Scientists Make Breakthrough on 40-Year-Old 2D Physics Puzzle
通过在极端条件下操纵超快量子粒子，研究人员已经开始以前所未有的细节探索生长动力学。为什么图案会随着表面的生长而出现，无论是在晶体、火焰还是生命系统中？物理学家长期以来一直采用 1986 年提出的卡达尔-帕里西-张 (KPZ) 方程作为这些过程的统一描述。该理论描述了如何[...]
Iran Makes World Cup Progress in Talks With Infantino as War Darkens June Trip to US
伊朗足球在 6 月份参加美国世界杯的艰难道路上度过了美好的一周。
Delhi make winning start to IPL as Sameer Rizvi downs Lucknow Super Giants
德里首都队从顶级崩溃中恢复过来，萨米尔·里兹维 (Sameer Rizvi) 创下半个世纪不败纪录，帮助他们在周三的 IPL 中以六柱门战胜勒克瑙超级巨人队。南非缝线员隆吉·恩吉迪 (Lungi Ngidi) 拿下了三个三柱门，德里队以 141 分击败了东道主勒克瑙，首都队总共还剩 17 个球。
Ｓ＆Ｐ500は8,000に到達するのか～AI相場と過剰流動性の持続性を問う～
■概要 尽管美国股市因中东局势紧张而暂时下跌，但仍表现平稳，创出历史新高。在本文中，我们将根据推高当前股价的因素，探讨年底的牛市情景及其背后的担忧原因。 ■目录 1 - 简介 2 - 推动美股上涨的两大因素 3 - 未来发展与担忧 4 - 最后，美股因中东紧张局势加剧以及原油价格高企而一直下跌，但目前已恢复到原来的水平。再看标普500股指，自1月27日触及历史新高6978点以来，2月份顶部重重，持续在6800-6900点区间波动【图1】。继2月底美国袭击伊朗后，该指数在3月下旬一度跌至6300点区间，但近期已突破7000点，创下历史新高。另一方面，债券市场的情况则有所不同。从美国10年期国债收
对人工智能技术将如何影响未来经济结果（无论好坏）的预测都很大程度上取决于基本假设。但看看大型国际机构对未来的看法仍然很有趣。经合组织最近发布的报告《2026 年增长和竞争力基础》的概述十分全面……继续阅读人工智能和未来增长这篇文章《人工智能和未来增长》首先出现在《Conversable Economist》上。
ЦАМТО: объявленное перемирие является военно-политической победой Ирана
TsAMTO主任伊戈尔·科罗琴科在接受俄新社采访时表示，事实上，美国接受伊朗关于结束敌对行动条件的立场意味着德黑兰在军事政治和道义上取得了胜利。
US’s JetBlue Airways explores potential sale - report
知情人士告诉新闻网站 Semafor，捷蓝航空（B6，纽约肯尼迪机场）已聘请顾问来评估该航空公司出售给竞争对手航空公司的可行性。该航空公司表示，仍将重点放在正在进行的转型计划上。 “作为政策问题，捷蓝航空不会对市场猜测或谣言发表评论。我们在多年的 JetForward 战略上取得了有意义的进展，并专注于执行该计划。我们相信 JetForward 是恢复盈利能力的正确战略......
Federal Judge Issues Preliminary Injunction, Citing Due Process and First Amendment Concerns
昨天，旧金山的一名联邦法官向 Anthropic 颁发了初步禁令，裁定特朗普政府禁止在政府中使用 Anthropic 产品的决定违反了第一修正案。在昨天的裁决之后，卡托研究所技术政策高级研究员詹妮弗·哈德尔斯顿（Jennifer Huddleston）发表声明：“初步禁令反映出，根本问题远远超出了采购政策或政府使用人工智能技术适当红线的争议。相反，这项命令和案件反映了政府有权惩罚一家公司的言论并试图迫使其改变其经营方式的严重问题。昨天的命令具有重要意义，因为它认识到该决定的严重性和严重性。”标签“人类”供应链风险对正当程序和第一修正案都构成了风险。该命令承认，Anthropic 很可能在第一修
Chairman Commends Military Industrial Base Workers
参谋长联席会议主席、空军上将丹·凯恩在五角大楼新闻发布会上表示，军事工业基地的工人生产武器、平台和系统，使作战人员能够在战场上取得成功。
Optimal Splitting of Language Models from Mixtures to Specialized Domains
本文在 ICLR 2026 基础模型导航和解决数据问题研讨会上被接受。由于可用预训练数据的规模和多样性，语言模型在各种知识、语言和推理任务上取得了令人印象深刻的性能。标准训练方法是一个两阶段范例：首先对完整的数据语料库进行预训练，然后对完整语料库中的高质量、专业数据的子集进行专门化。在多领域设置中，这涉及在每个专门领域上持续预训练多个模型，称为……
