Why colleges should embrace program depth over breadth
两位管理人员认为，削减一些产品并将资金转移到高影响力的项目有助于扩大金融动荡时期的准入。
Why Depth, Not Breadth, Is the Key to Modern School Leadership
Movement School 首席执行官 Kerri-Ann Thomas 写道，在一个前所未有的复杂时代，最有效的学校领导者是......
Voices of Service Symposium Showcases Breadth of Veteran-Focused Research
100 多名研究人员、学生和社区合作伙伴齐聚一堂，分享有关退伍军人健康、就业和法律服务的研究成果。服务之声研讨会展示了以退伍军人为中心的研究的广度，首先发表在《今日雪城大学》上。
Artificial Intelligence: A Framework to Assess U.S. Competitiveness and Inform Policy Options
如何使用框架GAO的框架是一种评估美国人工智能能力和能力及其竞争力的方法。一个国家在人工智能方面的竞争力是指与其他国家相比，它开发或部署人工智能技术的能力。政策制定者可能有兴趣了解美国在人工智能竞赛中与其他国家的比较。 GAO 开发这个框架是为了帮助来自政府、工业界、学术界和其他地方的分析师获取并向政策制定者提供有关人工智能竞争力的结构化信息。影响人工智能竞争力的因素的复杂性使得很难确定哪些因素比其他因素更重要。该框架将相关因素分为四个支柱：科学与技术。技术、人力资本、治理和经济。每个支柱又分为子支柱，例如研发；法律、法规和政策；劳动力；以及投资和融资。分析师可以利用这些支柱和子支柱来系统地考
Can a New Methodology Give Us “Headlights” on AI Work Disruption?
关于人工智能发展方向的前瞻性数据并不是一种好奇。它为政策制定者提供了分析我们可能面临的问题的真正性质并立即开始规划的广度和深度。新方法论能否为我们提供有关人工智能工作颠覆的“头灯”？首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
