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生成式人工智能揭示了高等教育中员工能力和机构风险的哪些内容
本博客由伯明翰城市大学教学学术负责人 Emma Ransome 博士友情撰写。在之前的 HEPI 博客中，我认为生成式人工智能暴露了评估实践中的深层缺陷，并且合规驱动的响应可能会错失真正的教学改革的机会。虽然这仍然很重要，但该行业对 [...]生成人工智能揭示高等教育中员工能力和机构风险的帖子首先出现在 HEPI 上。
来源:HEPI博客本博客由伯明翰城市大学教学学术负责人 Emma Ransome 博士友情撰写。
在之前的 HEPI 博客中，我认为生成式人工智能暴露了评估实践中的深层缺陷，并且合规驱动的响应可能会错失真正的教学改革的机会。尽管这仍然很重要，但该行业对学生使用的关注可能会掩盖更系统性的挑战。生成式人工智能不仅仅是对学生的干扰；它还对学生产生影响。它暴露出工作人员能力参差不齐、教学基础设施脆弱以及课程设计和治理方面机构不连贯。本文转向了不太令人舒服的问题，即在人工智能支持的背景下设计教学和评估的员工能力和信心，以及这对公平、质量和机构风险的影响。
员工能力的差异已经导致不同项目和机构的学生体验参差不齐。如果人工智能仍然主要被视为学生行为问题，他们可能会误判挑战并误导他们的干预措施。人工智能融入高等教育的成败将更多地取决于专业能力和制度设计，而不是学生的不当行为。
生成式人工智能作为学术实践的镜子
Jisc 的人工智能高等教育报告和 HEPI 的生成式人工智能调查（2024、2025、2026）表明，生成式人工智能扰乱了评估实践，并暴露了各机构教学能力的参差不齐。一些教育工作者正在尝试真实的评估，将人工智能透明地融入学习任务中，并培养学生的批判性判断力。其他人仍然不确定人工智能是什么、它是如何工作的，或者如何重新设计学习来应对。