What generative AI reveals about staff capability and institutional risk in higher education
本博客由伯明翰城市大学教学学术负责人 Emma Ransome 博士友情撰写。在之前的 HEPI 博客中，我认为生成式人工智能暴露了评估实践中的深层缺陷，并且合规驱动的响应可能会错失真正的教学改革的机会。虽然这仍然很重要，但该行业对 [...]生成人工智能揭示高等教育中员工能力和机构风险的帖子首先出现在 HEPI 上。
Drop-In Perceptual Optimization for 3D Gaussian Splatting
尽管 3D 高斯泼溅 (3DGS) 方法的输出最终被人类观看者使用，但它们通常依赖于像素级损失的临时组合，从而导致渲染模糊。为了解决这个问题，我们通过搜索不同的失真损失集来系统地探索 3DGS 的感知优化策略。我们对 3DGS 进行了首次大规模人类主观研究，涉及多个数据集和 3DGS 框架中的 39,320 个成对评分。 Wasserstein Distortion 的常规版本（我们称之为 WD-R）成为明显的赢家，擅长......
