Spangdahlem Chapel Team wins USAFE award
教堂团队的使命不仅仅是周末服务。保持可见性、鼓舞士气并帮助飞行员度过压力时刻，他们因此获得了 2025 年 USAFE 年度杰出大型牧师军团团队奖。 “我们非常自豪，”美国空军第 52 战斗机联队副牧师菲利普·奥尼尔上尉说道。 “获得认可真是太好了，这证明了团队在去年的大量部署期间为基地服务付出了多少努力。”奥尼尔说，教堂团队通过宗教服务以及单位参与和咨询来支持飞行员。
Fort Rucker Honors 2026 AVCOE Best Squad Competition Winners
阿拉巴马州拉克堡——经过三天的艰苦竞争，在 2026 年航空卓越中心最佳小队评选中脱颖而出的士兵们...
From Reform To Results: Early Momentum From Army Acquisition Transformation
陆军的采办改革开始显现出切实的成果，因为在新的采购组合执行机构 (PAE) 架构下采取的早期行动...
VIDEO: Otter Creek stocked with rainbow trout
肯塔基州诺克斯堡 — 3 月 31 日，一些热切的钓鱼者手握鱼竿出现在奥特溪和卡尔森湖营地的主要钓鱼点。他们已经累坏了...
Kansas National Guard Helps Soldier Secure Future
陆军特种部队。丹尼尔·布朗特称赞堪萨斯国民警卫队为他提供了结构和稳定性，使他能够在渥太华大学表现出色并参加全国跳高比赛。
Army’s Scarlet Dragon exercise adds commercial data to battlefield data flows
“我们必须迭代并弄清楚什么有效，什么无效，不同的途径，不同的 API，不同的跨域解决方案，才能找出好的，这是最好的，这是更可靠的，好的，让我们全力以赴看看我们会得到什么，”四号首席准尉 Sean Benson 告诉 Breaking Defense。
Edgewing receives first GCAP next-gen fighter international contract to boost design activities
新资金投资于“关键设计和工程活动，使三边伙伴关系能够建立势头并加快交付速度。”
Hegseth forces out Army’s top general in ‘widely anticipated’ move
去年年底，当兰迪·乔治将军的副手被赫格斯塞斯的高级军事助手取代时，不祥之兆就已出现。
Once again, Trump declines to describe desired end-state to his Iran war
在黄金时段的讲话中，总统没有列出军事目标或美国希望从德黑兰得到什么。
Ukraine missile maker targets ‘game changer’ air defense system by 2027
乌克兰火烈鸟巡航导弹制造商 Fire Point 正在与欧洲公司进行谈判，以期在明年推出新的防空系统。
Behavior is the New Credential
我们正在经历一场范式转变，我们如何证明自己就是我们在网上所说的那个人。而不是问你知道什么？ （密码、PIN 码、母亲的婚前姓名）或您长什么样？ （面部识别码、指纹）问题已经变成你的行为如何？行为是新凭证的帖子首先出现在走向数据科学上。
From 4 Weeks to 45 Minutes: Designing a Document Extraction System for 4,700+ PDFs
混合 PyMuPDF + GPT-4 Vision 管道如何取代 8,000 英镑的手动工程工作，以及为什么最新模型不是答案这篇文章《从 4 周到 45 分钟：为 4,700 多个 PDF 设计文档提取系统》首先出现在 Towards Data Science 上。
Context Engineering for AI Agents: A Deep Dive
如何优化上下文，这是 AI 代理宝贵的有限资源《AI 代理的上下文工程：深入探究》一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Run Claude Code Agents in Parallel
了解如何并行应用编码代理以更高效地工作如何并行运行 Claude 代码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
为什么宏伟的生产力承诺从未真正兑现？是每种产品都不好，还是数字中隐藏着其他东西？ 《生产力提升的算术》一文：为什么“生产力提高 40%”实际上从未奏效？首先出现在《走向数据科学》上。
Building a Python Workflow That Catches Bugs Before Production
使用现代工具在软件生命周期的早期识别缺陷。构建在生产之前捕获错误的 Python 工作流程一文首先出现在 Towards Data Science 上。
