Machine learning framework to predict global imperilment status of freshwater fish
作者：Sean Nealon 研究人员花了五年时间开发了一个基于人工智能的模型，以保护全世界的淡水鱼类免遭灭绝，特别关注在鱼类濒临灭绝之前识别它们所面临的威胁。俄勒冈州立大学 (Oregon State University) 系副教授伊万·阿里斯门迪 (Ivan Arismendi) 表示：“有时，当人们开始保护物种时，已经为时已晚。”
US Energy Realism Pays Off in Iran Crisis
当前的危机证明的很简单：能源安全在于当地缘政治风暴袭来时保护物理分子（石油、天然气、煤炭和铀）的能力。欧洲和亚洲大部分地区选择将未来寄托在口号上。
