Velox: Learning Representations of 4D Geometry and Appearance
我们引入了一个用于学习 4D 对象的潜在表示的框架，该表示是描述性的，忠实地捕获对象的几何形状和外观；压缩，有助于提高下游效率；并且易于访问，需要最少的输入（即非结构化动态点云）来构建。具体来说，Velox 训练编码器将时空颜色点云压缩为一组动态形状标记。这些标记使用两个互补的解码器进行监督：一个 4D 表面解码器，它对捕获几何形状的时变表面分布进行建模；和高斯解码器......
Normalizing Flows with Iterative Denoising
归一化流 (NF) 是基于可能性的经典方法系列，已重新受到关注。 TARFlow 等最近的努力表明，NF 能够在图像建模任务上取得有前景的性能，使其成为扩散模型等其他方法的可行替代方案。在这项工作中，我们通过引入迭代 TARFlow (iTARFlow) 进一步推进规范化流生成模型的状态。与扩散模型不同，iTARFlow 在训练期间保持完全端到端、基于可能性的目标。在采样过程中，它执行自回归生成......
What Matters in Practical Learned Image Compression
学习编解码器相对于硬编码的传统编解码器的主要区别之一是它们能够直接优化以吸引人类视觉系统。尽管有这种潜力，但一种可感知且实用的图像编解码器尚未被提出。在这项工作中，我们的目标是缩小这一差距。我们对控制实际学习图像编解码器设计的关键建模选择进行了全面的研究，并针对感知质量和运行时间进行了联合优化 - 包括在消融中的几种新技术。然后我们执行性能感知神经......
结合了 SWIM、A-RNP 和基于时间的流量管理的基本构建模块。作者：David Bjellos ATP/Helo。湾流 G650 高级贡献者基于轨迹的运行 (TBO) 代表了空中交通管理 (ATM) 系统中的基本概念，使飞机能够沿着由纬度、经度、高度和时间定义的协商的 4 维 (4D) 轨迹运行。 2004 年，美国联邦航空局 [...]
How Teachers Help Students Feel Known, Valued, and Respected
在《学生机构：通过改变角色建立思维文化》锚页面中，我讨论了思维文化意味着塑造课堂生活的八种力量：期望、语言、时间、建模、惯例、互动、机会和环境（零号项目，2024）。简单地说，学生注意到课程的真正内容。如果节奏说“完成 [...]
