How US Army combat medics are preparing for an Indo-Pacific fight
距离、空中竞争、通讯中断、天气和有限的疏散平台可能会极大地影响及时获得医疗服务。
Latvia sends mobile intercept units to Russian border in wake of drone incursions
“我们计划在未来几天部署到边境的部队将配备当地拦截无人机，”拉脱维亚军方官员表示。
Senior Ukrainian commander sees imminent ‘turning point’ in war
一名高级指挥官表示，乌克兰有六个月的时间窗口可以从俄罗斯手中夺取战场主动权并加强其和平谈判的力度。
US Army integrates veterinarians into human combat care
陆军希望更好地利用兽医进行战斗医学，为印太地区大规模行动的可能性做好准备。
Defense-driven demand powers surge in US listings by mining firms
今年的交易将锑、稀土、钨和铀生产商带到了纽约证券交易所和纳斯达克。
Canadian fighter pilot school to get M-346 trainer jets from Leonardo
学校首席执行官表示，ITPS 目前在 Aero Vodochody L-39 上培训飞行员，并与十多个空军合作提供先进的喷气式飞机培训。
US Army receives first lightweight Javelin launchers
国防承包商 RTX 在周二的一份声明中宣布，美国陆军已收到第一批新型轻型标枪发射器。
Learning From Pairwise Preferences: An Introduction to the Bradley Terry Model
如何将简单的面对面选择转化为概率排名这篇文章《从成对偏好中学习：布拉德利·特里模型简介》首先出现在《走向数据科学》上。
Most AI Agents Fail in Production Because They’re Built Backwards
好的模型并不能拯救糟糕的架构，大多数团队都经历了惨痛的教训才知道这一点。大多数 AI 代理在生产中失败是因为它们的构建方式落后一文首先出现在《走向数据科学》上。
How to Effectively Run Many Claude Code Sessions in Parallel
概述所有并行运行的编码代理如何有效地并行运行许多 Claude 代码会话一文首先出现在 Towards Data Science 上。
They Requested It. I Built It. Nobody Ever Used It.
为什么好的数据工作在交付后会被忽略。他们要求的帖子。我建造了它。没有人用过它。首先出现在《走向数据科学》上。
以下文章最初出现在 Addy Osmani 的博客上，经作者许可在此转载。任何人工智能编码代理的默认行为都是采取最短路径“完成”。询问一个功能，它就会写出该功能。它不会询问您是否有规范，请在 [...]
Get a Good Return on Your AI Investments
上周，我们举办了 2026 年首个基础设施和运营超级直播：人工智能时代的平台工程。我们的演讲者探讨了一系列专注于支持新的人工智能工作负载的主题，每个主题都有独特的基础设施需求、不可预测的成本和新的安全问题。 Google Cloud 的 Abdel Sghiouar 带领观众了解了一个多么好的平台 [...]
Industry-standard LLM benchmarks in DataRobot
每个 LLM 部署都有上限、延迟曲线和单位成本。大多数团队盲目操作，只有在过度配置耗尽 GPU 预算或峰值流量导致灾难性故障时才发现部署限制。三个数字很重要：GPU 饱和之前的最大持续并发性、该并发性下的端到端延迟以及每百万代币的成本……DataRobot 中的后行业标准 LLM 基准首先出现在 DataRobot 上。
5 Scipy.stats Tricks for Simulating ‘What If’ Scenarios
在本文中，我们将深入了解 scipy.stats，探索仅使用 NumPy 和 SciPy 设计高性能、严格模拟的五个基本技巧。
Pandas GroupBy Explained With Examples
通过简单实用的示例，了解如何使用 Pandas GroupBy 来汇总、比较和分析分组数据。
Legal Innovators California Breakfast – June 9
在加州法律创新者大会于 6 月 10 日至 11 日启动之前，我们聚集了合作伙伴、首席技术官、总法律顾问、法律运营领导者、首席信息官、知识官员、法律技术人员......
74% of Professionals Call AI Essential But Their Companies Lag Behind
在每个技术周期中，都有一个时刻，工具不再是竞争优势，而是开始变得对工作至关重要。对于 B2B 营销中的人工智能来说，这个时代已经到来。
