Media: Unmanned Aerospace on Vigilant Aerospace’s Civilian DAA System Project
无人空域涵盖 Vigilant Aerospace Systems 本周与俄克拉荷马州科学技术促进中心合作，获得了一项为期一年的项目，以提高无人机安全性。这项工作的目标是机载“检测和回避”（DAA），它可以检测交通并生成用于分离的回避命令。飞行测试将在俄克拉荷马州的工程支持下进行 […]帖子媒体：Vigilant Aerospace 民用 DAA 系统项目上的无人驾驶航空首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。
Video: What’s Actually Stopping Air Taxis from Taking Off
旅游科技播客最近邀请 Vigilant Aerospace Systems 联合创始人兼首席执行官 Kraettli L. Epperson 就塑造无人驾驶飞机运营未来的技术和监管变化进行了广泛的讨论。在采访中，Epperson 概述了检测和回避系统如何帮助无人机识别附近的飞机、预测潜在冲突并生成回避指导以支持更安全的[…]帖子视频：实际上阻止空中出租车起飞的原因首先出现在 Vigilant Aerospace Systems, Inc. 上。
Fighting, Surviving in the High North
对于参加在挪威举行的第 26 次寒冷反应演习的海军陆战队员来说，能够在无情的北极作战并生存取决于纪律，海军陆战队第二师师长法雷尔·沙利文少将表示。
From Cow Farts to Protein Shakes: The Latest Climate ‘Solution’ Brewed in a Vat
从表面上看，这听起来像是一个灵丹妙药：利用温室气体，将其喂给受控容器中的微生物，并生产高质量的蛋白质。
Vibe Coding a Private AI Financial Analyst with Python and Local LLMs
学习使用 Python 构建 AI 数据分析师：使用本地法学硕士分析数据、检测异常并生成预测。
Why Physical AI needs better hardware, not just better models
人工智能正在快速发展。大型语言模型可以在几秒钟内编写电子邮件、总结报告并生成软件代码。但是，当人工智能离开数字世界并进入物理世界时，进展速度急剧放缓。为什么？因为与现实世界交互比处理文本或图像要困难得多。机器人不仅需要智能，还需要智能。他们需要可靠的方式来触摸、抓握、推动和操纵物体。这就是物理人工智能发挥作用的地方。它揭示了一个重要的事实：机器人技术的未来将同样依赖于硬件设计和人工智能模型。
