大多数人工智能驱动的学习工具向人工智能发送的信息远远超出了它们的需要。通过用结构化数据处理你能做的事情，并保存你真正不能做的事情的生成调用，你可以获得更便宜、更可靠的工具，并且通常会产生更好的结果。这篇文章首先发表在电子学习行业。
雑音のある通信－通信に雑音がある場合、通信容量はどのくらい減少するか
■概要 上次我们讨论了“无噪音通信”。我们已经看到，即使没有噪声，如果通信路径受到限制，通信容量也会下降，并且当高速条件受到限制时，这种影响尤其大。然而，在实际通信中，几乎不存在完全无噪声的环境。即使在日常与智能手机和电脑通信时，不必要的电磁波也可能混入信息信号中，从而降低通信质量。这种效应通常称为噪声。一般来说，考虑噪声来评估通信容量是很复杂的。在本文中，我们考虑假设有噪声通信的通信容量。 ■目录介绍 ○ 信息量和熵 ○ 什么是互信息？ ○ 有噪声的双向通信信道 ○ 输出概率 ○ 互信息 ○ 通信容量（有时间限制） ○ 结果 ○ 参考文献 上次我们讨论了“无噪声通信”。我们已经看到，即使没有
Students Don’t Read Enough? Don’t Blame the Profs
学生读书不够？不要责怪伊丽莎白·雷登教授星期三，04/08/2026 - 03:00 AM责怪那些争夺他们时间的工作。归咎于我们的机构发送的关于什么值得他们花时间以及他们学位的目的是什么的信息。 作者：Hannah Pittard
