Emergence of fragility in LLM-based social networks: an interview with Francesco Bertolotti
您论文的研究主题是什么？在我们的论文中，我们研究了当网络中的“个体”是由大型语言模型驱动的人工代理时，社会结构是如何出现的。为此，我们分析了一个名为 Moltbook 的平台，这是一个完全由 AI 代理（特别是基于 LLM 的代理）组成的社交网络，[...]
Scaling up multi-agent systems: an interview with Minghong Geng
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位，目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先，恭喜您完成博士学位！什么[...]
Forthcoming machine learning and AI seminars: April 2026 edition
本文包含计划于 2026 年 4 月 2 日至 5 月 31 日期间举行的人工智能相关研讨会的列表。此处详细介绍的所有活动都是免费开放的，任何人都可以虚拟参加。 2026 年 4 月 2 日 我们的基准实际衡量什么？非洲语言人工智能演讲者的评估挑战：Vukosi Marivate（[...] 大学
#AAAI2026 invited talk: machine learning for particle physics
模拟大型强子对撞机 CMS 粒子探测器数据描绘了质子碰撞衰变成强子射流和电子而产生的希格斯玻色子。根据 CC BY-SA 3.0 许可证复制。丹尼尔·怀特森是一位粒子物理学家，他使用机器学习和统计工具来分析高能粒子碰撞。他也是一位专注的科学传播者，拥有 [...]
AIhub monthly digest: March 2026 – time series, multiplicity, and the history of RoboCup
欢迎来到我们的每月摘要，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月，我们深入研究了 RoboCup 的历史，了解了时间序列，研究了多重性，并了解了更多关于心理理论的知识。 Manuela Veloso 谈历史 [...]
我们很高兴推出我们的新系列，我们将与领先的研究人员交谈，探索推动人工智能的突破和未来承诺的现实 - 让您对头条新闻有一个内部视角。我们的第一位受访者是罗斯·金 (Ross King)，他于 2009 年创造了第一位机器人科学家。他与 [...]
A multi-armed robot for assisting with agricultural tasks
人类经常用一只手抓住树枝以便更好地接近，而另一只手则用于执行主要任务，例如 (a) 树枝修剪和 (b) 花的手工授粉。 (c) Madhav 及其同事使用的方法概述，其中一个机器人操纵树枝将花朵移至 [...]
Resource-constrained image generation and visual understanding: an interview with Aniket Roy
在我们与 AAAI/SIGAI 博士联盟参与者进行的系列采访中，我们采访了 Aniket Roy，了解他对计算机视觉任务生成模型的研究的更多信息。告诉我们一些关于您的博士学位的信息——您在哪里学习，您的研究主题是什么？我[...]
RWDS Big Questions: how do we highlight the role of statistics in AI?
作者：Annie Flynn 人工智能可能是当今的头条新闻，但其许多最强大的系统背后隐藏着一些更古老、更深入且悄然重要的东西：统计数据。本月早些时候，RSS 发布了一份具有里程碑意义的立场文件，题为“人工智能就是统计”。该协会人工智能工作组主席唐娜·菲利普斯 (Donna Philips) 介绍了这篇论文，该工作组领导了该协会的 [...]
A history of RoboCup with Manuela Veloso
RoboCup 是一项国际竞赛，旨在通过各个联盟提出的挑战来促进和推进机器人技术和人工智能。我们有机会与 RoboCup 创始人之一 Manuela Veloso 教授坐下来，详细了解这一切是如何开始的、社区多年来如何发展以及愿景 [...]
Information-driven design of imaging systems
编码器（光学系统）将对象映射到无噪声图像，噪声会破坏测量结果。我们的信息估计器仅使用这些噪声测量值和噪声模型来量化测量值区分对象的效果......
Machine learning framework to predict global imperilment status of freshwater fish
作者：Sean Nealon 研究人员花了五年时间开发了一个基于人工智能的模型，以保护全世界的淡水鱼类免遭灭绝，特别关注在鱼类濒临灭绝之前识别它们所面临的威胁。俄勒冈州立大学 (Oregon State University) 系副教授伊万·阿里斯门迪 (Ivan Arismendi) 表示：“有时，当人们开始保护物种时，已经为时已晚。”
Interview with AAAI Fellow Yan Liu: machine learning for time series
AAAI 每年都会任命一批为人工智能领域做出重大、持续贡献的个人为院士，以表彰他们。在接下来的几个月中，我们将与一些 2026 年 AAAI 研究员进行交谈。在这次采访中，我们采访了南方大学的刘岩 [...]
A principled approach for data bias mitigation
比例尺和图表表情符号，由 OpenMoji (CC BY-SA 4.0) 通过 Streamline 提供。你怎么知道你的数据是否公平？如果不是，你能做什么呢？机器学习模型越来越多地用于做出高风险决策，从预测谁获得贷款到估计某人再次犯罪的可能性。但是[...]
An AI image generator for non-English speakers
尽管文本到图像的生成正在迅速发展，但这些人工智能模型大多以英语为中心。这加剧了非英语国家的数字不平等。阿姆斯特丹大学理学院的研究人员创建了 NeoBabel，这是一种可以使用六种不同语言运行的人工智能图像生成器。通过将其研究的所有元素开源，任何人都可以在 [...]
AI and Theory of Mind: an interview with Nitay Alon
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们采访了 Nitay Alon，他的研究涉及认知科学和人工智能的交叉领域。我们讨论了心智理论这个引人入胜的话题，它如何在欺骗性环境中发挥作用，多智能体 [...]
AIhub coffee corner: AI, kids, and the future – “generation AI”
AIhub 咖啡角通过简短的对话捕捉了人工智能专家的思考。本月我们将讨论年轻人的话题以及人工智能工具对他们的未来意味着什么。这次加入对话的有：Sanmay Das（弗吉尼亚理工大学）、Tom Dietterich（俄勒冈州立大学）、Sabine Hauert（布里斯托大学）、Michael Littman（布朗大学）、[...]
AI chatbots can effectively sway voters – in either direction
Bart Fish 和人工智能的强力工具 / 行为力量 / 获得 CC-BY 4.0 许可 作者：Patricia Waldron 人工智能影响选举结果的潜力是公众关注的一个主要问题。两篇新论文在四个国家进行了实验，证明由大型语言模型 (LLM) 驱动的聊天机器人非常有效 [...]
