В России разработали промышленный беспилотник, который на 80% ускорит инспекцию объектов
Innopolis大学无人机系统中心的开发者展示了一款新型无人机，配备SLAM飞行系统，无需GPS，飞行距离可达1000米，可避开障碍物并智能返回基地。配备防震外壳的无人机专为自动勘探、扫描、监控矿山、隧道、水库以及采矿、石油和天然气、建筑和能源行业中其他复杂且难以到达的工业设施而设计。
Яндекс Роботикс и Яндекс Лавка запустили первый роботизированный даркстор
Yandex Robotics 已自动收集莫斯科暗店 Yandex Shops 中的订单。自主移动机器人（AMR）在专门配备的“机器人区”中使用。由Yandex Robotics开发的Yandex RMS机器人管理系统负责协调它们。机器人将装有必需商品的货架运送给员工。这使您可以将整个暗店的订单拣选流程加快 30% 以上，并减少员工的体力负担。
ЭвоКарго расширяет свой международный портфель ИС
EvoCargo 是一家俄罗斯人工智能自动驾驶汽车开发商，继续扩大其国际知识产权组合。如今，该公司在俄罗斯、欧洲、中东、亚洲和北美的司法管辖区拥有专利保护。
Ученые БГТУ имени В.Г. Шухова разработали проект антропоморфного робота
这所旗舰大学开发了一种基于拟人机器人的自动化综合体，用于执行标记和控制操作。减轻管道零件获取时的劳动强度。
Взрослые игры: Почему ERP-системы актуальны сегодня и завтра
现代企业的任何生产都离不开计算机。计算机控制过程并控制质量。得益于业务流程自动化 (BPA)，这一切以及更多的事情都成为可能。不知道它是什么？ 1C 的“ERP 实践开发”部门负责人 Alexey Kislov 了解并解释了为什么无需害怕 BPO，以及如何在上学期间成为自己公司的总监。
Школа или колледж: что выбрать будущему айтишнику?
九年级学生（及其父母）问自己的主要问题是：“我应该留在学校还是上大学？”我们请1C公司1C：ERP学院部门的负责人Sergei Lebedev来回答这个问题。 NTI 俱乐部运动奥林匹克竞赛“业务流程自动化”类别的获奖者 Vadim Shabanov 分享了他在 IT 领域获得中等专业教育的经验。
Решения участников Кружкового движения НТИ могут использовать для цифровизации российских школ
NTI 和普尔科沃圆圈运动联合黑客马拉松参与者开发的程序将用于实现圣彼得堡机场航空培训中心 (ATC) 工作的自动化。
Про роботов все понятно. На подходе коботы
COVID 19 的情况已成为在以前仅考虑机器人的领域中大量引入机器人技术的触发因素。越来越明显的是，自动化不仅为企业提供了提高生产力的机会，而且即使在大流行期间也能保持运营。你需要尽快利用这个机会。
与“1C”公司联合实施的“业务流程自动化”类别的 NTI 循环运动第一届团队工程奥林匹克竞赛的结果已经总结，并公布了获奖者。奥林匹克运动会由 NTI、ASI、RVC 的 Club Movement 与领先科技公司合作举办。
Радиофизик ТГУ создает быстрые нейронные сети для функциональных протезов
TSU 无线电物理学家 Artyom Berzin 正在开发一种提高人工神经网络速度的技术：使用这种方法的设备开始工作的速度将比传统处理器快至少 32 倍。使用新方法，神经网络可以用于自动调节交通拥堵或增加假肢的功能。
В СевГУ изобрели прототип беспилотного аппарата для измерения глубин
能够自动测量水库深度的无人驾驶车辆原型是北方国立大学弗拉基米尔·尼基申理工学院技术专业和质量管理系以及无线电电子和信息安全研究所无线电电子和电信系马克西姆·杜马诺夫科学家们共同努力的成果。
Ученые ФИТ запатентовали робота для диагностики и ремонта газопроводов
FIT TSU 的科学家开发了一种独特的设备，用于自动诊断和修复管道。机器人可以沿着水平和垂直管道移动，确定缺陷位置并消除它们。一项没有类似发明的发明已获得专利。
Инженеры ТГУ создают беспилотники на основе цифровых двойников
TSU 超级计算机中心的员工开发了一种无人机自动化设计方法，该方法基于使用 SKIF Cyberia 超级计算机计算能力的数学建模。
МАИ покажет свои разработки на МАКС-2019
莫斯科航空学院将在 MAKS-2019 国际航空航天沙龙上展示 MAI 305 部门“定向和导航系统自动化综合体”的新进展：移动机器人综合体和多引擎无人机（UAV）“Diagnostic-M”。所提出的解决方案可以确保机场飞机的全面安全。
В СевГУ разработают морской беспилотник для создания карты глубин
能够自动测量小水体深度的无人驾驶车辆原型将是北方州立大学理工学院技术专业和质量管理系的一组科学家的工作成果。
Робототехники ДВФУ участвуют в Международных соревнованиях RoboSub в США
远东联邦大学 (FEFU) 团队与俄罗斯科学院远东分院海洋技术问题研究所 (IPMT FEB RAS) 合作，将在年度自动驾驶车辆 RoboSub-2019 国际竞赛中展示一款水下机器人。
Фонд «Вольное Дело» и Горьковский автозавод подвели итоги «РобоКросса-2019»
Volnoe Delo基金会和高尔基汽车厂总结了RoboCross 2019自动驾驶汽车竞赛的结果。比赛于7月23日在下诺夫哥罗德的GAZ测试场举行。
