ASC CG swears in new Soldiers at Riverbandits baseball game
2026 年 5 月 21 日，美国陆军保障司令部司令埃里克·P·雪利 (Eric P. Shirley) 少将宣誓就职 25 名新兵，并进行了第一场投球。
Huntsville Center modernizes Nellis Air Force Base Medical Center
阿拉巴马州红石兵工厂 – 美国陆军工程和支持中心、亨茨维尔医疗装备和过渡计划完成了翻修，以...
Armaments Center leadership attends presentation of West Point cadets’ capstone projects
纽约西点 - 美国陆军作战能力发展司令部 (DEVCOM) 军备中心的几位领导出席了现场审查 Capsto...
北卡罗来纳州布拉格堡 – 一名陆军中士因在 2025 年谋杀年幼的女儿而被无罪释放，他承认试图进行不雅录音和猥亵罪......
Air Chief Symposium concludes with focus on strengthening airpower, alliances
夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地 — 5 月 12 日至 15 日在夏威夷珍珠港-希卡姆联合基地举行的 2026 年太平洋空军参谋长研讨会上，印太地区、欧洲和北美地区的高级军事领导人参加了多边空中力量一体化对话和论坛讨论。
Arizona Airmen Shine in Load Competition
亚利桑那州国民警卫队飞行员在武器装载机组竞赛中展示了战备状态，该竞赛评估了压力下的技术专长、程序合规性、沟通和执行力。
Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model
如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习：布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。
Most AI Agents Fail in Production Because They’re Built Backwards
好的模型并不能拯救糟糕的架构，大多数团队都经历了惨痛的教训才知道这一点。大多数 AI 代理在生产中失败是因为它们的构建方式落后一文首先出现在《走向数据科学》上。
Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot
每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作，只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要：GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。
You probably wouldn’t notice if an AI chatbot slipped ads into its responses
作者：Brian Jay Tang（密歇根大学）和 Kang G. Shin（密歇根大学） 数以亿计的人每天都会向人工智能聊天机器人咨询从产品推荐到浪漫的各种信息，这使得它们成为潜在的低调广告的目标受众。事实上，我们的研究表明人工智能聊天机器人可以很容易地使用 [...]
Why I use wireless security cameras at home versus a wired system - after years of testing
多年来使用多个安全摄像头后，我找到了最适合我家的布置 - 但这并不适合每个人。
Rust will save Linux from AI, says Greg Kroah-Hartman
但这并不意味着 Linux 稳定内核维护者 Greg Kroah-Hartman 认为 Rust 很神奇。
Bash vs. Fish? I've tried both Linux shells, and one makes using the command line much easier
用更用户友好的方式替换当前的 Linux shell 比您想象的要容易得多。我们去钓鱼吧！
Why the future of AI is on-premises - business advice from Dell Tech World 2026
随着成本、主权要求和代理采用率的不断上升，戴尔最新的会议重点讨论了企业如何将人工智能工作负载过渡到混合基础设施。
When my eye doctor got my glasses prescription wrong, AI helped me fix it
一次眼科检查得出了良好的远距离处方和糟糕的计算机处方。以下是人工智能如何帮助解码数字并揭露不匹配的情况。
