Medicare: CMS’s Use of Data Analytics to Identify and Prevent Fraud
GAO 的发现 GAO 将 Medicare 指定为高风险计划，部分原因是其复杂性和潜在的欺诈行为。传统医疗保险中的欺诈计划通常集中于某些服务，例如耐用医疗设备。欺诈者可能会使用被盗或以不当方式获得的 Medicare 受益人标识符来提交欺诈性索赔，以获得不需要或从未提供的服务。负责监督医疗保险的医疗补助服务 (CMS) 使用对传统医疗保险索赔的数据分析来识别表明新兴欺诈计划和潜在欺诈行为的异常模式，例如账单高峰。 CMS 使用这些分析来开发调查线索，并通知可以防止潜在欺诈性付款的管理行动，例如暂停提供商付款。例如，在 2023 年和 2024 年，CMS 暂停向参与一项计划的 15 家提供者
Teaching & Learning Through a Data-Enhanced Lens
数据，数据，数据！许多教师和管理人员已经厌倦了这个世界，这是完全可以理解的。长期以来，“数据驱动”一词一直主导着教育。虽然目的是加强问责制并改善结果，但实际结果往往是一种合规文化。教育工作者常常觉得自己是在为数字服务，而不是学生在为数字服务。现在是我们的词汇和实践发生根本转变的时候了。我们必须转向数据增强的领导和指导方法。被驱动和被增强之间的区别是显着的。被驱动意味着数据处于驾驶座上。它表明电子表格可以决定课堂上复杂的、以人为本的工作。相比之下，数据增强方法将教育者定位为专家飞行员。数据提供导航和证据，但专业判断、同理心和教学专业知识提供方向。这种转变对于实现个性化学习和创建集体效能文化至关重
Big data development: 8 Steps to Success
如今，数据无处不在。每当有人访问网站、使用移动应用程序、在线购买或与连接的设备交互时，都会创建新数据。企业被这些信息所包围，例如客户行为、交易、运营和市场趋势。但拥有数据和有效使用数据是两件截然不同的事情。 [...]
