USACE forecasts significantly increased flows for Lake Pend Oreille and Albeni Falls Dam
美国陆军工程兵团 (USACE)、西雅图地区水管理官员预测，流入彭德奥雷湖 (Lake Pend Oreille) 和其他地区的水流量将大幅增加...
立即发布 2026 年 5 月 28 日 联系人：Blake Johnson bjohnson@jinsa.org JINSA 庆祝 KC-46A 加油机交付，加强美以共同防御 华盛顿特区 – 以色列昨天在官方仪式上接收了六架 KC-46A 空中加油机中的第一架…阅读更多 ›新闻稿：JINSA 庆祝向以色列交付KC-46A加油机，加强美以共同防御
■概要 2026年4月16日，公平交易委员会发布了《生成式人工智能实况调查报告2.0版（以下简称报告）》。该报告调查和分析了生成式人工智能的市场，并考虑了反垄断法下的问题。报告称，市场分为三个部分。具体来说，分为三层：基础设施层，提供生成式人工智能模型的构建和运行环境；模型层，构建并提供生成式人工智能模型；应用层，提供生成式人工智能服务。在基础设施层，生成式AI模型开发者可以直接采购半导体，也可以在云端提供模型开发环境。在前一种情况下，NVIDIA作为半导体供应商具有优势。在后者领域，亚马逊、微软和谷歌是三大领先者。在模型层，无论是通用AI模型还是专用模型，拥有丰富计算资源（半导体等）和海量数
Over One Million Dollars Saved: Fort Rucker Honors Top Volunteers
阿拉巴马州拉克堡 — 拉克堡于 2026 年 5 月 28 日在 The Landing 举行的 2025 年度志愿者表彰仪式上向其慷慨的志愿者表示敬意。
Streamline external access to Amazon SageMaker MLflow using a REST API proxy
在本文中，我们演示如何构建基于 Flask 的安全 MLflow 代理服务，该服务提供对 Amazon SageMaker MLflow 的 HTTPS 访问，而无需 MLflow SDK。该解决方案适用于正在进行云转型、希望在采用云原生服务的同时保留现有机器学习工作流程的组织。
Automate AML alert triage with Amazon Quick and Snowflake Cortex AI
这篇文章展示了通过自动化金融服务中劳动最密集的工作流程之一来实现集成：反洗钱 (AML) 警报分类。您将使用 Amazon Quick Flows 和 Snowflake Cortex 构建分类工作流程，并通过 Amazon Quick Model Context Protocol (MCP) 集成进行连接。在我们的测试环境中，使用 Amazon Quick 构建的自动化工作流程将警报调查时间从 30-90 分钟减少到 5 分钟以下。实际结果可能会因警报复杂性和数据量而异。
Claude Opus 4.8 is now available on AWS
本文介绍了 Opus 4.8 的改进以及为 AI 工程师将模型集成到 Amazon Bedrock 上的代理系统和生产推理工作负载中的实用指南。
Legal Innovators Europe Webinar – Implementing Legal AI
在 6 月 24 日至 25 日在巴黎举行具有里程碑意义的欧洲法律创新者会议之前，活动组织者 Cosmonauts 和 Artificial Lawyer 正在举办......
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能生成的法律文件可能会压垮法院并导致法律成本激增：https://futurism.com/artificial-intelligence/mit-expert-ai- generated-lawsuits-spike人工智能使用的数据中心越来越不受居住在其所在地区的人们的欢迎： https://www.extremetech.com/computing/the-ai-industry-is-failing-to-make-its-case
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 3, June 2026
1) Quantum Reachability Games作者：W. Liu, Z. Li, Y. Li页数：2184 - 21982) Learning Informative Latent Representation for Quantum State Tomography作者：H. Ma, Z. Sun, D. Dong, D. Kong页数：2199 - 22093) Automatic and effective Discovery of Quantum Kernels作者： M. Incudini, D. L. Bosco, F. Martini, M. Grossi, G. S
#497 – Biggest Mysteries in Physics: Antimatter, Dark Energy & ToE – Don Lincoln
Don Lincoln 是费米实验室的粒子物理学家，几十年来一直致力于高能物理的前沿。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep497-sc 请参阅下面的时间戳，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。联系 LEX：反馈 – 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致电：https://lexfridman.com/amaHiring – 加入我们的团队：https://lexfridman.com/hiring其他 – 其他联系方式：https://lexfrid
How Hospitals Use Algorithms to Prioritize Vaccine Distribution
为什么重要：医院如何使用算法来优先分配疫苗：评分系统、Palantir Tiberius、偏见风险和未来流行病的机器学习模型。
重要性：了解 2026 年人工智能如何为自动驾驶汽车提供动力。探索 Waymo、Tesla、百度战略、NVIDIA Alpamayo 模型、安全数据以及未来 5.4T 美元的市场。
AI Model Release Tracker: Opus 4.8's misalignment rates similar to Claude Mythos Preview
并非所有新型号都如其所吹捧的那样。我们的跟踪器将每个版本与同类版本保持一致，以便您知道哪些模型值得您花时间。
Robot Talk Episode 158 – Autonomous robot deliveries, with Ahti Heinla
Claire 与 Starship Technologies 的 Ahti Heinla 聊了聊他们的人工智能送货机器人，这些机器人可以在街道和人行道上独立运行。阿赫蒂·海因拉 (Ahti Heinla) 是 Starship Technologies 的联合创始人兼首席执行官，该公司是世界领先的自主配送公司，致力于打造在现实环境中完全独立运行的人工智能机器人。 Skype 获得数十亿美元成功的最初工程师之一，[...]
Top Robotics Foundation Model & Embodied AI Companies 2026
2026年顶级机器人基础模型和具体人工智能公司排名：Physical Intelligence、DeepMind、Skild AI、NVIDIA、Figure、Tesla等。2026年顶级机器人基础模型和具体人工智能公司首次出现在EVST。
纳伦德拉·莫迪总理在最新一集的《Mann Ki Baat》中赞扬了 Saji Valasheril 在喀拉拉邦阿鲁瓦的河流游泳倡议。 Valasheril 已帮助超过 15,000 人（包括特殊儿童）学习游泳救生技能。受一场悲惨的船难的启发，他的倡议强调了奉献精神、社区服务和坚持不懈的努力如何能够创造有意义的社会变革并帮助拯救生命。
Cut taxes, ease policy uncertainty for 8% growth, stronger rupee: Economist Surjit Bhalla
经济学家 Surjit Bhalla 认为印度经济将为卢比升值做好准备。他强调，政策改革对于吸引投资和加速增长至关重要。巴拉呼吁结束追溯征税并减少对外国投资者的税收。他还倡导农业贸易开放和农业部门改革。
