SAS names new Airbus A350 after Denmark’s King Frederik X
北欧航空 (SAS Scandinavian Airlines) 在哥本哈根机场举行的庆祝公司成立 80 周年的仪式上，将其最新的空客 A350-900 命名为“弗雷德里克维京”(Frederik Viking)，以纪念弗雷德里克十世 (Frederik X)。腓特烈十世国王出席了 5 月 18 日的命名仪式，随后该飞机执飞了从哥本哈根飞往首尔的 SK987 航班。 SAS 首席执行官 Anko van [...]
Turkish Airlines Cargo A330F in Near Miss With Flydubai 737 MAX After Cockpit Error
印度 AAIB 发现，土耳其航空一架空客 A330-200F 在未经授权的情况下爬升，并与 Flydubai 波音 737 Max 9 的距离不到 1,000 英尺。调查人员认为，消息误解和交叉验证程序缺失是导致此次airprox 事件的主要原因。土耳其航空货运 A330F 与 Flydubai 737 MAX 发生驾驶舱错误后险些相撞的帖子首先出现在航空网站上A2Z。
Ryanair Boss Wants To Ban 5 A.M. Drinking At Airports
总是下午 5 点。在机场酒吧吧？瑞安航空首席执行官迈克尔·奥利里 (Michael O’Leary) 不这么认为，并希望当局……在此处阅读全文。
Flydubai Launches First Nonstop Services to Benghazi
Flydubai 推出从迪拜飞往班加西的新航班。该服务将是直达的，这是阿拉伯联合酋长国（阿联酋）首都和利比亚第二大城市之间的第一条直飞航线。关于 Flydubai 该航空公司由阿联酋政府于 2008 年所有并成立，是一家低成本航空公司，运营 [...]Flydubai 推出首个飞往班加西的直达服务后，首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。
Spring 2026 Piper L-4H Grasshopper Update
2026 年春季后 Piper L-4H Grasshopper 更新首先出现在 AirCorps Aviation 上。
When AI Starts Reading the Room
重点不在于人工智能交互模型拥有公正的旁观者或获取公正旁观者的手段。相反，这些模型通过测量所说和未说的内容，让我们更接近真正的人机对话。 文章《当人工智能开始阅读房间》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Behind the Scenes, Ahead of the Mission
当 Nicoleta Panaite 于 2014 年带着儿子和梦想离开祖国罗马尼亚时，她从未想象过自己会身着军绿色回归。
在密歇根州西部上半岛的韦克菲尔德长大，前陆军特种部队。亚瑟·L·赛利二世 (Arthur L. Saily II) 被他的许多学校朋友描述过……
InsideAIR Podcast Episode 141: Ukrainian Students Graduate RAF Elementary Flying Training
随着乌克兰飞行员最近从英国皇家空军的初级飞行训练计划毕业，InsideAIR 深入幕后聆听其中三名飞行员的心声。
Army-industry partnership demonstrates right-to-repair success
阿拉巴马州拉克堡 — PAE Maneuver Air 与美国陆军航空与导弹司令部合作，成功完成了为期 12 个月的作战路线...
The new Indo-Pacific security architecture: From hub-and-spoke to allied security web
这是 Robbin Laird 撰写的一系列半定期专栏中的最新一篇，他将通过超过 45 年的美国和海外国防专业知识来解决当前的国防问题。这些专栏的目标是：回顾过去的问题和观点应如何影响今天的决策。
How to Maximize OpenAI’s Codex
了解如何充分利用 OpenAI 的编码代理如何最大化 OpenAI 的 Codex 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
Here’s why Elon Musk lost his suit against OpenAI
周一，马斯克诉 Altman 案的陪审团对埃隆·马斯克造成了重大打击——一致做出咨询裁决，认为他起诉 OpenAI 的时间太晚了，因此，他的主张受到适用时效法规的限制。美国地区法官伊冯·冈萨雷斯·罗杰斯立即接受了这一请求。马斯克在 X 上宣布他将……
OpenAI Plans ‘Codex For Legal’
OpenAI 计划推出法律人工智能产品，与 Anthropic 和微软一起实施为律师提供法律专用工具的战略。消息人士告诉人工......
Why EHS Teams Are Shifting Toward Proactive Safety Software for Faster Risk Response
了解 EHS 领导者为何转向主动安全软件，利用实时 AI 危险检测来预防工作场所事故。
Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents
每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题，工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如，服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加？”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常？”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要，并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中，我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此，我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench)，这是一个 TSQA 基准，源自 Datado
