Celestron AstroMaster LT 70AZ review
一款简单、适合初学者的望远镜，可让您轻松上手并欣赏月球和行星的第一幅真实图像。
Фонд Олега Дерипаски «Вольное Дело» и «Группа ГАЗ» проводят в Нижнем Новгороде «РобоКросс-2017»
来自莫斯科、下诺夫哥罗德、梁赞、科夫罗夫、弗拉基米尔、奥伦堡、萨马拉和圣彼得堡顶尖大学的 19 支学生队参加了昨天开始的比赛。
AZAL Azerbaijan Airlines wet leases additional A320-200
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如果您正在 AWS GPU 实例上迭代部署大型语言模型 (LLM)，您可能已经注意到要加载到 GPU 高带宽内存 (HBM) 中的模型越大，GPU 准备好进行推理之前的痛苦等待时间就越长。随着模型增长到数千亿个参数，GPU 环境不断增长 [...]
AgentOps: Operationalize agentic AI at scale with Amazon Bedrock AgentCore
当您构建代理 AI 解决方案时，您会面临独特的运营挑战。代理会做出不可预测的决策，成本会意外上升，并且调试非确定性故障似乎是不可能的。代理人工智能应用程序不仅仅执行预定的工作流程。他们推理、适应并做出自主决策，并且 DevOps 实践需要进行调整。这就是 AgentOps 的用武之地，它是在生产中部署、管理和持续改进 AI 代理的操作规程。
Amazon Quick integration with time-series databases for market intelligence using MCP
在这篇文章中，我们将介绍使用 KDB-X MCP 服务器与 Amazon Quick 集成的实际实施，演示交易者和分析师如何使用对话语言提出问题并从数据集中获取可操作的见解。您可以在各个领域应用相同的集成模式，从金融市场分析到物联网传感器监控，再到 DevOps 性能仪表板，您需要在这些领域简化对时间序列见解的访问。
OpenAI models and Codex on Amazon Bedrock are now generally available
GPT-5.5、GPT-5.4 和 Codex 现已在 Amazon Bedrock 上全面提供。立即将它们部署在 Bedrock 的高性能推理引擎上的生产应用程序和代理中。
Enable safe agentic payments with built-in guardrails using Amazon Bedrock AgentCore payments
在这篇文章中，我们解决了设计代理支付系统时出现的几个关键风险，以及如何使用 AgentCore 支付功能来解决这些风险。
“Building” a Paper: A Model for the Reluctant Writer
写作是高等教育的货币（Mazak，2024），并且通常是终身教职过程中的一个重要因素。然而，为出版而写作的任务往往不是教师的首要任务。缺乏时间是主要障碍，但信心、情感和身体障碍都阻碍了开始。事实上，[…]帖子“构建”一篇论文：不情愿的作家的模型首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
Has Prime Air become Amazon Air Cargo?
一架新的波音 767-300F (N496MM) 现已由 AmeriJet International 为亚马逊运营。该飞机现在不再带有通常的 Prime Air 标题，而是带有“Amazon Air Cargo”标题。亚马逊航空货运公司对自己的描述是：100 多架飞机。每天 250 多个航班。每周 7 天。现在，可以自助访问即时报价、快速预订和实时跟踪 — 所有这些 [...]
Brazil’s Azul receives new A330-900N, ups Airbus order
Azul Linhas Aéreas Brasileiras（AD，圣保罗维拉科波斯）已从其直接空中客车订单中收到第一架 A330-900N，并同时披露了该订单的增加情况，增加了四架宽体喷气式飞机，使总数达到 11 架。交付于 5 月 29 日进行，PR-ANU (msn 2119) 直接从空客工厂在图卢兹布拉尼亚克到贝洛奥里藏特坦克雷多·内维斯。预计将于六月开始运营。Azul 预计其订单中的第二台机组...
Building AI agents for business support using Amazon Bedrock AgentCore
在这篇文章中，我们将分享 AWS 生成式 AI 创新中心 (GenAIIC) 如何与 Works Human Intelligence (WHI) 合作使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建两个 AI 代理。我们讨论了遇到的挑战以及在提高运营效率的同时降低成本高达 97% 的解决方案。
Estimating Demand Shocks from Foot Traffic: A Big-Data Approach
Marina Azzimonti、David Wiczer 和 Yang Xu 撰写了一篇关于估算客流量带来的需求冲击的有趣研究论文：这项研究利用 SafeGraph 的高频客流量数据来估算纽约市零售、服务和医疗行业面向客户的机构的需求冲击。认识到人流量的变化可能是由不可预测的需求引起的 [...]
Modern languages has a future – and it’s all about access
现代语言供应的缩减通常被认为是对需求下降的回应。对于 Ana de Medeiros 和 Marcela Cazzoli 来说，如果你纵观整个教育体系，那么高等教育开始看起来像是解决方案的一部分
Brazil’s Azul to list on NYSE American
Azul Linhas Aéreas Brasileiras（AD，圣保罗维拉科波斯）宣布已获准在纽约证券交易所美国市场上市其普通股和美国存托股票。根据上市条件，Azul 预计 ADS 将于 2026 年 6 月 1 日上市，开盘后将在纽约证券交易所美国证券交易所上市，股票代码为“AZUL”。该公司的普通股将继续在巴西证券交易所 B3 上市。 “我们在纽约证券交易所上市......
Training Azerbaijani language models on Amazon SageMaker AI
Azercell Telecom LLC 是阿塞拜疆领先的电信提供商，希望在 Amazon SageMaker AI 上针对电信用例和面向客户的聊天机器人构建阿塞拜疆大语言模型 (LLM)。挑战：使基础模型 (FM) 适应形态丰富的语言，但训练数据有限，而且阿塞拜疆没有现有的高效法学硕士培训蓝图。在为期六周的合作中，Azercell 与 AWS Generative AI 创新中心合作，在 Amazon SageMaker AI 上建立了一个生产就绪框架。
Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy
在本文中，我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务，该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问，而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。
本文演示了使用 Amazon Managed Grafana 仪表板的综合可观测性解决方案，该仪表板通过推理组件为 Amazon SageMaker AI 终端节点上提供的 LLM 提供质量和数量的整体视图。
