摘要和要点：1989 年 4 月 7 日，苏联核动力潜艇 K-278 Komsomolets 在挪威熊岛外海 5,500 英尺处沉没，原因是工程舱内发生失控的电气火灾，迫使船员弃船。 -三十六年后，沉船的核反应堆仍在泄漏数十万倍的放射性同位素 […] 比正常高出 800,000 倍的帖子：俄罗斯核潜艇 K-278 在 5,500 英尺深沉没 36 年后仍在泄漏放射性同位素，首次出现于 19FortyFive。
Isotope analysis reveals sustainable diet of ancient culture
骨骼的化学分析证明了塞尔维亚古代社会饮食的稳定性，表明饮食在 550 多年的时间里一直保持稳定。
Scientists Take a Major Step Toward Solving the Mystery of the Universe’s Rarest Isotopes
一项使用稀有同位素束的新实验为了解富含质子的同位素（称为 p 核）的起源提供了新的见解。研究人员在解决天体物理学最古老的同位素谜团之一方面迈出了重要一步：被称为 p 核的稀有富含质子的原子种类从何而来。该研究由 Artemis Tsantiri 领导，他进行了这项工作 [...]
Can AI Predict a Tokamak Quench Before the Magnetic Field Collapses?
托卡马克中的等离子体中断（可能会淬灭聚变反应的突然不稳定）对可持续能源构成了重大挑战。当磁场崩溃时，它们会对反应堆壁释放破坏力。人工智能驱动的模型现在正在接受训练，以检测微妙的前兆，在它们级联之前预测猝灭。机器智能从大量等离子体数据中学习。它可以成为聚变稳定性的守护者，使人类更接近地球上安全、受控的恒星力量。让我们探索托卡马克中等离子体破坏的物理原理，以及人工智能如何在磁场崩溃之前预测淬火事件，确保聚变稳定性。聚变反应堆中的等离子体破坏“等离子体破坏”的物理学：人工智能能否在磁场崩溃之前预测托卡马克淬火？对商业核聚变能源的追求通常被描述为终极科学“登月”，几代人的努力，目的是在陆地实验室的范围
A Sunken Russian ‘Titanium’ Nuclear Attack Submarine Is Leaking Radioactive Material
英国国防研究员 Jack Buckby 检查了苏联潜艇 K-278 Komsomolets 令人毛骨悚然的深海遗产。自 1989 年沉没在挪威海以来，这艘残骸不断从其腐蚀的核反应堆中泄漏放射性同位素，凸显了冷战时期废弃军事技术对环境的持久危害。 沉没的俄罗斯“钛”核攻击潜艇正在泄漏放射性物质的帖子首先出现在 19FortyFive 上。
