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预算将把五角大楼的研究削减三分之一。产业能否弥补?

Budget would cut Pentagon research by one-third. Can industry compensate?

科技公司更愿意把自己的钱花在研发上。

预算为空军的 F-47 战斗机寻求数十亿美元,为海军的 F/A-XX 寻求数百万美元

Budget seeks billions for Air Force's F-47 fighter jet, just millions for Navy’s F/A-XX

2027 年的请求可能会重新引发五角大楼、白宫和国会之间的缠斗。

从 4 周到 45 分钟:为 4,700 多个 PDF 设计文档提取系统

From 4 Weeks to 45 Minutes: Designing a Document Extraction System for 4,700+ PDFs

混合 PyMuPDF + GPT-4 Vision 管道如何取代 8,000 英镑的手动工程工作,以及为什么最新模型不是答案这篇文章《从 4 周到 45 分钟:为 4,700 多个 PDF 设计文档提取系统》首先出现在 Towards Data Science 上。

使用 Python 构建稳健的信用评分模型

Building Robust Credit Scoring Models with Python

衡量信用评分中特征选择变量之间关系的实用指南。用 Python 构建稳健的信用评分模型一文首先出现在 Towards Data Science 上。

线性回归实际上是一个投影问题(第二部分:从投影到预测)

Linear Regression Is Actually a Projection Problem (Part 2: From Projections to Predictions)

最小二乘法的向量视图。后线性回归实际上是一个投影问题(第 2 部分:从投影到预测)首先出现在《走向数据科学》上。

10 分钟解释 10 个 LLM 工程概念

10 LLM Engineering Concepts Explained in 10 Minutes

每个法学硕士工程师都发誓构建可靠的人工智能系统的 10 个概念。

RVPO:通过方差正则化进行风险敏感调整

RVPO: Risk-Sensitive Alignment via Variance Regularization

当前无批评的 RLHF 方法通过算术平均值聚合多目标奖励,使它们容易受到约束忽略:一个目标的巨大成功可以在数字上抵消其他目标的关键失败(例如安全或格式),掩盖对于可靠的多目标对齐至关重要的低绩效“瓶颈”奖励。我们提出奖励方差策略优化(RVPO),这是一种风险敏感的框架,在优势聚合过程中惩罚奖励间的方差,将目标从“最大化总和”转变为“最大化一致性”。我们通过泰勒展开式展示......

Velox:学习 4D 几何和外观的表示

Velox: Learning Representations of 4D Geometry and Appearance

我们引入了一个用于学习 4D 对象的潜在表示的框架,该表示是描述性的,忠实地捕获对象的几何形状和外观;压缩,有助于提高下游效率;并且易于访问,需要最少的输入(即非结构化动态点云)来构建。具体来说,Velox 训练编码器将时空颜色点云压缩为一组动态形状标记。这些标记使用两个互补的解码器进行监督:一个 4D 表面解码器,它对捕获几何形状的时变表面分布进行建模;和高斯解码器......

通过多视图捕获进行大规模高质量 3D 高斯头部重建

Large-Scale High-Quality 3D Gaussian Head Reconstruction from Multi-View Captures

我们提出了 HeadsUp,这是一种可扩展的前馈方法,用于从大规模多相机设置重建高质量 3D 高斯头部。我们的方法采用高效的编码器-解码器架构,将输入视图压缩为紧凑的潜在表示。然后,该潜在表示被解码为一组锚定到中性头部模板的 UV 参数化 3D 高斯函数。这种 UV 表示将 3D 高斯的数量与输入图像的数量和分辨率解耦,从而能够使用许多高分辨率输入视图进行训练。我们在......上训练和评估我们的模型

如何保护纳税人免受大学关闭的影响

How To Protect Taxpayers from the Fallout of College Closures

联邦学费回收基金将巩固对学生的保护,并将经济负担从纳税人身上转移开。如何保护纳税人免受大学关闭影响的帖子首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

白宫人工智能审查提案是糟糕的政策

White House AI Vetting Proposal Is Bad Policy

美国政府对欧盟对科技监管的严厉态度的批评是正确的,这种做法推迟了产品发布,抑制了投资,并使欧洲消费者落后。美国转向这种人工智能模式将是一个错误。白宫人工智能审查提案是糟糕的政策后,首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

“疏散”行动

Операция «Эвакуация»

战争期间,最大的企业如何首次转移到该国东部地区

Rostec 启动胜利日测试

Ростех запускает тест ко Дню Победы

在几分钟内,参与者需要回答 11 个有关伟大卫国战争鲜为人知的事实的问题

布拉格堡接待 NASCAR 车手 Austin Dillon 访问 Mission 600

Fort Bragg hosted NASCAR driver Austin Dillon for Mission 600 visit

北卡罗来纳州布拉格堡 — 布拉格堡于 5 月 7 日接待了 NASCAR 车手奥斯汀·狄龙 (Austin Dillon),这是“Mission 600”年度计划的一部分,该计划是一项将赛车队带入军事领域的年度计划...

MDC-E 在波罗的海地区进行微型高空气球训练

MDC-E Conducts Micro High Altitude Balloon Training in Baltic Region

德国威斯巴登 — 分配到欧洲多域司令部的美国陆军士兵将在…的协调下进行微型高空气球训练活动

前海军上将。哈沃德对 Newsmax 表示:伊朗资产交易可能会适得其反

Ex-Adm. Harward to Newsmax: Iran Asset Deal Could Backfire

退役海军中将罗伯特·哈沃德周四在 Newsmax 上警告称,作为重新开放霍尔木兹海峡潜在协议的一部分,解冻伊朗资产可能会给德黑兰带来胜利,同时给美国及其盟国带来长期问题。出现……阅读更多 ›前海军上将后。哈沃德对 Newsmax:伊朗资产交易可能适得其反 首先出现在 JINSA 上。

加州大学怎么了?

What Happened to the University of California?

Peter Klein 追溯了加州大学系统从世界一流研究机构到政府补贴捕获的警示故事的意识形态转变。

J-REIT 市场的资产净值率长期低于 1 倍。 What is the path to recovery?

NAV倍率1倍割れが長期化するJ-REIT市場。回復の道筋は?

在J-REIT(房地产投资信托)市场,作为估值指标之一的NAV比率(相当于股票估值中的PBR)自2022年12月以来一直低于1倍,并且与理论解散价值(NAV:资产净值)相比持续被低估(图1)。然而,实现这一目标的障碍相当高。根据Nissay研究所的展望1,在主要情景下,预计未来五年DPU增速将保持持平。此外,尽管股息收益率(4.9%)足够高,但与当前10年期国债收益率的利差为2.6%,与历史平均水平(3.5%)相比已经较低。利率上行压力依然强劲,预计借贷成本将持续上升,投资者要求的收益率仍将维持较高水平。在这种市场条件下,J-REIT 公司需要比以往更加积极主动。具体而言,可以利用整个市场总计