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使用 Amazon FSx for Lustre 和 TurboQuant 上的 GPUDirect 加速 LLM 模型加载并增加上下文窗口

Accelerate LLM model loading and increase context windows with GPUDirect on Amazon FSx for Lustre and TurboQuant

如果您正在 AWS GPU 实例上迭代部署大型语言模型 (LLM),您可能已经注意到要加载到 GPU 高带宽内存 (HBM) 中的模型越大,GPU 准备好进行推理之前的痛苦等待时间就越长。随着模型增长到数千亿个参数,GPU 环境不断增长 [...]

这种低成本印刷传感器可以改变智能包装和医疗设备

This low-cost printed sensor could transform smart packaging and medical devices

磁场传感器在现代生活中无处不在,尽管大多数人从未注意到它们。这些微型电子元件有助于检测运动、位置和距离,广泛应用于智能手机、计算机硬盘、汽车转向系统、安全传感器和智能包装等产品中。每年生产数十亿个磁传感器。然而,[…]这篇文章《这种低成本印刷传感器可以改变智能包装和医疗设备》首先出现在 Knowridge Science Report 上。

科学家以惊人的发现挑战已有 70 年历史的语言理论

Scientists Challenge a 70-Year-Old Theory of Language With a Surprising Discovery

一项新的研究挑战了人们广泛接受的观点,即词义是围绕情感组织的。在分析了数十亿个单词后,科学家发现语言可能是由更基本的东西塑造的:对安全的需求。佛蒙特大学的研究人员找到了一种理解语言的新方法,挑战了心理学的一个主要假设,[...]

机器人技术会迎来 ChatGPT 时刻吗?

Will Robotics Have a ChatGPT Moment?

在接下来的几十年里,数十亿个人工智能驱动的自主机器人将在工厂里与人们一起工作,在仓库中执行繁琐的任务,照顾老人,在不安全的灾区提供帮助,将包裹和食物送到我们家门口,并最终为我们的家庭提供帮助。有些人看起来像我们,而很多人则不然。可以肯定的是,无论外形如何,机器人都将严重依赖人工智能来提供现实价值。 2025年,机器人公司的总投资达到创纪录的407亿美元,占所有风险投资的9%。因此,价值数十亿美元的问题是:人工智能驱动的机器人需要什么才能开始产生严重的经济影响?当今的许多机器人和人工智能公司都在做出大胆的宣称,比如人形机器人很快就会走进我们的家,但承诺与现实之间仍然存在很大差距。机器人与我们一起