Why do Americans get information from health and wellness influencers, and how do they find them?
约 40% 的美国成年人表示，他们曾从社交媒体影响者或播客获取健康和保健信息。这项分析更深入地探讨了美国人这样做的原因、他们如何遇到这些影响者以及他们如何看待这些影响者提供的信息。一些关键要点：本 [...] 的其他部分
The topics Americans learn about from health and wellness influencers
约 40% 的美国成年人表示，他们曾从社交媒体影响者或播客中获取健康信息。本分析着眼于美国人从这些影响者那里获得的一些具体话题。一些关键要点：这项研究的其他部分着眼于健康和保健影响者本身的特征，以及为什么人们追随他们 [...]
10 facts about Cubans in the U.S.
数百万生活在美国的人的起源可以追溯到古巴。他们是美国第三大西班牙裔群体，仅次于墨西哥人和波多黎各人。
本报告旨在了解关注健康和保健话题的社交媒体影响者，以及从这些影响者那里获取此类信息的美国成年人的经验。它使用两种不同的方法，包括对定期在 Instagram、TikTok 或 YouTube 上发帖的健康和健康影响者进行分析，以及 [...]
Text-Conditional JEPA for Learning Semantically Rich Visual Representations
基于图像的联合嵌入预测架构 (I-JEPA) 提供了一种通过屏蔽特征预测进行视觉自监督学习的有前途的方法。然而，由于屏蔽位置固有的视觉不确定性，特征预测仍然具有挑战性，并且可能无法学习语义表示。在这项工作中，我们提出了文本条件 JEPA（TC-JEPA），它使用图像标题来减少预测的不确定性。具体来说，我们使用细粒度文本调节器来调整预测的补丁特征，该调节器计算输入文本标记上的稀疏交叉注意力。有了这样的……
多模式代理的真正空间智能超越了低级几何感知，从了解事物的位置发展到理解它们的用途。虽然 VSI-Bench 等现有基准可以有效评估这一基础几何阶段，但它们未能探索基础智能所必需的高阶认知能力。为了弥补这一差距，我们引入了空间功能智能基准 (SFI-Bench)，这是一个基于视频的基准，包含来自多样化、以自我为中心的室内视频扫描的 1700 多个问题。 SFI-Bench 旨在...
SpecMD: A Comprehensive Study on Speculative Expert Prefetching
专家混合 (MoE) 模型支持稀疏专家激活，这意味着每次推理期间仅使用模型参数的子集。然而，要将这种稀疏性转化为实际性能，需要专业的缓存机制。以前的工作提出了以硬件为中心的缓存策略，但是这些不同的缓存策略如何相互作用以及不同的硬件规范仍然知之甚少。为了解决这一差距，我们开发了 SpecMD，这是一个标准化框架，用于对各种硬件配置上的临时缓存策略进行基准测试。使用 SpecMD...
Normalizing Flows with Iterative Denoising
归一化流 (NF) 是基于可能性的经典方法系列，已重新受到关注。 TARFlow 等最近的努力表明，NF 能够在图像建模任务上取得有前景的性能，使其成为扩散模型等其他方法的可行替代方案。在这项工作中，我们通过引入迭代 TARFlow (iTARFlow) 进一步推进规范化流生成模型的状态。与扩散模型不同，iTARFlow 在训练期间保持完全端到端、基于可能性的目标。在采样过程中，它执行自回归生成......
What Matters in Practical Learned Image Compression
学习编解码器相对于硬编码的传统编解码器的主要区别之一是它们能够直接优化以吸引人类视觉系统。尽管有这种潜力，但一种可感知且实用的图像编解码器尚未被提出。在这项工作中，我们的目标是缩小这一差距。我们对控制实际学习图像编解码器设计的关键建模选择进行了全面的研究，并针对感知质量和运行时间进行了联合优化 - 包括在消融中的几种新技术。然后我们执行性能感知神经......
Inside Iran’s Information War on the US – AI, Propaganda, and Perception Management
出版物作者：出版日期：2026 年 5 月 6 日概要伊朗针对美国的信息战利用人工智能驱动的宣传、网络操作和感知管理来利用社会分歧。通过战略时机和特定平台的策略，伊朗将美国的传播模式与美国的传播模式进行对比，其目的是影响公众舆论、破坏信任并获得认知和地缘政治优势。评论 当[...]伊朗对美国的信息战内部——人工智能、宣传和感知管理的帖子首次出现在 RSIS 上时。
A World in Motion: The United States and the Remaking of the Global System
出版物作者： 出版日期： 2026 年 5 月 6 日概要 特朗普的第二任总统加速了 1945 年后秩序的决定性破裂。关税、强制外交和冲突升级都是为了让美国能够重塑全球体系以使其受益。这标志着美式治下的和平时代的结束，并迎来了一个时代……《动态的世界：美国与全球体系的重塑》一文首次出现在 RSIS 上。
Study: Firms often use automation to control certain workers’ wages
麻省理工学院的经济学家发现，美国公司倾向于以赚取“工资溢价”的员工为目标，这会增加不平等，但不一定会提高生产率。
Гендиректор ГК «Ростех» Сергей Чемезов доложил президенту об итогах работы компании в 2025 году
Rostec集团公司总经理谢尔盖·切梅佐夫向俄罗斯总统普京汇报了公司2025年工作成果、国家国防订单执行情况、民航和汽车工业发展情况。
ВМС Таиланда подписали контракт на закупку танкера-заправщика у национальной компании
泰国皇家海军签署了一份新型加油船合同，作为扩大舰队海上加油能力的一部分。
«Алмаз-Антей»: в России создают дронопорты для БЛА-перехватчиков
Almaz-Antey East Kazakhstan Concern 开发了特殊的无人机港口，用于拦截无人机的放置、维护和自动化发射。
The Unbearable Lightness of Vibe Coding
这个转变过程中最困难的部分始终是放弃你原来的样子，以便成为你可能成为的样子。这是一个人类问题，而不是一个技术问题，而且人工智能正在使这个问题变得无法忽视。《Vibe 编码的不可承受之轻》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Colleges Can Rebuild Public Trust With Price Transparency
为了认真对待价格透明度问题，大学应该在学生申请之前提供有保证的价格——就像你可以提前在线查找机票一样。“大学可以通过价格透明度重建公众信任”一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
