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美国海岸警卫队与马绍尔群岛共和国开展双边海上执法行动

U.S. Coast Guard conducts bilateral maritime law enforcement operations with Republic of Marshall Island

马绍尔群岛共和国马朱罗 — 7 月 9 日至 13 日,国家安全快艇 USCGC Stratton (WMSL 752) 的船员在马绍尔群岛共和国 (RMI) 专属经济区内与马绍尔群岛共和国 (RMI) 海上巡逻队进行了海上登船。

CARAT泰国2025闭幕,加强美国-泰国海事伙伴关系

CARAT Thailand 2025 Concludes, Strengthening U.S.-Thailand Maritime Partnership

泰国梭桃邑——继美国海军 (USN) 和泰国皇家海军 (RTN) 进行一系列演习和交流之后,泰国第 31 次海上合作准备与训练 (CARAT) 于 2025 年 6 月 16 日在梭桃邑结束。此次演习于2025年7月7日开始,旨在增强海上互操作性,加强伙伴关系,促进地区安全合作。

美国与泰国皇家海军在 2025 年 CARAT 泰国期间通过安全的 CENTRIX 通信建立更牢固的联系

U.S., Royal Thai Navies Forge Stronger Bonds Through Secure CENTRIX Communications During CARAT Thailand 2025

泰国梭桃邑——在印太地区,有效和安全的沟通是强大联盟的基石。这一关键原则是 2025 年泰国海上合作准备和训练 (CARAT) 的最前沿,美国海军人员和泰国皇家海军 (RTN) 同行就联合企业区域信息交换系统 (CENTRIX) 进行了主题专家交流

美国和泰国海军重聚,启动 CARAT 泰国 2025 活动

U.S., Thailand Navies reunite to commence CARAT Thailand 2025

泰国梭桃邑(2025 年 7 月 7 日):美国海军 (USN)、泰国皇家海军 (RTN) 和加拿大皇家海军 (RCN) 于 2025 年 7 月 7 日在泰国梭桃邑举行开幕式,开始第 31 次“2025 年泰国海上合作准备与训练”(CARAT) 演习。

美国和印度尼西亚海军开始举行“2025 年印度尼西亚海上准备和训练合作”演习

U.S., Indonesian navies commence Exercise Cooperation Afloat Readiness and Training Indonesia 2025

印度尼西亚泗水——美国海军、印度尼西亚海军(Tentara Nasional Indonesia – Angkatan Laut,简称 TNI-AL)和印度尼西亚海军陆战队于 6 月 23 日在位于泗水的 TNI-AL 第二舰队司令部开始举行“2025 年印尼海上合作准备和训练合作演习”(CARAT)。

使用 Amazon Bedrock 和 Amazon OpenSearch 构建混合 RAG 解决方案的智能搜索

Building Intelligent Search with Amazon Bedrock and Amazon OpenSearch for hybrid RAG solutions

在这篇文章中,我们展示了如何使用 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon OpenSearch 实现生成式 AI 代理助手,该助手同时使用语义和基于文本的搜索。

模拟现实用户在 Strands Evals 中评估多回合 AI 代理

Simulate realistic users to evaluate multi-turn AI agents in Strands Evals

在这篇文章中,我们将探讨 Strands评估 SDK 中的 ActorSimulator 如何通过集成到评估管道中的结构化用户模拟来应对挑战。

在 AWS 上扩展地震基础模型:使用 Amazon SageMaker HyperPod 进行分布式训练并扩展上下文窗口

Scaling seismic foundation models on AWS: Distributed training with Amazon SageMaker HyperPod and expanding context windows

本文介绍了 TGS 如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 实现分布式训练的近线性扩展以及基于 Vision Transformer 的 SFM 的扩展上下文窗口。该联合解决方案将训练时间从 6 个月缩短至仅 5 天,同时能够分析比以前更大的地震体积。

掌握检索增强生成的 7 个步骤

7 Steps to Mastering Retrieval-Augmented Generation

随着语言模型应用程序的发展,它们越来越多地成为所谓的 RAG 架构之一:学习被认为对于掌握其成功开发至关重要的 7 个关键步骤。

面向机构投资者的最佳人工智能驱动市场情报平台

The Best AI-Driven Market Intelligence Platforms for Institutional Investors

本文探讨了领先的人工智能驱动的市场情报平台改变了机构投资者分析实时信息并采取行动的方式。它重点介绍了 Permutable AI、RavenPack 和 Accern 等提供商,解释了他们的优势和用例。它针对对冲基金、资产管理公司和银行,展示了如何构建现代情报堆栈...阅读更多»《面向机构投资者的最佳人工智能驱动市场情报平台》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。

Crosby 谈大法律研发、Legora 100、TR + HotShot、法律创新者 +

Crosby on Big Law R&D, Legora 100, TR + HotShot, Legal Innovators +

NewMod 是人工智能优先的律师事务所 Crosby,刚刚在贝恩资本和红杉资本的支持下筹集了 6000 万美元,这令人印象深刻 - 但最突出的是......

为什么印度需要本土法律人工智能

Why Native Legal AI is Required for India

作者:Deepak Kapoor,Manupatra 首席执行官。人工智能正在迅速改变世界各地的法律研究和工作流程。然而,印度的法律体系呈现出独特的复杂性......

IEEE 进化计算汇刊,第 30 卷,第 2 期,2025 年 4 月

IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Volume 30, Issue 2, April 2025

1) Efficient Meta-Heuristic Approach for the Multiobjective Green p-Hub Center Routing Problem作者:E. M. Ibnoulouafi, T. Aouam, M. Oudani, M. GhoghoPages: 449 - 4632) A Multi-Fidelity Genetic Algorithm for Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks作者:A. R. Moya, S. Ventura 页数: 464 - 4783) 通过分

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026

1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者:F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者:J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法

IEEE 模糊系统汇刊,第 34 卷,第 4 期,2026 年 4 月

IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 4, April 2026

1) 客座社论:模糊大型模型专题:桥接不确定性和创造力作者:H. Yu、Q. Liu、W. Pedrycz、J. Lu 页数:1039 - 10402) FMA-Net:用于细粒度图像识别的模糊相互注意网络作者:H. Huang、J. -H.李,S.-K。 Oh, Z. Fu, J. H. Yoon, W. Pedrycz 页数:1041 - 10523) 通过大型语言模型对权衡总成本和客户满意度 VRP 中的上下文进行建模作者:H. -W.丁,Z.-S。 Chen, Y. Yang, W. DingPages: 1053 - 10634) 通过模糊隶属聚合审计大型语言模型中的部分数据集使用作

Martin Ray Winery 如何通过机器人码垛提高装瓶效率

How Martin Ray Winery improved bottling efficiency with robotic palletizing

Martin Ray Winery 是一家总部位于加利福尼亚州的历史悠久的葡萄酒生产商,通过实施机器人码垛解决方案实现了其装瓶操作的现代化。结果一览:减少了手动码垛劳动力提高了装瓶生产线效率提高了运营可靠性预计在 18-24 个月内获得投资回报该案例强调了协作机器人码垛机如何解决葡萄酒行业的劳动力短缺和生产瓶颈。

我将 MacBook Air 换成了 Snapdragon X Elite Extreme 笔记本电脑 - 以下是它们的比较

I swapped my MacBook Air with a Snapdragon X Elite Extreme laptop - here's how they compared

华硕 16 英寸 Zenbook A16 采用了全新的超便携方法,但它是否有效取决于你问的是谁。

我测试了 AirPods Max 2、Sony XM6 和 Bose Ultra 2:为什么 Bose 是我的首选

I tested the AirPods Max 2, Sony XM6, and Bose Ultra 2: Why Bose is my top pick

我在现实环境中佩戴过 Apple、Sony 和 Bose 最新的耳罩式耳机。他们的比较如下。