Fort Lee instructor, soccer coach exemplifies integrity, discipline in achievement
弗吉尼亚州李堡 — 李堡足球队主教练在亚利桑那州的高沙漠山谷中长大，他的职业生涯就是走公路。 1...
‘Old Ironsides’ soldiers forge new NCO leaders through rigorous development course
得克萨斯州布利斯堡 — 黎明破晓前，奇瓦瓦沙漠上空，一群士兵已经开始行动——列队穿过黑暗的田野，...
Powering the Mission: The Army’s Prime Power Battalion Secures America’s Waterways
第 249 工兵营（主力部队）通过部署高规格的装备，通过美国陆军工程兵团 (USACE) 提供关键的实际支持...
Helluva axe: Mines students win grand prize in national forging competition
由矿业学生团队锻造的美国伐木斧在由锻造工业研究和教育基金会主办的第 34 届锻造 TECHCON 锻造大赛上获得最高荣誉。
From data overload to actionable insights: How Verizon Connect scaled agentic AI to 100,000 users
在这篇文章中，我们向您展示 Verizon Connect 如何构建和扩展代理 AI 解决方案，将大量的车队数据转化为每天为 100,000 位用户提供清晰、可操作的见解。我们将引导您完成架构决策、实施挑战和可衡量的结果，以指导您自己的数据到见解的转换。
Sword 26: Cyber Defenders Train in Estonia, Secure Critical Infrastructure
美国士兵和国民警卫队网络专业人员与爱沙尼亚国防军成员一起接受培训，在 Sword 26 模拟演习中保卫现代社会日常依赖的网络。
Arizona Airmen Shine in Load Competition
亚利桑那州国民警卫队飞行员在武器装载机组竞赛中展示了战备状态，该竞赛评估了压力下的技术专长、程序合规性、沟通和执行力。
How the US, allies and adversaries see the future of drone wingmen
在第三个重点关注载人与无人编队的视频中，我们追溯了这一概念在美国国防工业和全球其他军队内部的演变过程。
Most AI Agents Fail in Production Because They’re Built Backwards
好的模型并不能拯救糟糕的架构，大多数团队都经历了惨痛的教训才知道这一点。大多数 AI 代理在生产中失败是因为它们的构建方式落后一文首先出现在《走向数据科学》上。
Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot
每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作，只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要：GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。
Inbolt Launches Vision-Enabled Robot Programming, Closing the Loop from CAD to Factory Floor
-借助 Inbolt 机器人编程，现在可以一次完成数周的迭代调试：工程师直接从 CAD 模型构建程序，在运行时，Inbolt 视觉模型定位实际零件并准确执行规划的路径。-Inbolt 在芝加哥 Automate 2026 上进行了迄今为止规模最大的美国展示，包括四个现场演示、两个产品发布、与 FANUC 的联合演示以及一个美国团队的演示，预计到年底，演示数量将增加一倍。
-Slamcore 已将其总资金增加至 4000 万美元，并展现出快速的市场吸引力，在不到两年的时间内扩展到 30 多个设施中的数百个单位。-该公司的 Slamcore Aware 和警报解决方案利用专有的 AI 和立体摄像头来提供即时的现场安全和车队效率改进，而无需昂贵的设施改造或额外的基础设施。-通过大规模跟踪真实世界工业环境中的车辆，Slamcore 正在生成作为下一代物理 AI 的关键构建块所需的大量数据集。
Kagiso Rabada breaks IPL record for most powerplay wickets in a season
古吉拉特邦泰坦队保龄球手创造了新的 IPL 记录。卡吉索·拉巴达 (Kagiso Rabada) 拿下单赛季最多强力进攻三柱门。该队还实现了历史上平衡的保龄球表现，五名投球手获得了 15 个或更多的三柱门。班加罗尔皇家挑战者队创下了季后赛总得分纪录。这场比赛在击球和保龄球方面取得了显着的成绩。
RR 淘汰赛胜利，比赛亮点：拉贾斯坦皇家队在 IPL 淘汰赛中以 47 分大胜 Sunrisers Hyderabad，晋级资格赛 2。 Vaibhav Sooryavanshi 29 球中爆炸性的 97 分将 RR 提升至 243/8。 Jofra Archer 和 Nandre Burger 随后带球上场，将 SRH 限制为 196。SRH 现已退出锦标赛。
L3Harris Delivering Clandestine Submarine-Launched AUVs to the U.S. Navy
马里兰州国家港 — L3Harris 正在推进其 Iver4 900 自主水下航行器 (AUV) 的生产，这是一项先前不为人知的国防创新部门的工作，旨在为美国海军的攻击潜艇舰队提供鱼雷管发射和回收 (TTL&R) 自主无人机。 AUV 将交付多个级别......L3Harris 向美国海军交付秘密潜艇发射的 AUV 的帖子首先出现在《海军新闻》上。
CIA SAFE HOUSE OVERRUN: Shawn Ryan Reveals How They Barely Survived
中央情报局安全屋失控：肖恩·瑞安 (Shawn Ryan) 揭露他们如何勉强生还 前海豹突击队队员肖恩·瑞安 (Shawn Ryan) 讲述了秘密任务的可怕现实，包括他在没有后援、没有出路的情况下被赶出安全屋的经历。这就是黑色行动的一面，他们永远不会向你展示。如果您碰巧喜欢这个，请点击订阅，点赞并分享给好朋友。点击此处观看整集：https://youtu.be/2ZbVkeUt2r4 ———- 团队狗粮、零食和补充剂 成为你的犬类英雄：由前海豹突击队拥有的退伍军人和中情局安全屋失控后：肖恩·瑞安揭露他们如何勉强幸存首先出现在《特种部队新闻》上。
Inexperienced Berets Drop 500-lb Glider Drones In NATO Drill – DroneXL.co
缺乏经验的贝雷帽在北约演习中投掷 500 磅滑翔机无人机 DroneXL.coThe post 缺乏经验的贝雷帽在北约演习中投掷 500 磅滑翔机无人机 – DroneXL.co 首先出现在特种部队新闻上。
