形式化关键词检索结果

Maryna Viazovska 使用 AI 形式化的球堆积证明

Maryna Viazovska’s proofs of sphere packing formalized with AI

玛丽娜·维亚佐夫斯卡。图片来源:EPFL 2026。为 EPFL 教授 Maryna Viazovska 赢得 2022 年菲尔兹奖的证明达到了一个新的里程碑:通过数学家和人工智能工具之间的合作,通过计算机完成了它们的形式化。 2016 年,Maryna Viazovska 解决了 8 维球体堆积问题,证明了 E₈ 晶格 [...]

加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 团队获得 DARPA 价值 500 万美元的合同,开发人工智能以促进数学进步

UCLA team awarded $5 million DARPA contract to develop AI for math advancement

ALPHA 团队包括菲尔兹奖得主陶哲轩 (Terence Tao),其目标是改变数学发现的形成、形式化和验证方式。

少死记硬背:训练数据修剪提高事实记忆

Cram Less to Fit More: Training Data Pruning Improves Memorization of Facts

本文在 ICLR 2026 基础模型导航和解决数据问题研讨会上被接受。大型语言模型 (LLM) 可能很难记住其参数中的事实知识,通常会导致幻觉和在知识密集型任务中表现不佳。在本文中,我们从信息论的角度将事实记忆形式化,并研究训练数据分布如何影响事实准确性。我们表明,每当训练数据事实中包含的信息量超过模型时,事实准确性就不是最佳的(低于容量限制)......