数据分析关键词检索结果

RNA-Seq:转录组学的原理、工作流程、数据分析和应用

RNA-Seq: Principles, Workflow, Data Analysis, and Applications in Transcriptomics

RNA测序,通常称为RNA-seq,是一种用于研究转录组的高通量测序方法。转录组包括在细胞、组织、生物体或生物条件中表达的 RNA 分子......后《RNA-Seq:转录组学中的原理、工作流程、数据分析和应用》首先出现在《科学笔记》上。

“qPCR 和数据分析”研讨会

Workshop on ‘qPCR and data analysis

研讨会将于 2026 年 6 月 24 日至 26 日在钦奈举行。

CAG 敦促使用人工智能和数据分析来检测政府招标中的腐败行为

CAG urges use of AI and data analytics to detect corruption in government tenders

他强调 CAG 与印度竞争委员会之间应加强合作,以提高透明度、保护公共资金并加强公共采购的竞争实践

Yandex 和下诺夫哥罗德罗巴切夫斯基大学正在开设数据分析联合硕士课程

Яндекс и Университет Лобачевского в Нижнем Новгороде открывают совместную магистратуру по анализу данных

硕士课程“认知系统”将培养数据分析、机器学习领域的专家和人工智能领域的研究人员。 Yandex 数据分析学院成为更新项目的合作伙伴。

三星举办第二期商业数据分析暑期学校AI训练营

Компания Samsung провела II Летнюю школу AI Bootcamp по анализу бизнес-данных

三星人工智能中心为第二届暑期学校AI训练营学生举办颁奖仪式。俄罗斯三星研究中心为首都顶尖大学的学生组织了为期两周的商业数据处理课程。

23名学生进入NTI奥林匹克竞赛“空间图像和地理空间数据分析”专题决赛

23 школьника вышли в финал Олимпиады НТИ по профилю «Анализ космических снимков и геопространственных данных»

国家技术奥林匹克竞赛“空间图像和地理空间数据分析”专题决赛将于 2019 年 3 月 26 日至 31 日在机械和仪器工程工人高级培训学院 (IPK Mashpribor) 和科罗廖夫 Quantorium 儿童科技园举行。

HITs TSU新生荣获权威数据分析大赛第一名

Первокурсник HITs ТГУ занял первое место в авторитетном соревновании по анализу данных

TSU Vyacheslav Bakulin 高等 IT 学校 (HIT) 一年级学生赢得了由 Wallarm 公司组织的著名竞赛。参与者必须开发一个机器学习模型,根据来自“良好”查询和包含攻击的查询的数据对网络攻击进行分类。

MIPT 和 Yandex 正在开展一系列在线课程“机器学习和数据分析”

МФТИ и Яндекс проводят серию онлайн-курсов «Машинное обучение и анализ данных»

Yandex 的领先 MIPT 科学家和实践研究人员邀请大家加入 Coursera 平台上的专业课程,并获得数据分析和机器学习方面的知识。

Teradata 将在 MSTU 举办大数据分析课程。东北鲍曼

Teradata проведет курс по аналитике больших данных в МГТУ им. Н.Э. Баумана

大数据分析领域的全球领导者之一 Teradata 宣布开始为莫斯科国立技术大学的学生开设讲座和实践课程。鲍曼。

Yandex 将在以色列开设数据分析学院分校

Яндекс откроет филиал Школы анализа данных в Израиле

Yandex 已同意与特拉维夫大学 (TAU) 合作。秋季,数据分析学院的一个分校将在特拉维夫大学开设。因此,Yandex 的机器学习和数据分析教育计划将在独联体国家以外的地区推出。

从数据分析师到数据工程师:我的 12 个月自学路线图

From Data Analyst to Data Engineer: My 12-Month Self-Study Roadmap

我正在学习的确切工具、我正在构建的项目以及我已经预料到会犯的错误《从数据分析师到数据工程师:我的 12 个月自学路线图》一文首先出现在《走向数据科学》上。

科学家正在制造像人类皮肤一样伸展、像大脑一样学习的电子产品

Scientists Are Building Electronics That Stretch Like Human Skin and Learn Like a Brain

研究人员正在用可拉伸的神经形态电子设备取代刚性的硅基人工智能硬件,这些电子设备模仿大脑处理信息的方式,为长期人机集成开辟了新的可能性。现代人工智能可以在从图像识别到医疗数据分析等任务中超越人类,但当今的硬件仍然在一个环境中举步维艰:人体。 [...]

科罗拉多矿业学院 Formula SAE 团队获得项目历史最高成绩

Colorado School of Mines Formula SAE team earns highest finish in program history

学生领导的矿山方程式团队取得了有史以来的最高成绩。该团队设计、制造、测试和比赛方程式赛车,同时获得机械工程、制造、数据分析、业务运营和项目管理方面的实践经验。

使用 Python Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 探索收入模式

Exploring Income Patterns with Python Pandas, Matplotlib, and Seaborn

对美国人口普查数据集的探索性数据分析 使用 Python Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 探索收入模式一文首先出现在 Towards Data Science 上。

正确的基础设施如何释放更好的 AML 引擎性能

How the Right Infrastructure Unlocks Better AML Engine Performance

由于现代金融数据的规模和复杂性,许多反洗钱 (AML) 引擎表现不佳或产生过多的误报。这些令人不满意的结果通常不是由于检测逻辑有缺陷,而是由于支持基础设施不足。各种基础设施限制,例如薄弱的数据管道、有限的计算...阅读更多»“正确的基础设施如何解锁更好的 AML 引擎性能”一文首先出现在《大数据分析新闻》上。

跳槽市场年龄结构变化——“35岁极限论”正在退去,跳槽机会向中老年人和女性拓展

変わる転職市場の年齢構造-「35歳限界説」は後退し、中高年・女性にも広がる転職機会

■摘要 本文根据总务省的劳动力调查、厚生劳动省的就业动向调查等就业统计数据,以性别差异和中老年人口的变化为中心,分析了近期换职市场的动向。雷曼冲击后跳槽人数减少,2010年代末转为增加趋势,在因新冠病毒大流行而暂时下降后又再次上升。其背后的原因是少子化导致的劳动力短缺以及企业积极招聘职业中期员工。从行业来看,跳槽较多的是“医疗/福利”、“住宿/餐饮服务业”等劳动力严重短缺的公共服务领域,信息通信业、专业技术服务业也有一定数量的跳槽。此外,近年来,跳槽市场的参与者也发生了变化。传统上以年轻人为主,但近年来中老年人比例不断增加。到40岁末,男性因跳槽而工资上涨的比例超过40%,女性到40岁末,跳槽

新研究揭晓十大污染机场

New Research Unveils Top 10 Polluting Airports

上周发布了新的数据分析,重点介绍了全球污染最严重的十大机场,其中伦敦希思罗机场 (LHR) 是其中的重要贡献者。该分析使用了 2023 年以来的最新全球统计数据。收集研究 ODI Global 与运输与环境 (T&E) 之间的合作制作了一个表格,列出了[…]新研究揭示了十大污染机场的帖子首先出现在旅行雷达 - 航空新闻上。

Deep|贝叶斯暑期学校在三星的支持下举办

При поддержке Samsung прошла Летняя школа Deep|Bayes

第三届深度学习贝叶斯方法暑期学校(Deep|Bayes Summer School)在三星电子和高等经济学院的支持下举办。它培养了在各个应用领域(物理学、医学、经济学等)使用机器学习的本科生和研究生,以及参与应用数据分析任务的专家。