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#AAAI2026 邀请演讲：Yolanda Gil 谈利用 AI 改进工作流程
Jamillah Knowles & Digit / Pink Office / 获得 CC-BY 4.0 许可 Yolanda Gil 是南加州大学的教授，她还担任该校重大战略人工智能和数据科学计划的高级总监。 2018年至2020年，她担任AAAI主席。在 AAAI 2026 的受邀演讲中，她 [...]
来源:ΑΙhubJamillah Knowles&Digit/Pink Office/由 CC-BY 4.0 许可
Yolanda Gil 是南加州大学的教授，她还担任重大战略人工智能和数据科学计划的高级总监。 2018年至2020年，她担任AAAI主席。在 AAAI 2026 的受邀演讲中，她谈到了使用人工智能来改进科学研究中涉及的一些流程。在一个特定的项目中，她跟踪了一群地球科学家，观察他们进行实地考察的方式，很快就了解到不同专业的研究人员有非常不同的方法。例如，岩石学家的工作方式与沉积学家的工作方式非常不同，而沉积学家又会使用与地球物理学家不同的方法。
Yolanda 对科学家和科学家群体进行了多年的研究。让她着迷的一件事是，科学发现越来越成为许多人大规模合作和贡献的结果。例如，发现希格斯玻色子的 ATLAS 合作项目就涉及 4000 多人。绘制这次合作的工作流程使她意识到机器学习辅助解决方案可能有助于帮助大批科学家解决问题并共同工作。因此，她一直致力于寻找帮助科学家和社区的方法。她发现，参与“饮水机对话”对于识别现有程序中的问题特别有用。正是在这些非正式的聊天中，科学家们往往会更加轻松、愉快地谈论他们在研究中面临的一些问题。在演讲中，约兰达强调了她在此类谈话中发现的七个问题，并介绍了她和她的团队多年来为解决这些问题所做的工作。
确定的七个问题以及缓解这些问题的人工智能方法。
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露西·史密斯是 AIhub 的高级执行编辑。