Research Review | 24 April 2026 | Prediction Markets
预测市场谁赢谁输？来自 Polymarket Pat Akey（ESSEC 商学院）等人的证据。 2026 年 4 月 我们通过将 Polymarket 的市场隐含概率与从衍生品市场提取的期权隐含风险中性分布得出的基准进行比较，研究去中心化预测市场的定价效率。我们研究比特币和以太坊预测赌注并发现[...]
To Lead in Tech, Congress May Need to Lead Less—and Rethink the FCC
如果美国希望保持信息技术领域的世界领先地位，它可能需要采取不同的心态，即更加信任去中心化决策，并对扩大监管控制更加谨慎。《要引领科技，国会可能需要减少领导——并重新思考 FCC》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 4, April 2026
1) 基于多模态特征和深度学习网络的嗅觉受体与分子相互作用的新方法作者：F. Wang, X. Xie, Y. Xiong, Z. Liu, M. Kong, H. Dong, X. ChenPages: 1506 - 15172) 基于随机锚图聚合的谱嵌入表示作者：J. Zhou, F. Li, C. Gau, W. Ding, W. Pedrycz, G. Lang页面: 1518 - 15323) 基于有向图压缩通信的去中心化在线优化作者: H. Liu, B. Zhang, Z. Yu, D. Yuan, M. Dai页面: 1533 - 15454) 基于高阶累积量的直接高效因果方法
The Global Economy’s Many Chokepoints
在高度去中心化和竞争的网络中，投资者会被激励去优化效率而不是弹性。这种动态导致全球经济高度脆弱，因为单点故障远远超出了霍尔木兹海峡等地理瓶颈。
