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VA 系统支付了数百万美元的“不当”索赔

A VA system paid out millions in ‘improper’ claims

用于审查死亡证明和医疗信息的 VA 计算机系统错误地批准了向家庭支付 270 万美元的款项。VA 系统支付了数百万美元“不当”索赔的帖子首先出现在“任务与目的”上。

我们遇到的第一个外星智慧生命可能已不复存在

First Alien Intelligence We Meet May Not Be Alive

David W. Falls,RealClearScience 如果智慧生命存在于地球之外,我们可能会想象出错误的遭遇......

研究:“友好”的人工智能聊天机器人响应不太准确

Исследование: ответы «дружелюбных» ИИ-чатботов менее точны

被调整为更加友好的人工智能模型往往会犯更多的错误并证实错误的想法。

国防部不动产:需要采取行动,更好地确保首都地区高效的租赁和空间管理

DOD Real Property: Actions Needed to Better Ensure Efficient Leasing and Space Management in the Capital Region

GAO 发现的内容国防部 (DOD) 定期评估其在国家首都地区 (NCR)(华盛顿特区以及马里兰州和弗吉尼亚州周边县)的办公空间需求。国家首都地区大型国防部办公楼示例 2025 年,国防部发布指南,要求收集有关自有和租赁办公空间使用情况的额外数据,包括占用每个工作空间的人数。然而,GAO 发现,截至 2025 年 9 月,NCR 超过一半的国防部办公空间尚未报告占用数据。此外,部分提交的数据可能不准确。美国政府问责局发现了国防部数据中潜在的数据输入错误和异常值,官员们表示他们担心数据是否没有错误。制定行动以加强对占用数据收集的指导并建立确保准确性的流程,可以帮助国防部获得整合未使用空间和降低租

为什么传统讲座不再符合技能经济

Why traditional lectures no longer match the skills economy

新技术使机构难以跟上学生在技能经济中需要了解的知识。罗德·布雷齐尔 (Rod Brazier) 表示,但教他们培养能力永远不会是错误的决定。 《为何传统讲座不再与技能经济相匹配》一文首先出现在《PIE 新闻》上。

解码器重播:阴谋论是如何开始和传播的?

Decoder Replay: How do conspiracy theories start and spread?

世界如此混乱,很难知道该相信什么。这就是人们抓住阴谋论的时候。不要成为错误信息的传播者。

“哈佛思维”:打破后悔循环

‘Harvard Thinking’: Breaking the regret cycle

在播客中,专家提供了更好的方法来应对错误和错失的机会

观看:联邦调查局 (FBI) 局长卡什·帕特尔 (Kash Patel)、烟酒枪械管理局 (ATF) 和缉毒局 (DEA) 负责人在参议院听证会上作证

WATCH: FBI Director Kash Patel, ATF, DEA heads testify in Senate hearing

联邦调查局局长卡什·帕特尔 (Kash Patel) 在周二的预算听证会上愤怒地猛烈抨击了一名民主党议员,称有关他在工作中酗酒且有时无法联系到员工的指控“毫无疑问、绝对是错误的”。

30 年来珍视他的海豹突击队守则:达斯汀·“达斯蒂”·特纳讲述了一切

The SEAL Code That Value Him 30 Years: Dustin “Dusty” Turner Tells All

达斯汀·“达斯蒂”·特纳是一名前海豹突击队学员,他的案件已被证明是与军队社区有关的一些有争议的错误定罪故事之一。 1996 年,特纳因谋杀和绑架詹妮弗·埃文斯而被定罪,他坚持认为他的海豹突击队实习生同伴比利·乔·布朗是单独行动的——布朗后来在宣誓下承认了这一说法。尽管弗吉尼亚法庭最初在 2009 年授予了特纳“精确无罪令”,但这一决定后来因附魔而被推翻。在监狱服刑 30 多年后,特纳被假释出狱,同时仍坚持为自己奋斗。《珍视他 30 年的海豹突击队守则:达斯汀·“达斯蒂”·特纳讲述一切》一文首先出现在《特种部队新闻》上。

特朗普在疫苗和婴儿问题上撒谎

Trump Lies About Vaccines and Babies

特朗普接受采访,询问他对疫苗的看法。作为回应,他对婴儿接种了多少疫苗以及疫苗的危险进行了一系列谎言。他声称婴儿需要接种 80 种或更多疫苗,这是错误的。他的无知可能是致命的。他的评论可能会阻止父母给孩子接种疫苗,这 [...]

[爬虫学 • 2026] Ingerana occidens • 两者之间的一条河流:来自加罗山和卡西山的 Ingerana Dubois(无尾目:Dicroglossidae)新种,以及来自印度阿博尔山的 Ingerana borealis(Annandale)的重新描述

[Herpetology • 2026] Ingerana occidens • A river in between: A New Species of Ingerana Dubois, (Anura: Dicroglossidae) from the Garo and Khasi Hills, with A Redescription of Ingerana borealis (Annandale) from the Abor Hills, India

Ingerana occidens Naveen, 2026DOI: doi.org/10.1080/00222933.2026.2656411 摘要评估了先前被视为 Ingerana borealis 的两个种群之间的形态变异,这两个种群异域分布在重要的生物地理屏​​障——雅鲁藏布江——的两侧。来自加罗山和卡西山(雅鲁藏布江以南)的种群与来自阿博山(雅鲁藏布江以北)的 I. borealis 的拓扑型种群之间发现了显着的形态差异。因此,我根据拓扑材料对 I. borealis 进行了重新描述,并将其分布范围限制在雅鲁藏布江以北的地区。基于 16S rRNA 基因片段 (446 bp),发现该

克莱德·莫里斯 (05.09.26)

Klyde Morris (05.09.26)

Klyde 指出,这似乎是颁奖季......以各种错误的方式 FMI:www.klydemorris.com

人类行为:现代奥地利学派的基础

Human Action: Foundations for the Modern Austrian School

到 1950 年,奥地利学派几乎消亡。凯恩斯主义取代了其经济周期理论,业界宣称米塞斯关于社会主义的观点是错误的。人类行动是反击。

当今的中国谚语:“每次失败,你......”——这句中国谚语揭示了为什么失败和挫折可以成为人生最伟大的教训

Chinese proverb of the day: 'Every time you fail, you...' – this Chinese saying reveals why failure and setbacks can become life’s greatest lessons

中国谚语:“每一次失败,你都会变得更聪明”,这句话强调了挫折是宝贵的学习经历。这种智慧是通过艰辛、谨慎的教导、情感的成熟和更好的准备而获得的。这句话鼓励韧性、接受错误作为垫脚石以及个人成长的耐心。

南希·格思里 (Nancy Guthrie) 案件更新:前联邦调查局 (FBI) 侧写师揭示了萨凡纳·格思里 (Savannah Guthrie) 母亲绑架之谜的新证据理论

Nancy Guthrie case update: Ex-FBI profiler reveals new evidence theory in Savannah Guthrie's mother's abduction mystery

一名前联邦调查局侧写师表示,血液证据表明南希·格思里 (Nancy Guthrie) 在亚利桑那州的家中被绑架时还活着。吉姆·克莱门特认为,嫌疑人犯了重大错误,表明他缺乏经验且压力大,这可能导致他被捕。调查仍在进行中,DNA 和视频分析仍在进行中。

人工智能和季度收益报告

Artificial Intelligence and Quarterly Earnings Reports

现任政府正在通过美国证券交易委员会审议一项终止季度企业盈利的提案。这是个好主意。不幸的是,频率方向错误。美国证券交易委员会不应将季度收益报告替换为年度或半年度收益报告,而应转向每月发布……阅读更多人工智能和季度收益报告的帖子首先出现在《大图片》上。

RAG 对时间视而不见 — 我构建了一个时间层来在生产中修复它

RAG Is Blind to Time — I Built a Temporal Layer to Fix It in Production

测试三周后,一名学习者告诉我,我的人工智能导师给了她错误的答案。并不是明显错误 - 只是过时到足以误导。就在那一刻,我意识到大多数 RAG 系统都悄悄忽略了一些事情:它们没有时间观念。我的系统检索到最相似的文档,而不是最新的文档。在不断变化的知识库中,这是一个严重的缺陷。修复方法不在检索器或模型中。它就在它们之间的间隙中。我构建了一个时间层,可以过滤过期的事实,增强对时间敏感的信号,并使系统更喜欢仍然真实的内容,而不仅仅是匹配的内容。文章《RAG 对时间视而不见——我构建了一个时间层来在生产中修复它》首先出现在《走向数据科学》上。

我喜欢这种语言“升级”而不是语言“修正”的想法

I Like This Ideas Of Language “Upgrading” Instead Of Language “Correction”

ELL 教师之间关于如何处理纠错的争论就像所有教师之间关于评分的争论一样永无休止。我在 ESL/EFL/ELL 纠错最佳资源中分享了很多相关内容。我最喜欢的形式是“重铸”——不是公开纠正,而是“重铸”学生在 [...] 中犯的错误。