官和财力雄厚的投资者的电话。
Why Every AI Coding Assistant Needs a Memory Layer
AI 编码助理需要一个持久的内存层来克服 LLM 的无状态性，并通过系统地跨会话提供上下文来提高代码质量。为什么每个 AI 编码助理需要一个内存层一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Write Pandas Like a Pro With Method Chaining Pipelines
掌握方法链接、分配() 和管道()，以编写更清晰、可测试、可用于生产的 Pandas 代码这篇文章《使用方法链接管道像专业人士一样编写 Pandas》一文首先出现在《走向数据科学》上。
Introduction to Reinforcement Learning Agents with the Unity Game Engine
针对机器学习最棘手领域之一的分步交互式指南。使用 Unity 游戏引擎强化学习代理简介一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Your ReAct Agent Is Wasting 90% of Its Retries — Here’s How to Stop It
大多数 ReAct 风格的代理都默默地将重试预算浪费在永远不会成功的错误上。在 200 个任务的基准测试中，90.8% 的重试都花在了幻觉的工具调用上——不是模型错误，而是架构缺陷。本文展示了为什么即时调整无法解决这个问题，以及完全消除浪费重试的三种结构变化。 文章《你的 ReAct Agent 正在浪费 90% 的重试 — 以下是如何阻止它》首先出现在 Towards Data Science 上。
A Survival Analysis Guide with Python: Using Time-To-Event Models to Forecast Customer Lifetime
通过 Kaplan-Meier 曲线和 Cox 比例风险回归对客户保留进行建模来理解生存分析。Python 生存分析指南：使用事件时间模型预测客户生命周期一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How Visual-Language-Action (VLA) Models Work
人形机器人视觉-语言-动作 (VLA) 模型的数学基础等视觉-语言-动作 (VLA) 模型如何工作的帖子首先出现在走向数据科学上。
A Visual Explanation of Linear Regression
一篇包含 100 多个可视化内容的长篇文章，涵盖了从如何构建线性回归模型、衡量质量以及如何改进模型等一系列主题。《线性回归的视觉解释》一文首先出现在《走向数据科学》上。
The Future of AI for Sales Is Diverse and Distributed
真正的创造力和创新将来自人类与代理的协作。一个人，数百万个代理。《销售人工智能的未来是多样化和分布式的》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How Does AI Learn to See in 3D and Understand Space?
深度估计、基础分割和几何融合如何融合为空间智能人工智能如何学会在 3D 中观察并理解空间？首先出现在《走向数据科学》上。
A Guide to Voice Cloning on Voxtral with a Missing Encoder
如果我们有 Voxtral 文本转语音模型的音频，我们可以重建音频代码吗？这篇文章《使用缺失编码器在 Voxtral 上进行语音克隆指南》首先出现在《走向数据科学》上。
